KDST(KIST Data Science Team)는 KIST 인공지능연구단 소속으로 기계학습을 포함한 데이터와 지능에 관련된 여러 주제에 대해서 연구하는 팀입니다.
- 가속 및 경량화 기술 (pruning, knowledge distillation 등)
- 생성 모델 (GAN, network inversion, implicit neural representations, diffusion models 등)
- 딥러닝 학습 (data augmentation, data imbalance, fairness 등)
- 딥러닝 학습 확장 (continual learning, federated learning 등)
- 딥러닝 기반 음성 관련 기술
- 뇌 기반 인공지능 (Brain-inspired artificial intelligence: spiking neural network)
- 이상 감지 및 고장 예측 기술 (Anomaly detection and predictive maintenance)
- 생체 데이터 시계열 분석 (Time series analysis)
위 주제 관련하여 관심을 갖고 협력을 원하시는 분들은 언제든 gmail.com의 dr.suhyun.kim으로 연락주세요. (dr.suhyun.kim@gm... 이렇게 붙여서 메일 주시면 됩니다) This is the official github of KDST in KIST (Korea Institute of Science and Technology).
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