Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

OReilly Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow

欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远

• ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】
• Machine Learning in Action (机器学习实战) | ApacheCN(apache中文网)

目录结构

• 0.) 前言

第一部分 机器学习基础

• 1.) 机器学习概览
• 2.) 端到端的机器学习项目
• 3.) 分类
• 4.) 训练模型
• 5.) 支持向量机
• 6.) 决策树
• 7.) 集成学习和随机森林
• 8.) 降维

第二部分 神经网络与深度学习

• 9.) 启动并运行TensorFlow
• 10.) 人工神经网络介绍
• 11.) 训练深层神经网络
• 12.) 在设备和服务器上的分布式TensorFlow
• 13.) 卷积神经网络
• 14.) 循环神经网络
• 15.) 自编码器
• 16.) 强化学习

联系方式

项目负责人

• @SeanCheney: 731384963
• @飞龙: 562826179

项目贡献者

标题	译者	校对
前言	@小瑶	@小瑶
第一部分 机器学习基础	-
一、机器学习概览	@SeanCheney	@Lisanaaa
二、端到端的机器学习项目	@SeanCheney	@Lisanaaa
三、分类
四、训练模型	@C-PIG
五、支持向量机
六、决策树	@Lisanaaa
七、集成学习和随机森林
八、降维
第二部分 神经网络与深度学习	-
九、启动并运行TensorFlow	@akonwang	@Lisanaaa
十、人工神经网络介绍	@akonwang
十一、训练深层神经网络	@akonwang @飞龙
十二、在设备和服务器上的分布式TensorFlow
十三、卷积神经网络	@akonwang @WilsonQu
十四、循环神经网络	@akonwang
十五、自编码器
十六、强化学习
其它	@片刻

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