【complex op No.33】abs_coo/abs_csr(sparse) #62237

bapijun · 2024-02-29T09:18:33Z

PR Category

Operator Mechanism

PR Types

New features

Description

add complex support for abs_coo/abs_csr in sparse

#61975

paddle-bot · 2024-02-29T09:18:37Z

你的PR提交成功，感谢你对开源项目的贡献!
请关注后续CI自动化测试结果，详情请参考Paddle-CI手册。
Your PR has been submitted. Thanks for your contribution!
Please wait for the result of CI firstly. See Paddle CI Manual for details.

CLAassistant · 2024-02-29T09:18:39Z

All committers have signed the CLA.

paddle-bot · 2024-02-29T09:18:40Z

❌ The PR is not created using PR's template. You can refer to this Demo.
Please use PR's template, it helps save our maintainers' time so that more developers get helped.

luotao1 · 2024-03-01T03:14:41Z

@zbt78 可以进行 review 了

zbt78 · 2024-03-01T10:10:22Z

测试的时候建议先不添加新的测试文件，在原测试文件test_sparse_unary_op.py里进行修改。

luotao1 · 2024-03-13T03:38:36Z

测试的时候建议先不添加新的测试文件，在原测试文件test_sparse_unary_op.py里进行修改。

@bapijun 请根据review意见进行修改

bapijun · 2024-03-13T08:13:07Z

测试的时候建议先不添加新的测试文件，在原测试文件test_sparse_unary_op.py里进行修改。

@bapijun 请根据review意见进行修改
已经提交了更改

luotao1 · 2024-03-14T03:24:11Z

@zbt78 可以再review一下，目前Coverage覆盖率没过

zbt78 · 2024-03-14T09:08:01Z

test/legacy_test/test_sparse_unary_op.py

-        self.check_result(dense_func, sparse_func, 'coo')
-        self.check_result(dense_func, sparse_func, 'csr')
+    def compare_with_dense(self, dense_func, sparse_func, dtype='float32'):
+        for device in devices:


这里device的作用是什么呢，看起来没起作用

这个代码少了一句,忘记把放到不同设备的哪一句写进来

现在覆盖率就过了👍

zbt78 · 2024-03-15T02:01:04Z

LGTM

GGBond8488 · 2024-03-15T02:47:33Z

paddle/phi/kernels/sparse/gpu/unary_grad_kernel.cu

 PD_REGISTER_SPARSE_UNARY_GPU_GRAD_KERNEL(pow, Pow)
 PD_REGISTER_SPARSE_UNARY_GPU_GRAD_KERNEL(expm1, Expm1)
 PD_REGISTER_SPARSE_UNARY_GPU_GRAD_KERNEL(relu6, Relu6)
 PD_REGISTER_SPARSE_UNARY_GPU_GRAD_KERNEL(leaky_relu, LeakyRelu)

+PD_REGISTER_KERNEL(abs_coo_grad,


注册的形式是一样的，这里是不是也写一个带复数注册的宏会更好一点，也更方便后面稀疏方法的注册，

注册的形式是一样的，这里是不是也写一个带复数注册的宏会更好一点，也更方便后面稀疏方法的注册，

事实上我在后面的复数修改就重新写了新的宏，我晚上有时间就去把那边pr的代码移动过来

GGBond8488 · 2024-03-15T02:52:28Z

paddle/phi/kernels/sparse/impl/unary_kernel_impl.h

 DEFINE_SPARSE_UNARY_KERNEL(Expm1)
 DEFINE_SPARSE_UNARY_KERNEL(Relu6)
 DEFINE_SPARSE_UNARY_KERNEL_WITH_ONE_ATTR(Pow, factor)
 DEFINE_SPARSE_UNARY_KERNEL_WITH_ONE_ATTR(LeakyRelu, alpha)

+template <typename T, typename Context>
+void AbsCooKernel(const Context& dev_ctx,


这种的是不是也可以写一个宏，毕竟实现方式也是一样的

GGBond8488 · 2024-03-15T02:52:34Z

paddle/phi/kernels/sparse/impl/unary_kernel_impl.h

+  if (out->dtype() == DataType::COMPLEX64 ||
+      out->dtype() == DataType::COMPLEX128) {
+    DenseTensor* out_values = out->mutable_non_zero_elements();
+    out->set_type(out_values->dtype());


这里为什么会需要重新设置一下out的dtype

这里为什么会需要重新设置一下out的dtype
这是因为abs的结果是会是浮点数，比如对于value是complex64的输入，他的abs结果会是一个float32所以这里对于values需要重设他的类型

那这里应该是修改一下sparse_ops.yaml 文件里面infermeta的函数，可以先参考一下ops.yaml里面abs的infermeta函数是否可用，如果不行就需要新增一个，kernel 内部非必要不会去增加设置meta信息的逻辑，不利于整体op的维护。

那这里应该是修改一下sparse_ops.yaml 文件里面infermeta的函数，可以先参考一下ops.yaml里面abs的infermeta函数是否可用，如果不行就需要新增一个，kernel 内部非必要不会去增加设置meta信息的逻辑，不利于整体op的维护。

我回去试了一下,只改infermeta函数是不行的,因为这个Kernel里面有一个EmptyLikeCXXKernel 函数,函数里面会试着把x的属性复制到out里面去,导致导致在infermeta重设过得dtype变回来,我的想法是要么在这里处理,要么写一个新的EmptyLikeCXXKernel 处理这个逻辑问题,我看了一下在op.yaml里面除了abs之外,还有另外三个算子也是会出现需要复数的输入,转化为浮点数的结果

当初sparse 设计的时候没有考虑像复数这种存在C-R 或是R-C导致输入输出meta 信息不一致的场景。所以为了规范sparse_kernel设计，这里需要修改相应逻辑，EmptyLikeCXXKernel实际上承担了两部分的工作，infermeta(坐标、dim、dtype等等)、内存分配。所以现在需要把这个两个功能分开，将infermeta的功能放到infermeta函数中，将分配内存的功能放到kernel内部，这里先修改abs_kernel，主要有两个修改点：

新增一个sparse的 unchangedinfermeta函数去设置坐标、dim、dtype这种

abs kernel 内部的EmptyLikeCXXKernel 替换成分配内存的逻辑

unchangedinfermeta

好的我回去试试

luotao1 · 2024-03-15T06:39:37Z

@bapijun 可以考虑参加下【HACKATHON 预备营】飞桨启航计划集训营（第二期）的复数团，简历截止3月18日

GGBond8488 · 2024-03-28T02:47:56Z

paddle/phi/kernels/sparse/impl/unary_grad_kernel_impl.h

+                      const SparseCooTensor& x_or_out,
+                      const SparseCooTensor& dout,
+                      SparseCooTensor* dx) {
+  EmptyLikeCooKernel<T, Context>(dev_ctx, x_or_out, dx);


反向的也可以拆分吧

关于这个我回去看了一下,非稀疏的abs,看起来结果下,abs的梯度也就是复数形式的,应该是不需要c to r的写法

GGBond8488 · 2024-03-28T02:57:24Z

test/legacy_test/test_sparse_unary_op.py

+            if device == 'cpu' or (
+                device == 'gpu' and paddle.is_compiled_with_cuda()
+            ):
+                paddle.set_device(device)


这种全局设置要慎用，很容易在并行测试的时候影响其他的单测，可以https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#tensor 主动用tensor.to 指定输入tensor的设备

bapijun · 2024-04-02T08:14:25Z

@GGBond8488
麻烦老师再看一下

GGBond8488

LGTM

luotao1

请对应修改中文文档中的数据类型

GGBond8488 · 2024-04-03T06:33:22Z

paddle/phi/kernels/sparse/gpu/sparse_utils_kernel.cu

-                   bool) {}
+                   bool,
+                   phi::dtype::complex<float>,
+                   phi::dtype::complex<double>) {}

 PD_REGISTER_KERNEL(coo_to_csr,


这些kernel 对应的grad kernel 也注册上复数吧

这些kernel 对应的grad kernel 也注册上复数吧

这一次提交里面,在对应的sparse_backward.yaml下面能找到的后向我改掉了,但是对应的to_dense和value的梯度,涉及到
mask_kernel下面的两个kernel
另外还有之前提到的,稀疏格式在backward的时候涉及到的meta丢失的问题,在修改to_dense的梯度的时候也出现了,这一次也改掉了

paddle-ci-bot · 2024-04-06T03:16:31Z

Sorry to inform you that e589c98's CIs have passed for more than 7 days. To prevent PR conflicts, you need to re-run all CIs manually.

bapijun · 2024-04-07T09:32:53Z

请对应修改中文文档中的数据类型

指的是这个么?
https://github.com/PaddlePaddle/docs

luotao1 · 2024-04-07T10:10:04Z

指的是这个么?
https://github.com/PaddlePaddle/docs

对的

paddle-ci-bot · 2024-04-15T03:14:08Z

Sorry to inform you that de638a6's CIs have passed for more than 7 days. To prevent PR conflicts, you need to re-run all CIs manually.

zhiminzhang0830 · 2024-05-21T02:34:32Z

LGTM

wanghuancoder

LGTM

luotao1 · 2024-05-21T03:22:41Z

hi, @bapijun

非常感谢你对飞桨的贡献，我们正在运营一个PFCC组织，会通过定期分享技术知识与发布开发者主导任务的形式持续为飞桨做贡献，详情可见 https://github.com/luotao1 主页说明。
如果你对PFCC有兴趣，请发送邮件至 [email protected]，我们会邀请你加入~

bapijun · 2024-05-21T03:29:27Z

PaddlePaddle/docs#6645
@luotao1
对应的文档 or也麻烦老师看看

bapijun added 9 commits February 26, 2024 15:43

除了to_dense bug没修改

4235a2d

修改了to_dense的bug

406eaef

gpu

6ca3e9a

grad

21ca039

单元测试

7627757

添加修改

952630e

bug修改

669eb76

pre_commit

f418c49

添加注释的更改

4de8ffa

paddle-bot bot added the contributor External developers label Feb 29, 2024

luotao1 added the HappyOpenSource 快乐开源活动issue与PR label Feb 29, 2024

luotao1 assigned luotao1 and GGBond8488 Feb 29, 2024

luotao1 mentioned this pull request Mar 1, 2024

【complex op】paddlepaddle 支持复数 #61975

Open

merge into test_sparse_uanry

08e43fb

add devices check

285e5c3

zbt78 reviewed Mar 14, 2024

View reviewed changes

bug fix

0eabfcd

GGBond8488 reviewed Mar 15, 2024

View reviewed changes

macro definition for abs

ff00fe7

bapijun added 4 commits March 22, 2024 07:59

add new infermeta

bd029e2

Temporary changes

2868f59

remove EmptyLikeCXXRealComplexKernel

cc62200

Remove unrelated header files

d11cb5b

GGBond8488 reviewed Mar 28, 2024

View reviewed changes

change the device setting in test op

e589c98

GGBond8488 approved these changes Apr 3, 2024

View reviewed changes

luotao1 reviewed Apr 3, 2024

View reviewed changes

GGBond8488 suggested changes Apr 3, 2024

View reviewed changes

sparse_utiles_grad for complex

de638a6

bug fix

602d5a9

bapijun requested review from JiabinYang and phlrain as code owners May 17, 2024 08:05

bapijun and others added 2 commits May 17, 2024 16:51

Merge branch 'develop' into abs_sparse

a4c0aaa

add support for float16 in sparse_coo_grad

9f2ddda

zhiminzhang0830 approved these changes May 21, 2024

View reviewed changes

wanghuancoder approved these changes May 21, 2024

View reviewed changes

phlrain approved these changes May 21, 2024

View reviewed changes

luotao1 merged commit 8218dce into PaddlePaddle:develop May 21, 2024
31 of 32 checks passed

bapijun mentioned this pull request May 21, 2024

【complex op No.33】abs_coo/abs_csr(sparse) PaddlePaddle/docs#6645

Merged

bapijun mentioned this pull request Jun 7, 2024

【complex op No.46】sin_coo/sin_csr(sparse) #62663

Merged

Aoraki-Dream mentioned this pull request Aug 26, 2024

[WeeklyReports] 2024.08.10~2024.08.23 周报收集 PFCCLab/Starter#340

Closed

35 tasks

【complex op No.33】abs_coo/abs_csr(sparse) #62237

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