排行榜

当前排行榜为2021年07月20日 12:00:00之前提交成绩

排名	参赛队伍	分数	总耗时（秒）	最佳成绩提交时间
1	fuqianya	87.9600	50	2021/07/20 11:13:12
2	十一月的肖邦	87.4800	42	2021/07/20 10:11:19
3	mg13078804b	87.1400	19	2021/07/19 10:53:21
4	音乐王子李大猷	85.8900	133	2021/07/20 08:53:31
5	DropTheBeat	85.8800	306	2021/07/18 13:48:12
6	红鲤鱼与绿鲤鱼与驴	85.6664	195	2021/07/20 11:45:58
7	CB	84.8100	519	2021/07/20 11:26:42
8	莫扎特儿	82.6600	324	2021/07/20 11:47:22
9	贝多芬	82.4600	115	2021/07/19 09:40:39
10	1024K	82.2000	415	2021/07/17 20:53:37

说明：
总耗时（秒）：docker 调起 run.sh脚本开始，到所有预测结束的时间。
本耗时只作为参考，选手的最终有效成绩以不违背比赛规则的最终审查结果为准。

beat_track_mgtv_baseline

An implementation of two adaptations to Davies & Böck's beat-tracking temporal convolutional network [1].

Usage

Run:

1. 修改config.yaml的文件路径,指定为自己的数据  
2. 运行Step1_dataprocess.py,得到处理好的数据
3. 运行Step2_train.py,开始进行训练
4. 运行Step3_beat_tracker.py,得到beat标注文件
####################
5. run.py提交样例代码，选手根据自己的情况进行修改
####################

References

[1] M. E. P. Davies and S. Bock, ‘Temporal convolutional networks for musical audio beat tracking’, in 2019 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), A Coruna, Spain, 2019, pp. 1–5, doi: 10.23919/EUSIPCO.2019.8902578.
[2] https://github.com/ldzhangyx/TCN-for-beat-tracking

其他

本代码只提供了beat的解题思路，beat线上分数是8.8分，优化空间还很大。
优化方向：

1.数据处理  
2.网络改进  
3.设计方案优化downbeat

希望各位选手都能取得好成绩。