Machine-Learning

Here are ten experiments of machine-learning which are sound codes of basic machine-learning algorithms.

实验目录

1. 实验1：模型评估指标的计算
2. 实验2：线性回归拟合
3. 实验3：逻辑回归分类器
4. 实验4：实现决策树分类器
5. 实验5：随机梯度下降训练两层全连接神经网络实现手写数字数据集进行分类
6. 实验6：使用感知机实现二分类
7. 实验7：朴素贝叶斯分类器
8. 实验8：利用决策树作为基模型实现AdaBoost集成学习
9. 实验9：基于手写数字数据集训练随机森林
10. 实验10：K-means聚类并可视化