- 本仓库为官方仓库的中文版,相关提示词已经更新为中文,可视化演示界面也更新为中文了,欢迎大家体验。
- 功能保持官方仓库,未做修改。
- 在公司配置下,增加一个Smart文件夹,中文配置都在这个文件夹里,执行时请使用本配置 RoleConfig.json PhaseConfig.json ChatChainConfig.json
- 最新增加使用siliconflow的alibaba/Qwen2-7B-Instruct模型适配。
首先在silicon flow 官网申请api密钥,替换到下面的命令行中
export OPENAI_API_KEY="sk-kkkkkkkkk"
export BASE_URL="https://api.siliconflow.cn/v1"
python3 run.py --task "写一个查询IP地址信息的console程序,要求使用http://ip-api.com/json/0.0.0.0?lang=zh-CN 这个接口" --name "IP查询页面" --config "Smart"
IP查询页面_DefaultOrganization_20240408134720.log
【📚 Wiki | 🚀 Visualizer | 👥 Community Built Software | 🔧 Customization】
- ChatDev 是一家虚拟软件公司,通过各种不同角色的智能体 运营,包括执行官 ,产品官 ,技术官 ,程序员 ,审查员 ,测试员 ,设计师 等。这些智能体形成了一个多智能体组织结构,其使命是“通过编程改变数字世界”。ChatDev内的智能体通过参加专业的功能研讨会来 协作,包括设计、编码、测试和文档编写等任务。
- ChatDev的主要目标是提供一个基于大型语言模型(LLM)的易于使用、高度可定制并且可扩展的框架,它是研究群体智能的理想场景。
要开始使用,按照以下步骤操作:
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克隆GitHub存储库: 首先,使用以下命令克隆存储库:
git clone https://github.com/weibaohui/ChatDev.git
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设置Python环境: 确保您具有3.9或更高版本的Python环境。您可以使用以下命令创建并激活环境,可以将
ChatDev_conda_env
替换为您喜欢的环境名称:conda create -n ChatDev_conda_env python=3.9 -y conda activate ChatDev_conda_env
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安装依赖项: 进入
ChatDev
目录并运行以下命令来安装必要的依赖项:cd ChatDev pip3 install -r requirements.txt
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设置OpenAI API密钥: 将您的OpenAI API密钥导出为环境变量。将
"your_OpenAI_API_key"
替换为您的实际API密钥。请注意,此环境变量是特定于会话的,因此如果打开新的终端会话,您需要重新设置它。 在Unix/Linux系统上:export OPENAI_API_KEY="your_OpenAI_API_key" export BASE_URL="your_OpenAI_Server_Address/v1"
在Windows系统上:
$env:OPENAI_API_KEY="your_OpenAI_API_key" $env:BASE_URL="your_OpenAI_Server_Address/v1"
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构建您的软件: 使用以下命令启动生成您的软件,将
[description_of_your_idea]
替换为您的想法描述,将[project_name]
替换为您想要的项目名称:在Unix/Linux系统上:
python3 run.py --task "[description_of_your_idea]" --name "[project_name]" --config "Smart"
IP查询页面创建示例
python3 run.py --task "写一个查询IP地址信息的console程序,要求使用http://ip-api.com/json/{IP}?lang=zh-CN 这个接口" --name "IP查询页面" --config "Smart"
在Windows系统上:
python run.py --task "[description_of_your_idea]" --name "[project_name]" --config "Smart"
IP查询页面创建示例
python run.py --task "写一个查询IP地址信息的console程序,要求使用http://ip-api.com/json/{IP}?lang=zh-CN 这个接口" --name "IP查询页面" --config "Smart"
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运行您的软件: 生成后,您可以在
WareHouse
目录下的特定项目文件夹中找到您的软件,例如project_name_DefaultOrganization_timestamp
。在该目录中运行以下命令来运行您的软件: 在Unix/Linux系统上:cd WareHouse/project_name_DefaultOrganization_timestamp python3 main.py
在Windows系统上:
cd WareHouse/project_name_DefaultOrganization_timestamp python main.py