Autores: Valentina Bailon Cano y Beatriz De Marcos
Proyecto desarrollado para: Departamento de Financial Aid – IE University
Fecha: Verano 2025
Tecnologías: Python · Streamlit · Pandas · Plotly · GitHub · OCR
Este proyecto nace con el propósito de analizar y comparar las políticas de ayuda financiera de universidades internacionales de prestigio en titulaciones de Grado y Máster.
El sistema permite a IE University:
- Evaluar su posicionamiento frente a competidores clave.
- Identificar buenas prácticas replicables en transparencia, claridad y soporte financiero.
- Mejorar la estrategia de comunicación y conversión en el área de becas.
La app está desarrollada en Python con Streamlit y se organiza en las siguientes secciones:
Resumen institucional, objetivos, enfoque y metodología aplicada.
- Tabla interactiva con filtros por universidad.
- Radar Chart comparativo por criterios clave.
- Ficha individual de cada universidad.
- Ranking por valoración general.
- Mismo funcionamiento que la sección de Grado, pero orientado a másteres.
- Universidades como LBS, Bocconi, LSE, HEC, ESADE, etc.
Recomendaciones estratégicas separadas por GRADO y MÁSTER, orientadas a fortalecer la propuesta del departamento de FAID.
Los datos han sido recopilados mediante investigación directa en páginas oficiales, simuladores y documentos públicos de universidades europeas y globales.
- Mini app de simulación de ayuda financiera personalizada.
- Test de perfil financiero sin compromiso.
- Representación visual del proceso de aplicación.
- Publicar tasas orientativas de concesión por programa y ronda.
- Segmentación avanzada en el simulador financiero.
- “Paquete post-beca” con orientación clara y calendario financiero.
| Herramienta | Uso Principal |
|---|---|
Streamlit |
Desarrollo del frontend y backend de la app |
Pandas |
Limpieza y manejo de datasets |
Plotly |
Visualizaciones interactivas (Radar, Bar) |
GitHub |
Control de versiones y despliegue en la nube |
OCR |
Extracción de datos desde PDF escaneados |
La aplicación está desplegada en Streamlit Cloud y puede ejecutarse localmente clonando este repositorio.
git clone https://github.com/valentinabailoncano-code/Comparativa_Universidades.git
cd Comparativa_Universidades
pip install -r requirements.txt
streamlit run main.pyEste proyecto ha sido desarrollado de forma individual como parte de una iniciativa de mejora estratégica dentro del área de ayuda financiera de IE University.
Valentina Bailon Cano
Estudiante de Business Analytics – Universidad Pontificia Comillas (ICADE)
Prácticas de Verano 2025 – Departamento FAID – IE University
LinkedIn
Beatriz De Marcos Estudiante de Administración de Empresa en Inglés- Universidad Pontificia Comillas (ICADE) Prácticas de Verano 2025 – Departamento FAID – IE University