Skip to content

ultrarslanoglu/x4video

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

1 Commit
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Galatasaray Video Editör & AI Platform Optimizer

Galatasaray maç videolarını indiren, profesyonel 9:16 montaj oluşturan ve AI/ML ile tüm sosyal medya platformlarına optimize eden araç.

Özellikler

  • 🎥 Video Toplama: yt-dlp ile yüksek kaliteli Galatasaray videoları
  • 📹 Video Düzenleme: Montaj, renk grading, slow-motion, 9:16 format
  • 🤖 AI Modülü:
    • LLM API 🚀 YENİ (Gemini & OpenAI)
      • Video metadata üretimi (başlık, açıklama, hashtag)
      • Çoklu dil desteği (TR/EN/AR/...)
      • Transkript analizi ve özetleme
      • Sahne yorumlama
    • YOLOv8 yüz tanıma (oyuncu tespiti)
    • Whisper konuşma yazıya çevir + Gelişmiş Metin Analizi
      • Oyuncu isimleri & sayıları (Eren 3x, Sané 1x...)
      • Futbol olayları (GOL, ŞUT, PENALTI...)
      • Aksiyon kelimeleri (koşma, atlama, vuruş...)
      • Duygu tespiti (heyecan, hayal kırıklığı...)
      • İstatistikler (ilk, son, galibiyet...)
      • Sentiment skoru (-2 ~ +2)
    • Müzik Analizi 🎵
      • Tempo & BPM
      • Genre tahmini (electronic, pop, ambient...)
      • Mood (calm, energetic, intense)
      • Vokal/Enstrümantal tespiti
      • Parlaklık & Enerji seviyesi
    • Video Temizleme 🧹
      • Reklam/logo/yazı silme (3 metod)
      • TV logoları (beIN, TRT, A Spor...)
      • Skor tablosu & overlay silme
    • librosa beat tespiti (müzik senkronizasyon)
  • 🌍 Multi-Platform: TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, Twitter, Facebook
  • 📝 Çok Dilli Metadata: Türkçe, İngilizce, Arapça başlık/açıklama/hashtag

Kurulum

1. Paketleri Kur

# Temel paketler
pip install yt-dlp opencv-python moviepy librosa

# AI/ML Stack (PyTorch CPU mode)
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
pip install transformers huggingface-hub ultralytics openai-whisper

# LLM API'leri (Gemini & OpenAI)
pip install google-generativeai openai

# Opsiyonel: Çoklu dil desteği
pip install deep-translator python-dotenv tqdm

2. API Key'leri Ayarla (LLM için)

# Gemini (ücretsiz/hızlı - önerilen)
$env:GEMINI_API_KEY = "your-gemini-key-here"

# Veya OpenAI (ücretli ama güçlü)
$env:OPENAI_API_KEY = "your-openai-key-here"

API Key almak için:

Detaylı bilgi için: LLM API Kullanım Kılavuzu


### 3. Kanal Listesini Hazırla
[maç_görüntüleri_kanalları.md](docs/maç_görüntüleri_kanalları.md) dosyasında kanal URL'leri listelenmiştir.

### 4. LLM ile Kullanım (Önerilen)
Tüm modüller artık LLM desteğine sahip. Detaylı kullanım için: [LLM Kullanım Kılavuzu](docs/LLM_USAGE_GUIDE.md)

```python
# Metadata üretimi
from src.ai.metadata_generator import MetadataGenerator
gen = MetadataGenerator(use_llm=True, llm_provider="gemini")

# Ses analizi
from src.ai.audio_analyzer import AudioAnalyzer
analyzer = AudioAnalyzer("video.mp4", use_llm=True)

# Batch export
from src.batch_export import BatchExporter
exporter = BatchExporter("video.mp4", use_llm=True)

Kullanım - Tam Pipeline

Adım 1: Video Toplama (Collect)

# yt-dlp ile URL listesi oluştur
python src/collect/collect_gs_videos_ytdlp.py --date-after 20240101 --out-dir data/video

Adım 2: Video İndirme (Download)

# Türkçe altyazı ve yüksek kalite
python src/download/download_gs_videos_ytdlp.py --urls-file data/video/gs_video_urls_ytdlp.txt --confirm-rights --out-dir data/video/downloads

Adım 3: Video Montajı (Edit)

# Professionel 9:16 montaj oluştur (renk grading, slow-motion)
python src/edit/create_eren_final_simple.py --input-dir data/input --output-file outputs/social/eren_comeback_final.mp4

Adım 4: AI Pipeline (Analyze & Export)

# Tüm platformlara optimize et + metadata + ses analizi
python src/batch_export.py outputs/social/eren_comeback_final.mp4

Çıktı Yapısı

outputs/
├── social/
│   └── eren_comeback_final.mp4 (Master video, 9:16, 1080x1920)
├── optimized/
│   ├── video_tiktok.mp4         (TikTok 9:16)
│   ├── video_instagram.mp4      (Reels 9:16)
│   ├── video_youtube_shorts.mp4 (Shorts 9:16)
│   ├── video_twitter.mp4        (Twitter 16:9)
│   └── video_facebook.mp4       (Facebook 1:1)
└── audio_analysis/
    ├── analysis.json             (Whisper + Beat'ler)
    └── *.json                    (Transkripsiyon)

AI Modülleri

🤖 video_analyzer.py

  • YOLOv8 yüz tanıma (oyuncu tespiti)
  • PlayerDatabase (6 Galatasaray oyuncusu)
  • SceneDetector (gol ve kutlama tespiti)

📝 metadata_generator.py

  • Çok dilli başlık (TR/EN/AR)
  • Platform-specific açıklamalar
  • Trending hashtag'ler
  • YouTube timestamps

🎬 platform_optimizer.py

  • TikTok: 9:16, 1080×1920, 5 Mbps
  • Instagram Reels: 9:16, 1080×1920, 6 Mbps
  • YouTube Shorts: 9:16, 1080×1920, 8 Mbps
  • Twitter: 16:9, 1280×720, 2.5 Mbps
  • Facebook: 1:1, 1080×1080, 5 Mbps

🎧 audio_analyzer.py

  • Whisper: Konuşma yazıya çevir (otomatik altyazı)
  • librosa: Beat tespiti (müzik senkronizasyon)
  • Sessiz bölüm tespiti (kesiş noktaları)

Geliştirme

Kanal ID'lerini bulmak:

  1. YouTube'da kanalı aç
  2. URL'deki /channel/ veya @ sonrasını not et
  3. /c/ veya handle'ı, kanal ID'sine dönüştürmek için /channel/UC... formatını arala veya YouTube Data API kullan

Lisans

MIT - Akademik ve kişisel kullanım için özgürce kullanılabilir.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published