用Docker构建机器学习环境
使程序的运行环境通过Docker来管理,再也不用为环境问题配置半天。提高开发,共享效率。
- docker-compose
git clone https://github.com/smbeli/MachineLearning-Docker.git
cd MachineLearning-Docker
docker-compose up -d
ssh root@localhost -p 18022
password 123456
18022:22
8888:8888
映射22端口 通过ssh访问容器 映射8888端口是为了访问jupyter notebook 映射端口时需注意本地端口不要被占用
./:/root/workspace
所以当前目录文件都在docker的/root/workspace中
修改docker-compose.yml 配置文件
docker-compose up -d 重新启动就可以了
- Anaconda3
- ssh
- tmux
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