👕 Closet

‘CLOSET’은 의류 쇼핑몰의 고객응대 업무를 보완하는 챗봇을 포함한 웹 애플리케이션입니다.

🤖 Member

팀장	팀원	팀원	팀원	팀원
손서연	이현승	허소영	정태경	성한제

🧢 기획

🧦 기획 목적 & 기대효과

의류쇼핑몰의 고객응대 업무를 보완하는 챗봇을 구현하고자 했습니다.

고객 변심, 사이즈나 색상 착오 등으로 교환과 환불이 빈번히 발생하는 의류 쇼핑몰 특성상 고객응대 챗봇이 유용하게 쓰일 수 있을 것으로 기대합니다.

🧦 기능 및 특장점

• 페이지 기능

  • 상품 구매
  • 주문 확인

• 챗봇 주요 기능

  • 상품 추천
  • 할인 & 프로모션 안내
  • 주문 취소
  • 반품 신청 접수 및 처리
  • 상품 주문 진행

🛠 개발 환경 및 프레임워크

✔︎ Backend

Python, Django, SQLite, flask, Numpy, pandas, pillow, BeautifulSoup, Django-matfilters, Tensorflow, Matplotlib, KoNLPy(Komoran), pickle, jpyp

✔︎ Frontend

HTML5, CSS3, JavaScript, jQuery, Ajax, BootStrap4.0

✔︎ Tool

Jupyter notebook, Visual Studio Code, Figma, GitHub

🗣️ 문장의도분류표

♾️ 대화흐픔도

⚙️ 서비스 연동

🖥️ 페이지 이미지

💡 인사이트 외부 챗봇 API 를 연결하여 가져온 데이터를 다루고 모듈화하는 기회를 가지면서 데이터 처리에 대한 이해도를 높일 수 있었습니다. AI 모델에 대한 이해에 더불어 데이터 전처리, 정규화, 모델 평가 등에서 구조적인 이해를 할 수 있었습니다.

[사용 이미지 출처] 출처 Freepik