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数学建模校一等奖: 学生校园消费行为分析案例

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校园消费行为大数据分析

安装依赖与程序

安装依赖

pip install -r requirments.txt

程序运行说明

  • 根据上面的指示安装依赖。
  • 创建data文件夹,把数据文件放到data目录下。
  • 先运行init.py,不能先运行其他两个文件。
为什么不提供jupyter格式?
  • 之所以不提供jupyter版本而使用原生python环境是因为jupyter的图片和输出都会被保留在jupyter文件中,无法分离程序和输出,导致git维护体验不好。
  • 我们的py文件经过了处理,在一些支持py文件以jupyter模式运行的IDE和编辑器中有非常好的体验,比如pycharm、vscode。
运行的结果不稳定?

是这样的,在model.py的最后几个例子中,我们并没有做从模型二到模型三的衔接,加上k-means算法不是很稳定,所以,有个参数每次运行的时候需要手动调节。

在当前版本的201行group_label = 2,这个参数根据上面的3D图来决定取值,我们需要找的是三项指标都在最底层的那一类,然后把它的编号修改到这行的赋值中去。

材料

校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集 成系统。在为师生提供优质、高效信息化服务的同时,系统自身也积累了大量的 历史记录,其中蕴含着学生的消费行为以及学校食堂等各部门的运行状况等信 息。很多高校基于校园一卡通系统进行“智慧校园”的相关建设,例如《扬子晚 报》2016年1月27日的报道:《南理工给贫困生“暖心饭卡补助”》。

不用申请,不用审核,饭卡上竟然能悄悄多出几百元......记者昨天从南京理 工大学独家了解到,南理工教育基金会正式启动了“暖心饭卡”项目,针对特困 生的温饱问题进行“精准援助”。 项目专门针对贫困本科生的“温饱问题”进行援助。在学校一卡通中心,教 育基金会的工作人员找来了全校一万六千余名在校本科生9月中旬到11月中旬的 刷卡记录,对所有的记录进行了大数据分析。最终圈定了500余名“准援助对 象”。

南理工教育基金会将拿出“种子基金”100万元作为启动资金,根据每位贫 困学生的不同情况确定具体的补助金额,然后将这些钱“悄无声息”的打入学生 的饭卡中,保证困难学生能够吃饱饭。

《扬子晚报》2016年1月27日:南理工给贫困生“暖心饭卡补助”

题目

本赛题提供国内某高校校园一卡通系统一个月的运行数据,请使用附件数据 分析和建模,分析学生在校园内的学习生活行为,为改进学校服务并为相关部门 的决策提供信息支持。

  1. 分析学生的消费行为和食堂的运营状况,为食堂运营提供建议。

  2. 根据学生的整体校园消费行为,选择合适的特征,构建模型,分析每一类 学生群体的消费特点。

  3. 构建学生消费细分模型,为学校判定学生的经济状况提供参考意见。

数据获取

数据集下载地址

数据说明

包含3张数据表,分别为data1.csv、data2.csv、data3.csv,对应于学生ID表、消费记录表和门禁记录表。

数据集各字段说明

data1.csv

字段名 描述
Index 序号
CardNo 校园卡号。每位学生的校园卡号都唯一 Sex 性别。分为“男”和“女”
Major 专业名称
AccessCardNo 门禁卡号。每位学生的门禁卡号都唯一

data2.csv

字段名 描述
Index 流水号。消费的流水号
CardNo 校园卡号。每位学生的校园卡号都唯一
PeoNo 校园卡编号。每位学生的校园卡编号都唯一
Date 消费时间
Money 消费金额。单位:元
FundMoney 存储金额。单位:元
Surplus 余额。单位:元
CardCount 消费次数。累计消费的次数
Type 消费类型
TermNo 消费项目的编码
TermSerNo 消费项目的序列号
conOperNo 消费操作的编码
OperNo 操作编码
Dept 消费地点

data3.csv

字段名 描述
Index 序号
AccessCardNo 门禁卡号。每位学生的门禁卡号都唯一
Date 进出时间
Address 进出地点
Access 是否通过。分为“0”和“1”
Describe 描述。分为“禁止通过-没有权限”和“允许通过”

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