人声克隆，官方repo: https://github.com/myshell-ai/OpenVoice.git
参考模型转换文档
pip3 install -r requirements.txt
由于默认的安装路径可能空间不足，此时可以使用--prefix参数将依赖安装在其它路径，如：
pip3 install -r requirements.txt --prefix=/root/site-packages
其中prefix可以替换为其他路径，但需要确保其在PYTHONPATH以及PATH环境变量中。 环境变量配置示例如下：
vim /root/.bashrc
在最后添加
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/opt/site-packages/local/lib/python3.10/dist-packages:/root/site-packages/local/lib/python3.10/dist-packages
export PATH=$PATH:/opt/site-packages/local/bin:/root/site-packages/local/bin
保存退出编辑后
source /root/.bashrc
python3 main.py -i 输入音频 -o 输出音频(默认为output.wav)
所有运行参数：
| 参数名称 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| -i | 输入音频，wav格式 | 无 |
| -o | 输出音频，wav格式 | output.wav |
| -e/--encoder | encoder模型路径 | ../models/encoder.axmodel |
| -d/--decoder | decoder模型路径 | ../models/decoder.axmodel |
| --g_src | 源人声特征值，bin格式 | ../models/g_src.bin |
| --g_dst | 目标人声特征值，bin格式 | ../models/g_dst.bin |
| --enc_len | encoder输入长度 | 1024 |
| --dec_len | decoder输入长度 | 128 |
model_convert/extract_se.py用于音色提取，使用方法如下：
cd model_convert
python extract_se.py -i 目标人声的音频文件 -o 目标人声音色特征值
示例：
python extract_se.py -i resources/example_reference.mp3 -o ref.bin
生成的bin文件用于main.py的--g_dst参数
models目录下预置了几种音色，可自行尝试。