Dify Bulut · Kendi Sunucunuzda Barındırma · Dokümantasyon · Yalnızca İngilizce: Kurumsal Sorgulama
Dify, açık kaynaklı bir LLM uygulama geliştirme platformudur. Sezgisel arayüzü, AI iş akışı, RAG pipeline'ı, ajan yetenekleri, model yönetimi, gözlemlenebilirlik özellikleri ve daha fazlasını birleştirerek, prototipten üretime hızlıca geçmenizi sağlar. İşte temel özelliklerin bir listesi:
1. Workflow: Görsel bir arayüz üzerinde güçlü AI iş akışları oluşturun ve test edin, aşağıdaki tüm özellikleri ve daha fazlasını kullanarak.
optimized_workflow_intro.mp4
2. Kapsamlı model desteği: Çok sayıda çıkarım sağlayıcısı ve kendi kendine barındırılan çözümlerden yüzlerce özel / açık kaynaklı LLM ile sorunsuz entegrasyon sağlar. GPT, Mistral, Llama3 ve OpenAI API uyumlu tüm modelleri kapsar. Desteklenen model sağlayıcılarının tam listesine buradan ulaşabilirsiniz.
Özür dilerim, haklısınız. Daha anlamlı ve akıcı bir çeviri yapmaya çalışayım. İşte güncellenmiş çeviri:
3. Prompt IDE: Komut istemlerini oluşturmak, model performansını karşılaştırmak ve sohbet tabanlı uygulamalara metin-konuşma gibi ek özellikler eklemek için kullanıcı dostu bir arayüz.
4. RAG Pipeline: Belge alımından bilgi çekmeye kadar geniş kapsamlı RAG yetenekleri. PDF'ler, PPT'ler ve diğer yaygın belge formatlarından metin çıkarma için hazır destek sunar.
5. Ajan yetenekleri: LLM Fonksiyon Çağırma veya ReAct'a dayalı ajanlar tanımlayabilir ve bu ajanlara önceden hazırlanmış veya özel araçlar ekleyebilirsiniz. Dify, AI ajanları için Google Arama, DALL·E, Stable Diffusion ve WolframAlpha gibi 50'den fazla yerleşik araç sağlar.
6. LLMOps: Uygulama loglarını ve performans metriklerini zaman içinde izleme ve analiz etme imkanı. Üretim ortamından elde edilen verilere ve kullanıcı geri bildirimlerine dayanarak, prompt'ları, veri setlerini ve modelleri sürekli olarak optimize edebilirsiniz. Bu sayede, AI uygulamanızın performansını ve doğruluğunu sürekli olarak artırabilirsiniz.
7. Hizmet Olarak Backend: Dify'ın tüm özellikleri ilgili API'lerle birlikte gelir, böylece Dify'ı kendi iş mantığınıza kolayca entegre edebilirsiniz.
| Özellik | Dify.AI | LangChain | Flowise | OpenAI Assistants API |
|---|---|---|---|---|
| Programlama Yaklaşımı | API + Uygulama odaklı | Python Kodu | Uygulama odaklı | API odaklı |
| Desteklenen LLM'ler | Zengin Çeşitlilik | Zengin Çeşitlilik | Zengin Çeşitlilik | Yalnızca OpenAI |
| RAG Motoru | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Ajan | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
| İş Akışı | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
| Gözlemlenebilirlik | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| Kurumsal Özellikler (SSO/Erişim kontrolü) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Yerel Dağıtım | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
- Cloud
İşte verdiğiniz metnin Türkçe çevirisi, kod bloğu içinde:
Herkesin sıfır kurulumla denemesi için bir Dify Cloud hizmeti sunuyoruz. Bu hizmet, kendi kendine dağıtılan versiyonun tüm yeteneklerini sağlar ve sandbox planında 200 ücretsiz GPT-4 çağrısı içerir.
-
Dify Topluluk Sürümünü Kendi Sunucunuzda Barındırma
Bu başlangıç kılavuzu ile Dify'ı kendi ortamınızda hızlıca çalıştırın. Daha fazla referans ve detaylı talimatlar için dokümantasyonumuzu kullanın. -
Kurumlar / organizasyonlar için Dify
Ek kurumsal odaklı özellikler sunuyoruz. Kurumsal ihtiyaçları görüşmek için bize bir e-posta gönderin.AWS kullanan startuplar ve küçük işletmeler için, AWS Marketplace'deki Dify Premium'a göz atın ve tek tıklamayla kendi AWS VPC'nize dağıtın. Bu, özel logo ve marka ile uygulamalar oluşturma seçeneğine sahip uygun fiyatlı bir AMI teklifdir.
GitHub'da Dify'a yıldız verin ve yeni sürümlerden anında haberdar olun.
Dify'ı kurmadan önce, makinenizin aşağıdaki minimum sistem gereksinimlerini karşıladığından emin olun:
- CPU >= 2 Çekirdek
- RAM >= 4GB
İşte verdiğiniz metnin Türkçe çevirisi, kod bloğu içinde:
Dify sunucusunu başlatmanın en kolay yolu, docker-compose.yml dosyamızı çalıştırmaktır. Kurulum komutunu çalıştırmadan önce, makinenizde Docker ve Docker Compose'un kurulu olduğundan emin olun:
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -dÇalıştırdıktan sonra, tarayıcınızda http://localhost/install adresinden Dify kontrol paneline erişebilir ve başlangıç ayarları sürecini başlatabilirsiniz.
Eğer Dify'a katkıda bulunmak veya ek geliştirmeler yapmak isterseniz, kaynak koddan dağıtım kılavuzumuza başvurun.
Yapılandırmayı özelleştirmeniz gerekiyorsa, lütfen .env.example dosyamızdaki yorumlara bakın ve .env dosyanızdaki ilgili değerleri güncelleyin. Ayrıca, spesifik dağıtım ortamınıza ve gereksinimlerinize bağlı olarak docker-compose.yaml dosyasının kendisinde de, imaj sürümlerini, port eşlemelerini veya hacim bağlantılarını değiştirmek gibi ayarlamalar yapmanız gerekebilir. Herhangi bir değişiklik yaptıktan sonra, lütfen docker-compose up -d komutunu tekrar çalıştırın. Kullanılabilir tüm ortam değişkenlerinin tam listesini burada bulabilirsiniz.
Yüksek kullanılabilirliğe sahip bir kurulum yapılandırmak isterseniz, Dify'ın Kubernetes üzerine dağıtılmasına olanak tanıyan topluluk katkılı Helm Charts ve YAML dosyaları mevcuttur.
- @LeoQuote tarafından Helm Chart
- @BorisPolonsky tarafından Helm Chart
- @Winson-030 tarafından YAML dosyası
Dify'ı bulut platformuna tek tıklamayla dağıtın terraform kullanarak
Kod katkısında bulunmak isteyenler için Katkı Kılavuzumuza bakabilirsiniz. Aynı zamanda, lütfen Dify'ı sosyal medyada, etkinliklerde ve konferanslarda paylaşarak desteklemeyi düşünün.
Dify'ı Mandarin veya İngilizce dışındaki dillere çevirmemize yardımcı olacak katkıda bulunanlara ihtiyacımız var. Yardımcı olmakla ilgileniyorsanız, lütfen daha fazla bilgi için i18n README dosyasına bakın ve Discord Topluluk Sunucumuzdaki
global-userskanalında bize bir yorum bırakın.
Katkıda Bulunanlar
- Github Tartışmaları. En uygun: geri bildirim paylaşmak ve soru sormak için.
- GitHub Sorunları. En uygun: Dify.AI kullanırken karşılaştığınız hatalar ve özellik önerileri için. Katkı Kılavuzumuza bakın.
- Discord. En uygun: uygulamalarınızı paylaşmak ve toplulukla vakit geçirmek için.
- X(Twitter). En uygun: uygulamalarınızı paylaşmak ve toplulukla vakit geçirmek için.
Gizliliğinizi korumak için, lütfen güvenlik sorunlarını GitHub'da paylaşmaktan kaçının. Bunun yerine, sorularınızı [email protected] adresine gönderin ve size daha detaylı bir cevap vereceğiz.
Bu depo, temel olarak Apache 2.0 lisansı ve birkaç ek kısıtlama içeren Dify Açık Kaynak Lisansı altında kullanıma sunulmuştur.