LightKorLLM

소규모 프로젝트, 개인 프로젝트를 위한 가벼운 한국어 LLM 프로젝트.

프로젝트 제작 기념 컨셉이미지 : 소규모 도서관 속 AI와의 대화. (made with stable diffusion)

프로젝트 개요

LightKorLLM 프로젝트는 일반 상용 그래픽 카드 (RTX 30시리즈, GTX 16시리즈 등)에서 사용할 수 있는 LLM 프로젝트를 목표로 만들어졌으며, 소규모 개인 프로젝트 또는 학부 프로젝트 내부에서 활용할 수 있도록 파이선 Flask 서버 형태의 백엔드 서버 또한 제공합니다.

AutoGPTQ 양자화 및 PEFT 학습 스크립트

LightKorLLM 프로젝트는 기존 LLaMA, alpaca 계열의 LLM 모델들을 AutoGPTQ 를 통해 양자화하여 사용하는 것을 전제로 하고 있으며, 또한 이렇게 양자화된 LLM 모듈들에 대해 PEFT 방식의 파인튜닝을 위한 스크립트 또한 제공하고 있습니다.

해당 스크립트들은 script 경로상에서 확인 가능합니다.
- script / local
  - AutoGPTQ‎_quantization.py : 기존 LLM 모델에 대한 AutoGPTQ를 활용한 양자화 스크립트.
  - peft_lora_train.py : 양자화된 LLM 모델에 대한 PEFT 방식의 파인튜닝 스크립트.
  - qpt-q-load-peft.py : 모델 테스트를 위한 스크립트.
- script / colab
  - LightKorLLM_auto_gptq.ipynb : Colab환경을 위한 LLM 모델 양자화 스크립트.
  - LightKorLLM_peft.ipynb : Colab 환경을 위한 PEFT 파인튜닝 스크립트.
  - LightKorLLM_launcher.ipynb : Colab 환경을 위한 Flask 서버 실행 스크립트.

사전 양자화 완료 모델 (hugging face)

WGNW/llama-2-7b-ko-auto-gptq-full-v2
- 베이스 모델 : heegyu/llama-2-ko-7b-chat
- 4bit 양자화, 모델 로드시 5GB, inference시 최대 7GB VRAM 사용.
  - max_token 128 설정상에서 테스트 된 내용으로 실제 환경에 따라 차이 존재 가능.
이외 추가 모델 양자화 및 테스트를 거쳐 리스트 추가될 예정, 스크립트를 사용하여 직접 원하는 모델 양자화 후 사용 또한 가능.

Flask API Server

양자화된 LLM 모델을 좀더 쉽게 사용하기 위해 작성된 소규모 AI 백엔드 서버 프로젝트.
서버 환경설정 : python 3.8.16 이상 사용 권장.

cuda 11.8 이상 사용 권장.

의존성 설치 :
```
pip install -r requirements.txt
```
도커 지원 :

자동화 스크립트 제공 (주의 : NVIDIA Container Toolkit 지원 필요.)
```
chmod +x ./start.sh
./start.sh $human_str $ai_str $producer_topic $consumer_topic $kafka_server
```
또는 Dockerfile을 통해 직접 빌드 후 사용 가능 (예시).
```
docker build --build-arg kafka_producer_topic="$producer_topic" --build-arg kafka_consumer_topic="$consumer_topic" --build-arg kafka_server="$kafka_server" --build-arg ai_str="$ai_str" --build-arg human_str="$human_str" --tag ${mage_name}:${version} .
docker run -it --net=host --name ${container_name} ${image_name}:${version}
```
주의 : 도커 스크립트의 경우 원칙적으로 apache kafka를 기반으로 동작하도록 설계되어 있음. flask 서버 사용을 원하는 경우 컨테이너를 종료하고 Flask api 서버를 수동으로 실행 시켜야함.

또한 설정편의를 위해 --net=host 환경을 설정하였으나, 직접 수정하여 사용해도 무관.

서버 실행 :

flask_restx 기반:

python main.py --flask --quantized_model_dir WGNW/llama-2-7b-ko-auto-gptq-full-v2 --early_stopping --max_new_token 256 --port 9091 --ngrock

apache kafka 기반:

python main.py --kafka --kafka_producer_topic $producer_topic --kafka_consumer_topic $consumer_topic --kafka_server $kafka_server --quantized_model_dir WGNW/llama-2-7b-ko-auto-gptq-full-v2 --early_stopping --max_new_token 256 --human_str "$human_str" --ai_str "$ai_str"

서버 상세 실행 옵션 :

usage: main.py [-h] [--flask] [--kafka] [--kafka_producer_topic KAFKA_PRODUCER_TOPIC] [--kafka_consumer_topic KAFKA_CONSUMER_TOPIC] [--kafka_server KAFKA_SERVER]
           [--quantized_model_dir QUANTIZED_MODEL_DIR] [--peft_lora_dir PEFT_LORA_DIR] [--device DEVICE] [--max_new_token MAX_NEW_TOKEN] [--num_beams NUM_BEAMS]
           [--max_history MAX_HISTORY] [--early_stopping] [--port PORT] [--ngrock] [--ngrock_token NGROCK_TOKEN] [--human_str HUMAN_STR] [--ai_str AI_STR]

options:
-h, --help            show this help message and exit
--flask               whether use Flask_api
--kafka               whether use Kafka
--kafka_producer_topic KAFKA_PRODUCER_TOPIC
                        kafka_producer_topic
--kafka_consumer_topic KAFKA_CONSUMER_TOPIC
                        kafka_consumer_topic
--kafka_server KAFKA_SERVER
                        ip or dns of kafka server (ex : localhost)(default)
--quantized_model_dir QUANTIZED_MODEL_DIR
                        main quantized_model_dir
--peft_lora_dir PEFT_LORA_DIR
                        (Optional) custom peft_lora_dir
--device DEVICE       (Optional) where to load model (Depending on the model cpu cannot be useable)
--max_new_token MAX_NEW_TOKEN
                        for max new token
--num_beams NUM_BEAMS
                        for setting beams
--max_history MAX_HISTORY
                        how many chat history used (default 0)
--early_stopping      whether use early_stopping
--port PORT           api server port (default 5989)
--ngrock              whether use ngrock
--ngrock_token NGROCK_TOKEN
                        (Optional) ngrock_token
--human_str HUMAN_STR
                        String to represent user input (ex : ### 사용자)(default)
--ai_str AI_STR       String to represent AI output (ex : ### AI)(default)

flask : flask_restx 서버 실행 옵션.
kafka : apache kafka 구동 옵션
kafka_producer_topic : LLM inference 결과를 전달할 kafka producer 토픽
kafka_consumer_topic : LLM inference 를 위한 입력값을 전달받을 kafka consumer 토픽
kafka_server : kafka server url or ip (default:localhost)
quantized_model_dir : 양자화된 모델 경로 (hugging face 레포 또는 로컬 경로)
peft_lora_dir : PEFT 파인튜닝 사용시 해당 파인튜닝된 가중치에 대한 경로 (hugging face 레포 또는 로컬 경로)
device : 사용할 device 설정 (pytorch의 device 설정과 동일) : 기본적으로 cuda:0 환경 권장.
max_new_token : 최대 생성할 새로운 token 갯수 :
- VRAM 8GB 이하의 경우 128~256 권장.
num_beams : beam 갯수 설정.
max_history : 대화형 기능 사용시 이전 대화 기록에 대한 최대 저장 갯수.
early_stopping : early_stopping 기능 사용 여부.
port : 실행 포트 지정.
ngrock : ngrock 을 통한 외부 도매인 공개 설정.
ngrock_token : ngrock 토큰 설정 (더 긴 세션 유지 시간)
human_str : 사용자 입력 표기용 스트링 지정, # 하단 LLM Inference 확인 요망.
ai_str : LLM 결과 표기용 스트링 지정. # 하단 LLM Inference 확인 요망.

LLM Inference

해당 내용에 대한 더 상세한 코드는 lib/Infer.py 내부에서 확인 가능.

모델 Inference의 경우 다음과 같은 스트링 구조의 프롬프트를 통해 진행됩니다.

(instruction 구문 : requestbody.instruction.command)
ex : 당신은 AI 챗봇입니다. 사용자에게 도움이 되고 유익한 내용을 제공해야합니다. 답변은 길고 자세하며 친절한 설명을 덧붙여서 작성하세요.

(human_str : 모델에 따라 적합한 형태로 변환하여 사용 가능 (서버 실행시 설정 가능.))
### 사용자:
(사용자 입력 : requestbody.input)
티라노사우르스보다 쌘 공룡이 있을까?

(ai_str : 모델에 따라 적합한 형태로 변환하여 사용 가능 (서버 실행시 설정 가능.))
### AI:
(AI 결과 출력 요청.)

해당 구조를 통해 모델에 inference 하여 그 결과값을 리턴 합니다.

apache Kafka mode Documentation

base

JSON 형태의 메세지를 topic으로 전송하면

LightKorLLM이 해당 메세지에 대한 내용을 처리한 이유

consumer topic을 통해 결과를 JSON 형태의 메세지로 전달.

LightKorLLM consumer (input)

메세지 형태 (예시):

{
    "instruction":{
        "command":"당신은 AI 챗봇입니다. 사용자에게 도움이 되고 유익한 내용을 제공해야합니다. 답변은 길고 자세하며 친절한 설명을 덧붙여서 작성하세요."
    },
    "input":"오늘 기분이 우울한데 음악 리스트 추천해줘.",
    "history": {
        "count": 0,
        "history": [
        ]
    }
}

LightKorLLM producer (output)

메세지 형태 (예시):

{
    "result": " 우울한 감정을 극복하기 위해 음악은 많은 도움이 됩니다. 몇 가지 추천곡을 드리겠습니다.\n\n1. The Beatles - Hey Jude\n\n이 곡은 The Beatles의 명곡 중 하나입니다. 이 곡은 감정적으로 안정된 상태를 유지하며 우울함을 덜어주는 긍정적인 노래입니다.\n\n2. Adele - Someone Like You\n\nAdele는 그녀의 명곡 중 하나인 Someone Like You로 많은 사랑과 존경을 받고 있습니다. 이 곡은 사랑과 긍정적인 감정을 상기시키고 우울함을 극복하는데 도움이 됩니다.\n\n3. Coldplay - Fragments\n\nColdplay의 Fragments는 슬픔과 우울함을 다룬 감정의 변화와 회복을 그린 노래입니다. 이 곡이 우울한 감정을 치유하는데 도움을 줄 것입니다.\n\n4. Lorraine Walton - We Will Rock Again\n\nLorraine Walton은 미국의 뮤지션으로, 이 곡은 그들의 1999년 데뷔 앨범의 트랙입니다. 이 곡은 어려운 시기를 겪은 후의 회복을 다룬 감동적인 노래입니다.\n\n5. Mariah Carey - Without You\n\nMariah Carey는 세계적인 보컬리스트로 그녀",
    "history": {
        "count": 1,
        "history": [
            {
                "type": "### 사용자",
                "str": "오늘 기분이 우울한데 음악 리스트 추천해줘."
            },
            {
                "type": "### AI",
                "str": " 우울한 감정을 극복하기 위해 음악은 많은 도움이 됩니다. 몇 가지 추천곡을 드리겠습니다.\n\n1. The Beatles - Hey Jude\n\n이 곡은 The Beatles의 명곡 중 하나입니다. 이 곡은 감정적으로 안정된 상태를 유지하며 우울함을 덜어주는 긍정적인 노래입니다.\n\n2. Adele - Someone Like You\n\nAdele는 그녀의 명곡 중 하나인 Someone Like You로 많은 사랑과 존경을 받고 있습니다. 이 곡은 사랑과 긍정적인 감정을 상기시키고 우울함을 극복하는데 도움이 됩니다.\n\n3. Coldplay - Fragments\n\nColdplay의 Fragments는 슬픔과 우울함을 다룬 감정의 변화와 회복을 그린 노래입니다. 이 곡이 우울한 감정을 치유하는데 도움을 줄 것입니다.\n\n4. Lorraine Walton - We Will Rock Again\n\nLorraine Walton은 미국의 뮤지션으로, 이 곡은 그들의 1999년 데뷔 앨범의 트랙입니다. 이 곡은 어려운 시기를 겪은 후의 회복을 다룬 감동적인 노래입니다.\n\n5. Mariah Carey - Without You\n\nMariah Carey는 세계적인 보컬리스트로 그녀"
            }
        ]
    }
}

Flask API Documentation

base

해당 API 서버는 LLM 모델을 통해 텍스트를 생성하고 생성된 텍스트를 반환하는 일련의 절차를 진행합니다.

서버 설치와 관련된 사항의 경우 python 3.8.16 버전 이상에서 동작하는것을 권장하며.

필요한 라이브러리의 경우 requirements.txt 를 통해 확인 가능합니다.

API call :

HTTP POST : http://server/inferweb : 사용자 요청에 대해 일반적인 텍스트 생성 형태로 리턴.

requst body :

{
    "instruction":{
        "command":"당신은 AI 챗봇입니다. 사용자에게 도움이 되고 유익한 내용을 제공해야합니다. 답변은 길고 자세하며 친절한 설명을 덧붙여서 작성하세요."
    },
    "input":"미국 독립전쟁에 대해 레포트 형태로 작성해줘."
}

reponse :

{
    "result": " 미국 독립전쟁은 미국의 역사에서 가장 중요한 사건 중 하나로 꼽힙니다. 이 전쟁은 미국 본토에서 영국의 통치가 시작된 지 4세기 만에 진행되었으며, 미국 역사의 시작이라고도 할 수 있습니다.\n\n### 미국 독립전쟁은 대영제국과 미국 본토의 주요 항구인 보스턴에서 발생한 1775년 4월 16일부터 1776년 7월 4일까지 지속되었습니다. 이 전쟁은 독립국가가 되는 주요한 사건 중 하나로 작용하였습니다.\n\n### 미국 독립전쟁은 주로 미국의 권리와 자유를 보장하기 위한 이념과 목적으로 진행되었습니다. 이는 미국 독립선언문에 명시된 자유, 독립, 권리 등 미국의 기본권을 나타내는 요소들로 요약될 수 있습니다.\n\n### 이러한 기본권들은 국민의 자유, 개인의 자유를 보장하고 국가의 주권을 강화하는 목적으로 활용되었습니다. 예를 들어, 미국 독립선언서에서는 다음과 같이 서술하고 있습니다:\n\"우리의 권리의 양도는 우리 자신과 우리 후손들 간의 번영과 행복을 위해 그 의무를 다하라고 말합니다. 하지만 우리는 다른 나라와 달리 우리의 권리를 포기할 수 없습니다. 자유와 권리는 인간의 가장 기본적인 권",
    "history": {
        "history": [
            {
                "type": "### 사용자",
                "str": "미국 독립전쟁에 대해 레포트 형태로 작성해줘."
            },
            {
                "type": "### AI",
                "str": " 미국 독립전쟁은 미국의 역사에서 가장 중요한 사건 중 하나로 꼽힙니다. 이 전쟁은 미국 본토에서 영국의 통치가 시작된 지 4세기 만에 진행되었으며, 미국 역사의 시작이라고도 할 수 있습니다.\n\n### 미국 독립전쟁은 대영제국과 미국 본토의 주요 항구인 보스턴에서 발생한 1775년 4월 16일부터 1776년 7월 4일까지 지속되었습니다. 이 전쟁은 독립국가가 되는 주요한 사건 중 하나로 작용하였습니다.\n\n### 미국 독립전쟁은 주로 미국의 권리와 자유를 보장하기 위한 이념과 목적으로 진행되었습니다. 이는 미국 독립선언문에 명시된 자유, 독립, 권리 등 미국의 기본권을 나타내는 요소들로 요약될 수 있습니다.\n\n### 이러한 기본권들은 국민의 자유, 개인의 자유를 보장하고 국가의 주권을 강화하는 목적으로 활용되었습니다. 예를 들어, 미국 독립선언서에서는 다음과 같이 서술하고 있습니다:\n\"우리의 권리의 양도는 우리 자신과 우리 후손들 간의 번영과 행복을 위해 그 의무를 다하라고 말합니다. 하지만 우리는 다른 나라와 달리 우리의 권리를 포기할 수 없습니다. 자유와 권리는 인간의 가장 기본적인 권"
            }
        ]
    }
}

result : inference 결과 생성된 답변.
history: 사용자 입력과 해당 입력 결과에 대한 답변.

HTTP POST : http://server/chatweb : 사용자와 AI 간 채팅 형태(과거 대화 내역 사용)로 텍스트 생성.

request body:

1st request

{
    "instruction":{
        "command":"당신은 AI 챗봇입니다. 사용자에게 도움이 되고 유익한 내용을 제공해야합니다. 답변은 길고 자세하며 친절한 설명을 덧붙여서 작성하세요."
    },
    "input":"오늘 기분이 우울한데 음악 리스트 추천해줘.",
    "history": {
        "count": 0,
        "history": [
        ]
    }
}

2st request

{
    "instruction":{
        "command":"당신은 AI 챗봇입니다. 사용자에게 도움이 되고 유익한 내용을 제공해야합니다. 답변은 길고 자세하며 친절한 설명을 덧붙여서 작성하세요."
    },
    "input":"기분이 좀 편해진것 같아.",
    "history": {
        "count": 1,
        "history": [
            {
                "type": "### 사용자",
                "str": "오늘 기분이 우울한데 음악 리스트 추천해줘."
            },
            {
                "type": "### AI",
                "str": " 우울한 감정을 극복하기 위해 음악은 많은 도움이 됩니다. 몇 가지 추천곡을 드리겠습니다.\n\n1. The Beatles - Hey Jude\n\n이 곡은 The Beatles의 명곡 중 하나입니다. 이 곡은 감정적으로 안정된 상태를 유지하며 우울함을 덜어주는 긍정적인 노래입니다.\n\n2. Adele - Someone Like You\n\nAdele는 그녀의 명곡 중 하나인 Someone Like You로 많은 사랑과 존경을 받고 있습니다. 이 곡은 사랑과 긍정적인 감정을 상기시키고 우울함을 극복하는데 도움이 됩니다.\n\n3. Coldplay - Fragments\n\nColdplay의 Fragments는 슬픔과 우울함을 다룬 감정의 변화와 회복을 그린 노래입니다. 이 곡이 우울한 감정을 치유하는데 도움을 줄 것입니다.\n\n4. Lorraine Walton - We Will Rock Again\n\nLorraine Walton은 미국의 뮤지션으로, 이 곡은 그들의 1999년 데뷔 앨범의 트랙입니다. 이 곡은 어려운 시기를 겪은 후의 회복을 다룬 감동적인 노래입니다.\n\n5. Mariah Carey - Without You\n\nMariah Carey는 세계적인 보컬리스트로 그녀"
            }
        ]
    }
}

response :

1st chat

{
    "result": " 우울한 감정을 극복하기 위해 음악은 많은 도움이 됩니다. 몇 가지 추천곡을 드리겠습니다.\n\n1. The Beatles - Hey Jude\n\n이 곡은 The Beatles의 명곡 중 하나입니다. 이 곡은 감정적으로 안정된 상태를 유지하며 우울함을 덜어주는 긍정적인 노래입니다.\n\n2. Adele - Someone Like You\n\nAdele는 그녀의 명곡 중 하나인 Someone Like You로 많은 사랑과 존경을 받고 있습니다. 이 곡은 사랑과 긍정적인 감정을 상기시키고 우울함을 극복하는데 도움이 됩니다.\n\n3. Coldplay - Fragments\n\nColdplay의 Fragments는 슬픔과 우울함을 다룬 감정의 변화와 회복을 그린 노래입니다. 이 곡이 우울한 감정을 치유하는데 도움을 줄 것입니다.\n\n4. Lorraine Walton - We Will Rock Again\n\nLorraine Walton은 미국의 뮤지션으로, 이 곡은 그들의 1999년 데뷔 앨범의 트랙입니다. 이 곡은 어려운 시기를 겪은 후의 회복을 다룬 감동적인 노래입니다.\n\n5. Mariah Carey - Without You\n\nMariah Carey는 세계적인 보컬리스트로 그녀",
    "history": {
        "count": 1,
        "history": [
            {
                "type": "### 사용자",
                "str": "오늘 기분이 우울한데 음악 리스트 추천해줘."
            },
            {
                "type": "### AI",
                "str": " 우울한 감정을 극복하기 위해 음악은 많은 도움이 됩니다. 몇 가지 추천곡을 드리겠습니다.\n\n1. The Beatles - Hey Jude\n\n이 곡은 The Beatles의 명곡 중 하나입니다. 이 곡은 감정적으로 안정된 상태를 유지하며 우울함을 덜어주는 긍정적인 노래입니다.\n\n2. Adele - Someone Like You\n\nAdele는 그녀의 명곡 중 하나인 Someone Like You로 많은 사랑과 존경을 받고 있습니다. 이 곡은 사랑과 긍정적인 감정을 상기시키고 우울함을 극복하는데 도움이 됩니다.\n\n3. Coldplay - Fragments\n\nColdplay의 Fragments는 슬픔과 우울함을 다룬 감정의 변화와 회복을 그린 노래입니다. 이 곡이 우울한 감정을 치유하는데 도움을 줄 것입니다.\n\n4. Lorraine Walton - We Will Rock Again\n\nLorraine Walton은 미국의 뮤지션으로, 이 곡은 그들의 1999년 데뷔 앨범의 트랙입니다. 이 곡은 어려운 시기를 겪은 후의 회복을 다룬 감동적인 노래입니다.\n\n5. Mariah Carey - Without You\n\nMariah Carey는 세계적인 보컬리스트로 그녀"
            }
        ]
    }
}

2st chat

{
    "result": " 그렇군요. 기분이 좋아요.\n\n##",
    "history": {
        "count": 2,
        "history": [
            {
                "type": "### 사용자",
                "str": "오늘 기분이 우울한데 음악 리스트 추천해줘."
            },
            {
                "type": "### AI",
                "str": " 우울한 감정을 극복하기 위해 음악은 많은 도움이 됩니다. 몇 가지 추천곡을 드리겠습니다.\n\n1. The Beatles - Hey Jude\n\n이 곡은 The Beatles의 명곡 중 하나입니다. 이 곡은 감정적으로 안정된 상태를 유지하며 우울함을 덜어주는 긍정적인 노래입니다.\n\n2. Adele - Someone Like You\n\nAdele는 그녀의 명곡 중 하나인 Someone Like You로 많은 사랑과 존경을 받고 있습니다. 이 곡은 사랑과 긍정적인 감정을 상기시키고 우울함을 극복하는데 도움이 됩니다.\n\n3. Coldplay - Fragments\n\nColdplay의 Fragments는 슬픔과 우울함을 다룬 감정의 변화와 회복을 그린 노래입니다. 이 곡이 우울한 감정을 치유하는데 도움을 줄 것입니다.\n\n4. Lorraine Walton - We Will Rock Again\n\nLorraine Walton은 미국의 뮤지션으로, 이 곡은 그들의 1999년 데뷔 앨범의 트랙입니다. 이 곡은 어려운 시기를 겪은 후의 회복을 다룬 감동적인 노래입니다.\n\n5. Mariah Carey - Without You\n\nMariah Carey는 세계적인 보컬리스트로 그녀"
            },
            {
                "type": "### 사용자",
                "str": "기분이 좀 편해진것 같아."
            },
            {
                "type": "### AI",
                "str": " 그렇군요. 기분이 좋아요.\n\n##"
            }
        ]
    }
}

result : inference 결과 생성된 답변.
history: 사용자 입력과 해당 입력에 대한 AI 생성 답변을 순차적으로 기록한 리스트.

Future improvement

텍스트 클래시피 케이션 (텍스트 감정 분류 등) 지원 추가 예정.

현재 양자화 작업 완료된 모델 이외에도 더 많은 모델들에 대한 양자화 진행 예정.

기타 추가 문의 및 건의 사항의 경우 이슈탭 또는 [email protected] 으로 연락 부탁드립니다.

License

해당 프로젝트는 아파치 2.0라이선스를 가집니다.

오픈소스 형태로 배포하기에 별도의 수정 및 활용에 제약은 없습니다만.

출처 또는 원본 표기는 확실히 부탁드립니다.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 53 Commits
api		api
img		img
lib		lib
script		script
.gitignore		.gitignore
Dockerfile		Dockerfile
LICENSE		LICENSE
arona.txt		arona.txt
arona_kor.txt		arona_kor.txt
main.py		main.py
readme.md		readme.md
requirements.txt		requirements.txt
start.sh		start.sh
test_input.py		test_input.py
test_output.py		test_output.py

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프로젝트 개요

AutoGPTQ 양자화 및 PEFT 학습 스크립트

사전 양자화 완료 모델 (hugging face)

Flask API Server

LLM Inference

apache Kafka mode Documentation

base

LightKorLLM consumer (input)

LightKorLLM producer (output)

Flask API Documentation

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API call :

Future improvement

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AutoGPTQ 양자화 및 PEFT 학습 스크립트

사전 양자화 완료 모델 (hugging face)

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LightKorLLM consumer (input)

LightKorLLM producer (output)

Flask API Documentation

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