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llm-jp · Oct 30, 2023 · bf4b9f1 · bf4b9f1
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diff --git a/README.md b/README.md
@@ -1,13 +1,6 @@
 # 日本語LLMまとめ
 [ [**English**](./README_en.md) | 日本語 ]
 
-<p align="center">
-  <img src="figures/parameter_size_overview.png" alt="日本語LLM・英語LLMのパラメータサイズの推移" width="768px">
-</p>
-<figcaption style="font-style: italic; font-size: 0.9em; color: #6b7280; text-align: center;">日本語LLM・英語LLMのパラメータサイズの推移。日本語モデルの情報は本記事、英語モデルの情報は LifeArchitect.ai の <a href="https://lifearchitect.ai/models-table/">Models table</a> を参照しています。修正・追加等ありましたらお知らせ下さい。</figcaption>
-
----
-
 この記事は、一般公開されている日本語LLM（日本語を中心に学習されたLLM）に関する情報をまとめたものです。情報は、有志により収集されており、その一部は論文や公開されているリソースなどから引用しています。
 
 ⚠ 以下の点について、あらかじめご理解とご了承をお願いいたします：
@@ -32,6 +25,7 @@
   - [その他](#multimodal-others)
 - [（参考）日本語LLMベンチマーク/データセットまとめ](#benchmark-suites)
 - [（参考）各モデルの原論文](#reference)
+- [（参考）日本語LLM・英語LLMのパラメータサイズの推移](#parameter-size-overview)
 
 <a id="generative"></a>
 ## テキスト生成に主に使うモデル
@@ -240,6 +234,14 @@
 | RWKV | 2023.05.22 | - | [RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era](https://arxiv.org/abs/2305.13048) |
 | Llama 2 | 2023.07.18 | - | [Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models](https://arxiv.org/abs/2307.09288) |
 
+<a id="parameter-size-overview"></a>
+## （参考）日本語LLM・英語LLMのパラメータサイズの推移
+
+<p align="center">
+  <img src="figures/parameter_size_overview.png" alt="日本語LLM・英語LLMのパラメータサイズの推移" width="768px">
+</p>
+<figcaption style="font-style: italic; font-size: 0.9em; color: #6b7280; text-align: center;">日本語LLM・英語LLMのパラメータサイズの推移。日本語モデルの情報は本記事、英語モデルの情報は LifeArchitect.ai の <a href="https://lifearchitect.ai/models-table/">Models table</a> を参照しています。修正・追加等ありましたらお知らせ下さい。</figcaption>
+
 ---
 
 [^1]: ただし、モデル高速化のため本家の Llama に対してアーキテクチャの変更を加えている。詳しくは以下を参照: [PLaMo-13Bを公開しました](https://tech.preferred.jp/ja/blog/llm-plamo/)

diff --git a/README_en.md b/README_en.md
@@ -1,13 +1,6 @@
 # Overview of Japanese LLMs
 [ English | [**日本語**](./README.md) ]
 
-<p align="center">
-  <img src="figures/parameter_size_overview.png" alt="Parameter sizes of Japanese and English LLMs over time" width="768px">
-</p>
-<figcaption style="font-style: italic; font-size: 0.9em; color: #6b7280; text-align: center;">Parameter sizes of Japanese and English LLMs over time. We refer to this article for information about Japanese LLMs, and to the <a href="https://lifearchitect.ai/models-table/">Models table</a> on LifeArchitect.ai for information about English LLMs. Please notify us if there are any corrections or additions needed.</figcaption>
-
----
-
 A list of publicly available LLMs trained with a focus on Japanese, maintained by volunteers based on public data.
 
 ⚠ Caution:
@@ -31,6 +24,7 @@ Please point out any errors on the [issues page](https://github.com/llm-jp/aweso
   - [Other](#multimodal-others)
 - [Benchmarks for Japanese LLMs](#benchmark-suites)
 - [References for Model Architectures](#reference)
+- [Parameter sizes of Japanese and English LLMs over time](#parameter-size-overview)
 
 
 <a id="generative"></a>
@@ -238,6 +232,14 @@ Please point out any errors on the [issues page](https://github.com/llm-jp/aweso
 | RWKV | 2023.05.22 | - | [RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era](https://arxiv.org/abs/2305.13048) |
 | Llama 2 | 2023.07.18 | - | [Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models](https://arxiv.org/abs/2307.09288) |
 
+<a id="parameter-size-overview"></a>
+## Parameter sizes of Japanese and English LLMs over time
+
+<p align="center">
+  <img src="figures/parameter_size_overview.png" alt="Parameter sizes of Japanese and English LLMs over time" width="768px">
+</p>
+<figcaption style="font-style: italic; font-size: 0.9em; color: #6b7280; text-align: center;">Parameter sizes of Japanese and English LLMs over time. We refer to this article for information about Japanese LLMs, and to the <a href="https://lifearchitect.ai/models-table/">Models table</a> on LifeArchitect.ai for information about English LLMs. Please notify us if there are any corrections or additions needed.</figcaption>
+
 ---
 
 [^1]: Some performance enhancements have been made to the original Llama model. See [here](https://tech.preferred.jp/ja/blog/llm-plamo/) for details.