add JMMMU (#383)

README.md

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 |   | 説明 | 開発元 |
 |:---|:---|:---:|
+| [JMMMU](https://mmmu-japanese-benchmark.github.io/JMMMU/) | [MMMU ベンチマーク](https://mmmu-benchmark.github.io/)の日本語版として構築されたベンチマーク。720 件の MMMU の翻訳版の問題と 600 件の日本文化特有の新規の問題から構成される。 | 東大 相澤研 |
 | [Heron VLM リーダーボード powered by nejumi@WandB](https://api.wandb.ai/links/vision-language-leaderboard/h2lxge4n) | [Japanese-Heron-Bench](#japanese-heron-bench) と [LLaVA-Bench-In-the-Wild (Japanese)](#llava-bench-in-the-wild) の評価結果をまとめている。 | Turing, Weights & Biases |
 | <a id="japanese-heron-bench"></a> [Japanese-Heron-Bench](https://huggingface.co/datasets/turing-motors/Japanese-Heron-Bench) | 21 枚の画像に対して計 102 問の質問が割り当てられている。日本に関する知識を要求する画像・質問になっているのが特徴である。 | Turing |
 | [JA-VLM-Bench-In-the-Wild](https://huggingface.co/datasets/SakanaAI/JA-VLM-Bench-In-the-Wild) | Sakana AI が EvoVLM-JP-v1-7B の評価のために独自に用意したデータセット。42 枚の画像に対して計 50 問の質問が割り当てられている。日本に関する知識を要求する画像・質問になっているのが特徴である。 | Sakana AI |

en/README.md

@@ -477,6 +477,7 @@ Please point out any errors on the [issues page](https://github.com/llm-jp/aweso
 
 |   | Description | Developer |
 |:---|:---|:---:|
+| [JMMMU](https://mmmu-japanese-benchmark.github.io/JMMMU/) | A benchmark constructed as the Japanese version of [MMMU Benchmark](https://mmmu-benchmark.github.io/). It consists of 720 translated MMMU problems and 600 new problems unique to Japanese culture. | University of Tokyo Aizawa Lab |
 | [Heron VLM Leaderboard powered by Nejumi/WandB](https://wandb.ai/vision-language-leaderboard/heron-leaderboard/reports/Heron-VLM-Leaderboard-powered-by-Nejumi-WandB--Vmlldzo4MjY3OTc5) | Summarizes the evaluation results of [Japanese-Heron-Bench](#japanese-heron-bench) and [LLaVA-Bench-In-the-Wild (Japanese)](#llava-bench-in-the-wild). | Turing, Weights & Biases |
 | <a id="japanese-heron-bench"></a> [Japanese-Heron-Bench](https://huggingface.co/datasets/turing-motors/Japanese-Heron-Bench) | 21 images are assigned a total of 102 questions. It is characterized by image-question pairs that require knowledge related to Japan. | Turing |
 | [JA-VLM-Bench-In-the-Wild](https://huggingface.co/datasets/SakanaAI/JA-VLM-Bench-In-the-Wild) | A dataset independently prepared by Sakana AI to evaluate EvoVLM-JP-v1-7B. It consists of 50 questions assigned to 42 images. It is characterized by images and questions that require knowledge about Japan. | Sakana AI |

fr/README.md

@@ -478,6 +478,7 @@ N'hésitez pas à signaler les erreurs sur la page [issues](https://github.com/l
 
 |   | Description | Développeur |
 |:---|:---|:---:|
+| [JMMMU](https://mmmu-japanese-benchmark.github.io/JMMMU/) | Un benchmark construit comme la version japonaise du [MMMU Benchmark](https://mmmu-benchmark.github.io/). Il se compose de 720 problèmes traduits du MMMU et de 600 nouveaux problèmes uniques à la culture japonaise. | University of Tokyo Aizawa Lab |
 | [Heron VLM Leaderboard powered by Nejumi/WandB](https://wandb.ai/vision-language-leaderboard/heron-leaderboard/reports/Heron-VLM-Leaderboard-powered-by-Nejumi-WandB--Vmlldzo4MjY3OTc5) | Résume les résultats d'évaluation de [Japanese-Heron-Bench](#japanese-heron-bench) et [LLaVA-Bench-In-the-Wild (Japanese)](#llava-bench-in-the-wild). | Turing, Weights & Biases |
 | <a id="japanese-heron-bench"></a> [Japanese-Heron-Bench](https://huggingface.co/datasets/turing-motors/Japanese-Heron-Bench) | 21 images se voient attribuer un total de 102 questions. Il est caractérisé par des paires image-question qui nécessitent une connaissance liée au Japon. | Turing |
 | [JA-VLM-Bench-In-the-Wild](https://huggingface.co/datasets/SakanaAI/JA-VLM-Bench-In-the-Wild) | Un jeu de données préparé indépendamment par Sakana AI pour évaluer EvoVLM-JP-v1-7B. Il se compose de 50 questions attribuées à 42 images. Il se caractérise par des images et des questions qui exigent une connaissance du Japon. | Sakana AI |