简介

ocr_torch是基于Torch1.8实现的DBNet(2.2M) + CRNN(3.8M)实现的轻量级文字检测识别项目(支持onnx推理).

项目环境

• linux

• python3.7

• Torch1.8

文本检测模型DBNET

采用mobilenetV3 large作为骨干网络实现

• 训练启动脚本

python -m torch.distributed.launch train.py -c config/train/det.yml

• 测试启动脚本

python predict.py -c config/predict/det.yml

文本识别模型CRNN

采用mobilenetV3 small作为骨干网络实现

• 训练启动脚本

python -m torch.distributed.launch train.py -c config/train/rec.yml

• 测试测试脚本

python predict.py -c config/predict/rec.yml

文本检测识别合并推理

• 训练推理脚本

python lite_ocr.py -c config/lite_ocr.yml

主要参考文献及源码

1. DB https://github.com/MhLiao/DB
2. PaddleOCR https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
3. DBNET.pytorch https://github.com/WenmuZhou/DBNet.pytorch
4. Paper https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf