МАДМО

Репозиторий, где я выкладываю материалы своих занятий по data science.
Курс МАДМО (методы анализа данных и машинного обучения) для сотрудников сбербанка.

Полезные ссылки:

• По питону:
  • https://pythonworld.ru/samouchitel-python - онлайн учебник, по которому я сам выучил питон. Очень понятный, ничего лишнего.
  • http://pythontutor.ru - здесь можно попрактиковаться, порешать задачки на питоне
• По математике
  • https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab - хороший канал, правда на английском. Объясняет все с помощью наглядных анимаций.
• По machine learning
  • https://vas3k.ru/blog/machine_learning/ - введение в ml с самого начала
  • https://playground.tensorflow.org/ - здесь можно поиграться в нейросети в браузере
  • https://ml-toy.herokuapp.com/ - здесь можно поиграться в разные модели ML в браузере (это мой сайт :))
• Сообщества
  • https://www.kaggle.com/ - "дом" дата саентиста. Там можно найти всё: данные, примеры кода, бесплатные кернелы с GPU, и главное - соревнования, за победу в которых можно получить деньги, или медальки, которые пригодятся для резюме.
  • https://ods.ai/ - крупное российское сообщество data science

Материалы курса взяты из многих мест, в том числе:

• https://github.com/ibr11/Sberbank
• https://github.com/DLSchool/deep_learning_2018-19
• Разные ноутбуки с https://www.kaggle.com/

Материалы

Материалы курса - лекции и ноутбуки - лежат в папках по дням.

Финальный проект

Рекоммендации к финальному проекту лежат в гугл доке, а также в этой папке.