I recenti progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale hanno portato alla nascita di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), che hanno dimostrato prestazioni impressionanti in compiti come la generazione di testi, la traduzione e molti altri compiti. Questi progressi si sono estesi anche alle interazioni con i database, che consentono agli utenti di interagire con i database SQL utilizzando un linguaggio semplice e quotidiano. Questi modelli linguistici sono stati oggetto di grande attenzione in diversi campi, grazie alla loro capacità di produrre testo come gli esseri umani. L'emergere di strutture basate su trasformatori, come il modello GPT-3.5, ha aperto la strada a una nuova era nella comprensione del linguaggio, superando i vincoli precedenti e consentendo una comprensione più profonda del contesto.
I Large Language Models (LLM) sono un progresso rivoluzionario che collega il linguaggio umano e l'SQL e, in futuro, potrebbero costituire l'interfaccia dei database SQL per gli esseri umani. Attraverso l'interpretazione delle query in linguaggio naturale, gli LLM possono creare comandi SQL. Questo lo rende un'ottima scelta per gli utenti che hanno una conoscenza minima dei database.