Sistemas Distribuídos - Lab

Esse repositório contém o projeto de exemplo usado para demonstrar a eficácia de um cluster.

O que há tanto?

Para esse projeto, criamos uma simples API que busca as informações de um banco SQLite, e retorna as informações em JSON. Essa API possui 4 rotas para listar cidades, estados, cidade pelo ID e estado pelo ID.

Além disso, dentro da pasta api, temos as configurações do Dockerfile e docker-compose.yml para rodar o ambiente no modo cluster.

Como usar

Para usar, primeiro, vá na pasta api e rode o comando:

npm run build:docker

E após isso, configure os parâmetros do teste no arquivo docker-compose.yml, e quantas instâncias deve ser rodado por vez em:

replicas: 2
update_config:
  parallelism: 2
resources:
  limits:
    cpus: '0.25'
    memory: 256M
  reservations:
    cpus: '0.25'
    memory: 256M

No exemplo acima, foi configurado para que ele execute 2 instâncias ao mesmo tempo, e dedique 256MB de memória assim como 25% de um único core.

Depois, rode o comando a seguir para criar o cluster.

docker swarm init

E após criar o cluster, vamos rodar ele usando o comando:

npm run deploy:stack

Após isso, acesse a pasta loadtest e rode o comando pewpew stress. Dessa forma, ele irá executar 4000 requisições para API em 4 rotas diferentes de uma API.

Resultados

Na pasta loadtest/results, há alguns resultados de performance ao se utilizar o modo cluster com diferentes números de instâncias, cpu e memória.

Esses resultados foram obtidos ao rodar eles em uma máquina com as seguintes específicações:

• Memória: 32gb 3200Mhz
• Processador: Ryzen 3 2200g 3.5Ghz
• Sistema: Rodando em um Ubuntu 18.04 dentro do WSL2