Programação de modelos de Machine Learning em Python e R.
Os modelos estão divididos em:
1 - Aprendizagem Supervisionada
1.1 - Classificação
1.2 - Regressão
2 - Aprendizagem Não Supervisionada
2.1 - Clustering
2.2 - Associação
Dentro de cada diretório, você também encontrará as bases utilizadas para realizar cada modelo.
Sendo assim, fique a vontade para testá-los :)
Todos os modelos foram feitos através da linguagem Python e linguagem R no Jupyter Lab.
Algumas das bibliotecas utilizadas em Python foram Pandas, NumPy, Scikit-Learn, SciPy e MatPlotLib.
Já em R, algumas foram lm, glm, e1071, rpart, class, randomForest, kmeans, cluster e arules.
