Skip to content

Kaggle Türkiye Topluluğu (KTT) Veri Bilimi Çalışma Grubu için hazırlanmış, herkesin katkı yapabileceği eğitim notları, kaynaklar ve örnek projeler koleksiyonu. AI-Data-Science-Roadmap repository'si takip edilmektedir.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

erencice/veri-bilimi-calisma-notlari

Veri Bilimi Çalışma Notları

Bu repository, Kaggle Türkiye Topluluğu (KTT) Veri Bilimi Çalışma Grubu için özel olarak hazırlanmış eğitim notları, ders materyalleri, uygulamalı örnekler ve faydalı kaynakları bir araya getirmektedir.


Amaç

Amacımız, veri bilimi alanındaki bilgi birikimimizi artırmak ve topluluk olarak birlikte öğrenme kültürünü geliştirmektir:

  • Bilgi Paylaşımı: Veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zekâ alanlarında hem temel hem de ileri düzeyde kapsamlı bilgi paylaşımı sağlamak.
  • İşbirliği ve Deneyim: Grup üyelerinin birlikte öğrenmesini, deneyimlerini paylaşmasını ve birbirlerine destek olmasını teşvik etmek.
  • Portföy Gelişimi: Katılımcıların kişisel portföylerine değer katacak, gerçek dünya problemlerine odaklanan projeler geliştirmelerine destek olmak.

📁 İçerik Yapısı

Repository içeriği, konulara göre düzenli bir şekilde ayrılmıştır. Her klasörde ilgili konuya ait ders notları, örnek kodlar ve referans kaynaklar bulunur.

  • ** 000 başlıklı klasörler iptal edilen kurs notlarını içermektedir. ** *

🎯 Takip Edilecek Kaynaklar

3 Ana Sorumluluğumuz:

  1. 📍 Yol Haritası: AI-Data-Science-Roadmap
  2. 📅 Haftalık Takvim: Proje Takvimi
  3. 📝 Not Paylaşımı: Bu repository'yi fork ederek katkıda bulunma

Katkı Süreci

Topluluğumuzun gelişimi ve zenginleşmesi için sizin katkılarınız çok değerli! İçerik eklemek, düzeltmeler yapmak veya yeni projeler önermek isterseniz aşağıdaki adımları takip ederek kolayca katkıda bulunabilirsiniz:

  1. Repository'yi Fork Edin: Bu repository'yi kendi GitHub hesabınıza fork edin. Bu, projenin kendi kopyanızı oluşturmanızı sağlar.

    git clone [https://github.com/KendiKullaniciAdiniz/veri-bilimi-calisma-notlari.git](https://github.com/KendiKullaniciAdiniz/veri-bilimi-calisma-notlari.git)
    cd veri-bilimi-calisma-notlari
  2. Değişikliklerinizi Yapın: Forkladığınız kopyada istediğiniz düzenlemeleri veya eklemeleri yapın. Yeni dosyalar ekleyebilir, mevcut dosyaları güncelleyebilir veya hataları düzeltebilirsiniz.

  3. Pull Request (PR) Oluşturun: Kendi GitHub deponuzdan, orijinal repository'ye katkı sunmak için bir pull request (PR) oluşturun. PR başlığınızı ve açıklamanızı net ve anlaşılır bir şekilde yazın.

    GitHub arayüzünde "Compare & pull request" butonunu göreceksiniz.

  4. İnceleme ve Birleştirme: Oluşturduğunuz PR, çalışma grubu liderleri tarafından incelenecek ve gerekli görülen düzeltmeler yapıldıktan sonra, katkınız ana repoya dahil edilecektir.


Katkı Kuralları

  • Açık Kaynak ve Telif Hakkı: Eklenen içerik açık kaynak olmalı ve herhangi bir telif hakkı içermemelidir.
  • Dil Tercihi: Kod ve dokümanlarda Türkçe ve anlaşılır dil tercih edilir.
  • Kaynak Gösterimi: İçerik eklerken lütfen referans kaynakları belirtmeyi ve orijinal yazarlara saygı göstermeyi unutmayın.
  • Dosya/Klasör Adlandırma: Dosya ve klasör isimlendirmeleri Türkçe karakter içermemeli, boşluk yerine - (tire) kullanılmalıdır.

Lisans

Bu repodaki içerikler MIT Lisansı ile korunmaktadır. Detaylı bilgi için LICENSE dosyasına göz atabilirsiniz.

About

Kaggle Türkiye Topluluğu (KTT) Veri Bilimi Çalışma Grubu için hazırlanmış, herkesin katkı yapabileceği eğitim notları, kaynaklar ve örnek projeler koleksiyonu. AI-Data-Science-Roadmap repository'si takip edilmektedir.

Resources

License

Code of conduct

Contributing

Security policy

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published