🌱 인프런 - 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

학습 스킬 소개

🐼  Pandas : 파이썬의 대표적인 데이터 분석 도구로 금융 데이터 분석을 위해 만들어 졌습니다.
🧮  Numpy : 파이썬의 수치계산 도구 입니다.
📊  matplotlib : 파이썬의 대표적인 데이터 시각화 도구 입니다.
📊  seaborn : matplotlib 을 사용하기 쉽게 추상화 해 놓은 고수준 시각화 도구로 기본 통계 연산을 제공합니다.
📊  plotly : 고수준, 저수준 시각화 기능을 제공하며 인터랙티브한 시각화가 가능합니다.
📊  cufflinks : plotly와 pandas를 강력하게 이어주는 생산적인 도구 입니다.
📈  FinanceDataReader : 코드 한 두 줄로 금융 데이터를 수집할 수 있는 도구 입니다.
🌏  Requests : 웹 페이지의 소스코드를 HTTP 통신으로 받아올 수 있는 도구 입니다.
🔍  BeautifulSoup4 : 웹 페이지의 소스코드에서 원하는 정보를 가져올 수 있는 도구 입니다.
⏰  tqdm : 데이터 수집이나 전처리에서 오래 걸리는 작업의 진행 상태를 볼 수 있습니다.

💻 코드가 입력되지 않은 파일(input)과 입력된 파일(output) 2가지 실습자료를 제공

설명이 적힌 비어있는 셀에 직접 코드를 입력하며 한 줄 한 줄 강의를 따라해 볼 수도 있으며
코드가 적혀있는 파일을 통해 실행하며 실습을 진행할 수도 있습니다.
강의를 다 듣고 비어 있는 셀을 채우며 복습해 볼 수도 있습니다.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 70 Commits
.gitignore		.gitignore
2.1 FinanceDataReader를 통한 상장종목 전체 불러오기-input.ipynb		2.1 FinanceDataReader를 통한 상장종목 전체 불러오기-input.ipynb
2.1 FinanceDataReader를 통한 상장종목 전체 불러오기-output.ipynb		2.1 FinanceDataReader를 통한 상장종목 전체 불러오기-output.ipynb
2.2. KRX 전체 종목분석-input.ipynb		2.2. KRX 전체 종목분석-input.ipynb
2.2. KRX 전체 종목분석-output.ipynb		2.2. KRX 전체 종목분석-output.ipynb
3.1 FinanceDataReader를 통한 개별종목 수집하기-input.ipynb		3.1 FinanceDataReader를 통한 개별종목 수집하기-input.ipynb
3.1 FinanceDataReader를 통한 개별종목 수집하기-output.ipynb		3.1 FinanceDataReader를 통한 개별종목 수집하기-output.ipynb
3.2 FinanceDataReader를 통한 여러 종목 수익률 비교-input.ipynb		3.2 FinanceDataReader를 통한 여러 종목 수익률 비교-input.ipynb
3.2 FinanceDataReader를 통한 여러 종목 수익률 비교-output.ipynb		3.2 FinanceDataReader를 통한 여러 종목 수익률 비교-output.ipynb
3.3 네이버금융 개별종목 수집-input.ipynb		3.3 네이버금융 개별종목 수집-input.ipynb
3.3 네이버금융 개별종목 수집-output.ipynb		3.3 네이버금융 개별종목 수집-output.ipynb
3.4 plotly로 일별 시세 시각화-input.ipynb		3.4 plotly로 일별 시세 시각화-input.ipynb
3.4 plotly로 일별 시세 시각화-output.ipynb		3.4 plotly로 일별 시세 시각화-output.ipynb
4.1 ETF 목록 수집-input.ipynb		4.1 ETF 목록 수집-input.ipynb
4.1 ETF 목록 수집-output.ipynb		4.1 ETF 목록 수집-output.ipynb
4.2 ETF 전처리-input.ipynb		4.2 ETF 전처리-input.ipynb
4.2 ETF 전처리-output.ipynb		4.2 ETF 전처리-output.ipynb
4.3 ETF 분석과 시각화-input.ipynb		4.3 ETF 분석과 시각화-input.ipynb
4.3 ETF 분석과 시각화-output.ipynb		4.3 ETF 분석과 시각화-output.ipynb
5.1 업종 테마주 수집-input.ipynb		5.1 업종 테마주 수집-input.ipynb
5.1 업종 테마주 수집-output.ipynb		5.1 업종 테마주 수집-output.ipynb
5.2 업종 테마 데이터 전처리-input.ipynb		5.2 업종 테마 데이터 전처리-input.ipynb
5.2 업종 테마 데이터 전처리-output.ipynb		5.2 업종 테마 데이터 전처리-output.ipynb
5.3 업종 테마 분석-input.ipynb		5.3 업종 테마 분석-input.ipynb
5.3 업종 테마 분석-output.ipynb		5.3 업종 테마 분석-output.ipynb
6.1 일별 수익률과 이동평균-input.ipynb		6.1 일별 수익률과 이동평균-input.ipynb
6.1 일별 수익률과 이동평균-output.ipynb		6.1 일별 수익률과 이동평균-output.ipynb
6.2 변동성 지표 볼린저 밴드-input.ipynb		6.2 변동성 지표 볼린저 밴드-input.ipynb
6.2 변동성 지표 볼린저 밴드-output.ipynb		6.2 변동성 지표 볼린저 밴드-output.ipynb
6.3 모멘텀 지표 RSI-input.ipynb		6.3 모멘텀 지표 RSI-input.ipynb
6.3 모멘텀 지표 RSI-output.ipynb		6.3 모멘텀 지표 RSI-output.ipynb
6.4 추세 지표 MACD-input.ipynb		6.4 추세 지표 MACD-input.ipynb
6.4 추세 지표 MACD-output.ipynb		6.4 추세 지표 MACD-output.ipynb
6.5 cufflinks 로 QuantFig 그리기-input.ipynb		6.5 cufflinks 로 QuantFig 그리기-input.ipynb
6.5 cufflinks 로 QuantFig 그리기-output.ipynb		6.5 cufflinks 로 QuantFig 그리기-output.ipynb
README.md		README.md
krx.csv		krx.csv

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