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Modelo detecta críticas negativas en Film Junky Union. Usando datos de IMDB, se entrena un modelo para clasificar reseñas de películas. Objetivo: F1 ≥ 0.85.

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Modelo de detección automática de críticas negativas en Film Junky Union por Carlos Horta ([email protected])

Film Junky Union, una nueva comunidad vanguardista para los aficionados de las películas clásicas, está desarrollando un sistema para filtrar y categorizar reseñas de películas. Tu objetivo es entrenar un modelo para detectar las críticas negativas de forma automática. Para lograrlo, utilizarás un conjunto de datos de reseñas de películas de IMDB con leyendas de polaridad para construir un modelo para clasificar las reseñas positivas y negativas. Este deberá alcanzar un valor F1 de al menos 0.85.


Automatic Detection Model for Negative Film Reviews at Film Junky Union by Carlos Horta ([email protected])

Film Junky Union, a cutting-edge community for classic movie enthusiasts, is developing a system to filter and categorize film reviews. Your goal is to train a model to automatically detect negative reviews. To achieve this, you will use a dataset of movie reviews from IMDB with polarity labels to build a model for classifying positive and negative reviews. The model should achieve an F1 score of at least 0.85.

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Modelo detecta críticas negativas en Film Junky Union. Usando datos de IMDB, se entrena un modelo para clasificar reseñas de películas. Objetivo: F1 ≥ 0.85.

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