4.7.1

.github/workflows/docs-image.yml → .github/workflows/docs-deploy-kubeconfig.yml

@@ -1,4 +1,4 @@
-name: Build docs images and copy image to docker hub
+name: Deploy image by kubeconfig
 on:
  workflow_dispatch:
  push:
@@ -68,7 +68,7 @@ jobs:
  tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
  labels: ${{ steps.meta.outputs.labels }}
  outputs:
- tags: ${{ steps.datetime.outputs.datetime }} 
+ tags: ${{ steps.datetime.outputs.datetime }}
  update-docs-image:
  needs: build-fastgpt-docs-images
  runs-on: ubuntu-20.04
@@ -85,4 +85,4 @@ jobs:
  env:
  KUBE_CONFIG: ${{ secrets.KUBE_CONFIG }}
  with:
- args: annotate deployment/fastgpt-docs originImageName="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}/fastgpt-docs:${{ needs.build-fastgpt-docs-images.outputs.tags }}" --overwrite
+ args: annotate deployment/fastgpt-docs originImageName="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/${{ secrets.ALI_HUB_USERNAME }}/fastgpt-docs:${{ needs.build-fastgpt-docs-images.outputs.tags }}" --overwrite

.github/workflows/docs-deploy.yml → .github/workflows/docs-deploy-vercel.yml

@@ -1,4 +1,4 @@
-name: deploy-docs
+name: Deploy image to vercel
 
 on:
  workflow_dispatch:
@@ -47,7 +47,7 @@ jobs:
 
  - name: Add cdn for images
  run: |
- sed -i "s#\](/imgs/#\](https://cdn.jsdelivr.us/gh/yangchuansheng/fastgpt-imgs@main/imgs/#g" $(grep -rl "\](/imgs/" docSite/content/docs)
+ sed -i "s#\](/imgs/#\](https://cdn.jsdelivr.net/gh/yangchuansheng/fastgpt-imgs@main/imgs/#g" $(grep -rl "\](/imgs/" docSite/content/docs)
 
  # Step 3 - Install Hugo (specific version)
  - name: Install Hugo

.github/workflows/docs-preview.yml

@@ -1,4 +1,4 @@
-name: preview-docs
+name: Preview FastGPT docs
 
 on:
  pull_request_target:
@@ -47,7 +47,7 @@ jobs:
 
  - name: Add cdn for images
  run: |
- sed -i "s#\](/imgs/#\](https://cdn.jsdelivr.us/gh/yangchuansheng/fastgpt-imgs@main/imgs/#g" $(grep -rl "\](/imgs/" docSite/content/docs)
+ sed -i "s#\](/imgs/#\](https://cdn.jsdelivr.net/gh/yangchuansheng/fastgpt-imgs@main/imgs/#g" $(grep -rl "\](/imgs/" docSite/content/docs)
 
  # Step 3 - Install Hugo (specific version)
  - name: Install Hugo

.github/workflows/helm-release.yaml

@@ -1,4 +1,4 @@
-name: Release
+name: Release helm chart
 
 on:
  push:

README.md

@@ -103,7 +103,7 @@ fastgpt.run 域名会弃用。
 
  > [Sealos](https://sealos.io) 的服务器在国外，不需要额外处理网络问题，无需服务器、无需魔法、无需域名，支持高并发 & 动态伸缩。点击以下按钮即可一键部署 👇
 
- [![](https://cdn.jsdelivr.us/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg)](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Dfastgpt)
+ [![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg)](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Dfastgpt)
 
  由于需要部署数据库，部署完后需要等待 2~4 分钟才能正常访问。默认用了最低配置，首次访问时会有些慢。相关使用教程可查看：[Sealos 部署 FastGPT](https://doc.fastgpt.in/docs/development/sealos/)
 
@@ -123,7 +123,7 @@ fastgpt.run 域名会弃用。
 
 wx 扫一下加入：
 
-![](https://oss.laf.run/htr4n1-images/fastgpt-qr-code.jpg)
+![](https://oss.laf.run/cofxat-test/fastgpt-qr-code2.jpg)
 
 <a href="#readme">
  <img src="https://img.shields.io/badge/-返回顶部-7d09f1.svg" alt="#" align="right">

README_en.md

@@ -106,7 +106,7 @@ Project tech stack: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres (Vector plugin)
 
 - **⚡ Deployment**
 
- [![](https://cdn.jsdelivr.us/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg)](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Dfastgpt)
+ [![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg)](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Dfastgpt)
 
  Give it a 2-4 minute wait after deployment as it sets up the database. Initially, it might be a tad slow since we're using the basic settings.
 

README_ja.md

@@ -94,7 +94,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
 
 - **⚡ デプロイ**
 
- [![](https://cdn.jsdelivr.us/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg)](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Dfastgpt)
+ [![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg)](https://cloud.sealos.io/?openapp=system-fastdeploy%3FtemplateName%3Dfastgpt)
 
  デプロイ 後、データベースをセットアップするので、2～4分待 ってください。基本設定 を 使 っているので、最初 は 少 し 遅 いかもしれません。
 

docSite/content/docs/development/configuration.md

@@ -156,7 +156,7 @@ llm模型全部合并
 
 请使用 4.6.6-alpha 以上版本，配置文件中的 `reRankModels` 为重排模型，虽然是数组，不过目前仅有第1个生效。
 
-1. [部署 ReRank 模型](/docs/development/custom-models/reranker/)
+1. [部署 ReRank 模型](/docs/development/custom-models/bge-rerank/)
 1. 找到 FastGPT 的配置文件中的 `reRankModels`， 4.6.6 以前是 `ReRankModels`。
 2. 修改对应的值：（记得去掉注释）
 

docSite/content/docs/development/custom-models/bge-rerank.md

@@ -0,0 +1,121 @@
+---
+title: '接入 bge-rerank 重排模型'
+description: '接入 bge-rerank 重排模型'
+icon: 'sort'
+draft: false
+toc: true
+weight: 910
+---
+
+## 不同模型推荐配置
+
+推荐配置如下：
+
+{{< table "table-hover table-striped-columns" >}}
+| 模型名 | 内存 | 显存 | 硬盘空间 | 启动命令 |
+|------|---------|---------|----------|--------------------------|
+| bge-rerank-base | >=4GB | >=4GB | >=8GB | python app.py |
+| bge-rerank-large | >=8GB | >=8GB | >=8GB | python app.py |
+| bge-rerank-v2-m3 | >=8GB | >=8GB | >=8GB | python app.py |
+{{< /table >}}
+
+## 源码部署
+
+### 1. 安装环境
+
+- Python 3.9, 3.10
+- CUDA 11.7
+- 科学上网环境
+
+### 2. 下载代码
+
+3 个模型代码分别为：
+
+1. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/reranker/bge-reranker-base](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/reranker/bge-reranker-base)
+2. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/reranker/bge-reranker-large](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/reranker/bge-reranker-large)
+3. [https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/reranker/bge-rerank-v2-m3](https://github.com/labring/FastGPT/tree/main/python/reranker/bge-rerank-v2-m3)
+
+### 3. 安装依赖
+
+```sh
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 4. 下载模型
+
+3个模型的 huggingface 仓库地址如下：
+
+1. [https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-base](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-base)
+2. [https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-large](https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-large)
+3. [https://huggingface.co/BAAI/bge-rerank-v2-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-rerank-v2-m3)
+
+在对应代码目录下 clone 模型。目录结构：
+
+```
+bge-reranker-base/
+app.py
+Dockerfile
+requirements.txt
+```
+
+### 5. 运行代码
+
+```bash
+python app.py
+```
+
+启动成功后应该会显示如下地址：
+
+![](/imgs/rerank1.png)
+
+> 这里的 `http://0.0.0.0:6006` 就是连接地址。
+
+## docker 部署
+
+**镜像名分别为:**
+
+1. registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/bge-rerank-base:v0.1 (4 GB+)
+2. registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/bge-rerank-large:v0.1 (5 GB+)
+3. registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/bge-rerank-v2-m3:v0.1 (5 GB+)
+
+**端口**
+
+6006
+
+**环境变量**
+
+```
+ACCESS_TOKEN=访问安全凭证，请求时，Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}
+```
+
+**运行命令示例**
+
+```sh
+# auth token 为mytoken
+docker run -d --name reranker -p 6006:6006 -e ACCESS_TOKEN=mytoken --gpus all registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/bge-rerank-base:v0.1
+```
+
+**docker-compose.yml示例**
+```
+version: "3"
+services:
+ reranker:
+ image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/rerank:v0.2
+ container_name: reranker
+ # GPU运行环境，如果宿主机未安装，将deploy配置隐藏即可
+ deploy:
+ resources:
+ reservations:
+ devices:
+ - driver: nvidia
+ count: all
+ capabilities: [gpu]
+ ports:
+ - 6006:6006
+ environment:
+ - ACCESS_TOKEN=mytoken
+
+```
+## 接入 FastGPT
+
+参考 [ReRank模型接入](/docs/development/configuration/#rerank-接入)，host 变量为部署的域名。

docSite/content/docs/development/docker.md

@@ -32,7 +32,7 @@ FastGPT 使用了 one-api 项目来管理模型池，其可以兼容 OpenAI 、A
 
 可选择 [Sealos 快速部署 OneAPI](/docs/development/one-api)，更多部署方法可参考该项目的 [README](https://github.com/songquanpeng/one-api)，也可以直接通过以下按钮一键部署：
 
-<a href="https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=one-api" rel="external" target="_blank"><img src="https://cdn.jsdelivr.us/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
+<a href="https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=one-api" rel="external" target="_blank"><img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
 
 ## 一、安装 Docker 和 docker-compose
 

docSite/content/docs/development/one-api.md

@@ -29,7 +29,7 @@ MySQL 版本支持多实例，高并发。
 
 直接点击以下按钮即可一键部署 👇
 
-<a href="https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=one-api" rel="external" target="_blank"><img src="https://cdn.jsdelivr.us/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
+<a href="https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=one-api" rel="external" target="_blank"><img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
 
 部署完后会跳转「应用管理」，数据库在另一个应用「数据库」中。需要等待 1~3 分钟数据库运行后才能访问成功。
 

docSite/content/docs/development/sealos.md

@@ -21,7 +21,7 @@ FastGPT 使用了 one-api 项目来管理模型池，其可以兼容 OpenAI 、A
 ## 一键部署
 Sealos 的服务器在国外，不需要额外处理网络问题，无需服务器、无需魔法、无需域名，支持高并发 & 动态伸缩。点击以下按钮即可一键部署 👇
 
-<a href="https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=fastgpt" rel="external" target="_blank"><img src="https://cdn.jsdelivr.us/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
+<a href="https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=fastgpt" rel="external" target="_blank"><img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/labring-actions/templates@main/Deploy-on-Sealos.svg" alt="Deploy on Sealos"/></a>
 
 由于需要部署数据库，部署完后需要等待 2~4 分钟才能正常访问。默认用了最低配置，首次访问时会有些慢。
 

docSite/content/docs/development/upgrading/47.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 'V4.7'
+title: 'V4.7（需要初始化）'
 description: 'FastGPT V4.7更新说明'
 icon: 'upgrade'
 draft: false
@@ -26,7 +26,7 @@ curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/initv47' \
 
 ## 3. 升级 ReRank 模型
 
-4.7对ReRank模型进行了格式变动，兼容 cohere 的格式，可以直接使用 cohere 提供的 API。如果是本地的 ReRank 模型，需要修改镜像为：`registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/rerank:v0.2` 。
+4.7对ReRank模型进行了格式变动，兼容 cohere 的格式，可以直接使用 cohere 提供的 API。如果是本地的 ReRank 模型，需要修改镜像为：`registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/bge-rerank-base:v0.1` 。
 
 cohere的重排模型对中文不是很好，感觉不如 bge 的好用，接入教程如下：
 

docSite/content/docs/development/upgrading/471.md

@@ -21,11 +21,13 @@ curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/admin/clearInvalidData' \
 
 ## V4.7.1 更新说明
 
-1. 新增 - Pptx 和 xlsx 文件读取。但所有文件读取都放服务端，会消耗更多的服务器资源，以及无法在上传时预览更多内容。
-2. 新增 - 集成 Laf 云函数，可以读取 Laf 账号中的云函数作为 HTTP 模块。
-3. 新增 - 定时器，清理垃圾数据。（采用小范围清理，会清理最近n个小时的，所以请保证服务持续运行，长时间不允许，可以继续执行 clearInvalidData 的接口进行全量清理。）
-4. 商业版新增 - 后台配置系统通知。
-5. 修改 - csv导入模板，取消 header 校验，自动获取前两列。
-6. 修复 - 工具调用模块连线数据类型校验错误。
-7. 修复 - 自定义索引输入时，解构数据失败。
-8. 修复 - rerank 模型数据格式。
+1. 新增 - 语音输入完整配置。支持选择是否打开语音输入（包括分享页面），支持语音输入后自动发送，支持语音输入后自动语音播放（流式）。
+2. 新增 - Pptx 和 xlsx 文件读取。但所有文件读取都放服务端，会消耗更多的服务器资源，以及无法在上传时预览更多内容。
+3. 新增 - 集成 Laf 云函数，可以读取 Laf 账号中的云函数作为 HTTP 模块。
+4. 新增 - 定时器，清理垃圾数据。（采用小范围清理，会清理最近n个小时的，所以请保证服务持续运行，长时间不允许，可以继续执行 clearInvalidData 的接口进行全量清理。）
+5. 商业版新增 - 后台配置系统通知。
+6. 修改 - csv导入模板，取消 header 校验，自动获取前两列。
+7. 修复 - 工具调用模块连线数据类型校验错误。
+8. 修复 - 自定义索引输入时，解构数据失败。
+9. 修复 - rerank 模型数据格式。
+10. 修复 - 问题补全历史记录BUG