🍃🌿 VIVARIUM 🌿🍃

AUBERT Baptiste

Ce projet est une mise en oeuvre d'un vivarium contenant différents types d'agents (superprédateur, carnivore, décomposeur, herbivore) et d'éléments (végétaux) en utilisant l'architecture SMA.

Architecture SMA

Chaque élément du vivarium est représenté par une classe distincte, chacune d'elles étant un agent pro-actif doté d'un corps et d'un champ de vision (fustrum).

Body

Pour chaque body il y a:

• Une date de naissance
• Une espérance de vie
• Il y a une vitesse

D'autre paramètres sont définis dans les classes filles aléatoirement en fonction du scenario. :

• Une vitesse max
• Une accélération max
• Une jauge de faim
• Une jauge de fatigue
• Une jauge de reproduction

Agents

• Super Predateur 🐺
• Carnivore 🐍
• Herbivore 🐀
• Decomposeur 🐛

Items

• Vegetal 🍃 Les végétaux sont des éléments qui peuvent être mangés par les herbivores. Ils grandissent au fil du temps et leur taille augmente en fonction de leur âge.

Mise à jour des body

Une méthode update() est disponible pour chaque corps afin de faire évoluer les propriétés mentionnées ci-dessus en fonction du temps. Cette méthode prend en compte les événements suivants:

• Mort de l'agent lorsque le corps est trop vieux
• Sommeil de l'agent lorsque la jauge de fatigue est pleine
• Mort de l'agent de faim lorsque la jauge de faim est pleine
• Reproduction de l'agent lorsque la jauge de reproduction est pleine

Comportements

Les agents ont différents comportements:

• « Mangeur » : l’agent chasse
• « Survie » : l’agent fuit un prédateur
• « Symbiose » : l’agent utilise un autre agent pour se protéger

    def update(self):
        self.proies, self.predateurs, self.amis = self.filtrePerception()
        self.body.acceleration += (self.mangeur(self.proies) + self.survie(self.predateurs) + self.symbiose(self.amis))

    def mangeur(self, proies):
        target = Vector2()
        if proies:
            target = self.proies[0].position - self.body.position
        return target

    def survie(self, predateurs):
        target = Vector2()
        if predateurs:
            target = self.body.position - self.predateurs[0].position
        return target

    def symbiose(self, amis):
        target = Vector2()
        if amis:
            target = self.amis[0].position - self.body.position
        return target

Visualisation du vivarium

• Le best agent est l'individu ayant la meilleur génétique (plus grande vitesse max, plus grandes jauges, etc.) Son score est affiché à coté de lui

Visualisation des statistiques

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L'agent avec la meilleur génétique est : Carnivore avec un score de : 1056
Pourcentage de SuperPredateur : 5%
Pourcentage de Carnivore : 14%
Pourcentage de Herbivore : 12%
Pourcentage de Decomposeur : 70%
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