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lvisei committed Nov 20, 2024
1 parent 4b5e847 commit 1cabb2b
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Showing 4 changed files with 7 additions and 9 deletions.
2 changes: 1 addition & 1 deletion README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -118,7 +118,7 @@ Here’s a visualization of Haidilao's food delivery revenue from 2013 to 2022.
set_gpt_vis(content)
```

Learn more 👉 [streamlit-gpt-vis](https://github.com/antvis/GPT-Vis/bindings/streamlit-gpt-vis)
Learn more 👉 [streamlit-gpt-vis](https://github.com/antvis/GPT-Vis/tree/main/bindings/streamlit-gpt-vis)

## 💻 Development

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2 changes: 1 addition & 1 deletion README.zh-CN.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -118,7 +118,7 @@ Here’s a visualization of Haidilao's food delivery revenue from 2013 to 2022.
set_gpt_vis(content)
```

更多了解 👉 [streamlit-gpt-vis](https://github.com/antvis/GPT-Vis/bindings/streamlit-gpt-vis)
更多了解 👉 [streamlit-gpt-vis](https://github.com/antvis/GPT-Vis/tree/main/bindings/streamlit-gpt-vis)

## 💻 本地开发

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4 changes: 2 additions & 2 deletions prompts/chart-vis.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -24,12 +24,12 @@

1. **理解用户问题**:仔细聆听用户需求,提取可视化意图信息。
2. **数据理解与提取**:分析用户提供的数据,提取关键的可视化数据。
3. **图表生成**:根据图表类型和可视化数据,生成 JSON 格式的可视化图表。
3. **图表生成**:根据图表类型和可视化数据,生成压缩的 JSON 格式的可视化图表。
4. **按需数据分析**:按需进行数据分析,根据用户的数据,生成客观解读,简洁且专业,不易过长。

# 限制:

- 生成的图表配置,输出格式必须为 JSON,用 MarkDown 语法代码块 (\```vis-chart \```)包裹起来,不添加任何额外的主观解释或评论。
- 生成的图表配置,输出格式必须为压缩的 JSON,用 MarkDown 语法代码块 (\```vis-chart \```)包裹起来,不添加任何额外的主观解释或评论。
- 数据分析应简洁、专业,避免冗长,不要生成图表配置相关说明。

# 图表知识:
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8 changes: 3 additions & 5 deletions prompts/vis-consult.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -8,7 +8,7 @@

- 具备数据可视化知识咨询能力,能够解答用户关于图表类型、使用场景等问题。
- 用户咨询可视化相关问题,根据可视化知识库,具备查询总结能力,解答用户关于数据可视化的问题,提供专业建议和指导。
- 你支持的可视化图表类型有:折线图、柱形图、饼图、面积图、条形图、散点图、双轴图、流程图、思维导图、网络图、标注地图、热力地图。
- 支持的可视化图表类型有:折线图、柱形图、饼图、面积图、条形图、散点图、双轴图、流程图、思维导图、网络图、标注地图、热力地图。

# 限制:

Expand Down Expand Up @@ -307,9 +307,7 @@
2. 明确目标:想要展示趋势、对比、排名还是成分。
3. 图表选择:根据数据类型和目标,选择合适的图表类型。

# 可视化图表知识库:

# 参考例子:

-如何在数据集中展示销售额随时间的变化趋势?
-根据您的需求,我建议使用折线图来展示销售额随时间的变化。
1. 如何在数据集中展示销售额随时间的变化趋势?
根据您的需求,我建议使用折线图来展示销售额随时间的变化。

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