Optimizer

Optimizer

class Optimizer

枚举类

Device

enum Device {
    CPU = 0,
    GPU = 1,
    OTHER = 2,
    AUTO = 3
};

value	name	说明
0	CPU	中央处理器
1	GPU	图像处理器
2	OTHER	其他
3	AUTO	自定义

成员函数

---

Optimizer

构造函数

Optimizer() = default;

创建一个空Optimizer

参数：无

返回：Optimizer对象

---

~Optimizer

析构函数

virtual ~Optimizer() = default;

创建一个空Optimizer

参数：无

返回：Optimizer对象

---

create

static std::shared_ptr<Optimizer> create(Config config);

创建一个Optimizer对象

参数：

• config 配置信息，包括线程、Device和MNNForwardType等信息

返回：Optimizer对象

---

onGetParameters

virtual std::shared_ptr<Parameters> onGetParameters(const std::vector<VARP>& outputs) {
    return nullptr;
};

获取Optimizer对象的参数

参数：

• outputs Optimizer输出信息

返回：Optimizer对象的参数

---

onMeasure

virtual Cost onMeasure(const std::vector<VARP>& outputs, std::shared_ptr<Parameters> parameters = nullptr) = 0;

返回Cost对象信息，包括compute(计算)和memory(内存)信息，parameters必须与onGetParameters相同

参数：

• outputs Optimizer输出信息
• parameters 与onGetParameters相同

返回：Cost对象信息

---

onExecute

virtual bool onExecute(const std::vector<VARP>& outputs, std::shared_ptr<Parameters> parameters = nullptr) = 0;

修改输出信息，parameters必须与onGetParameters相同

参数：

• outputs Optimizer输出信息
• parameters 与onGetParameters相同

返回：是否修改输出成功

Parameters

class Parameters

成员函数

---

Parameters

Parameters(int n);

创建一个Parameters对象

参数：

• n 成员个数

返回：Parameters对象

---

~Parameters

析构函数

---

get

float* get() const {
    return mValue;
};

获取Parameters对象成员数量

参数：无

返回：Parameters对象成员数量

---

size

int size() const {
    return mSize;
};

获取Parameters对象大小

参数：无

返回：Parameters对象大小