说明

本项目是一个使用LLM（大语言模型）使用RAG技术构建文档问答的项目，将会涵盖企业构建基于RAG的文档问答几乎所有的常见优化手段。项目重点介绍算法流程，不会将重点放在非常规范化的工程代码上，因此，每一个Notebook文件都可以独立运行，不会做公共逻辑的抽象。具体包括如下话题：

RAG系列

欢迎大家关注我的公众号，关注LLM、Langchain、Agent、Knowledge Graph等话题，会定期开源一些项目。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 48 Commits
assets		assets
data		data
evaluation		evaluation
generation		generation
outputs		outputs
products		products
retrieval		retrieval
split		split
.gitignore		.gitignore
00_PDF解析与QA抽取_v1.1.ipynb		00_PDF解析与QA抽取_v1.1.ipynb
00_PDF解析与QA抽取_v1.ipynb		00_PDF解析与QA抽取_v1.ipynb
01_baseline.ipynb		01_baseline.ipynb
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
build_embedding_sample_v1.ipynb		build_embedding_sample_v1.ipynb
build_embedding_sample_v2.ipynb		build_embedding_sample_v2.ipynb
finetune_bge_embedding_v1.sh		finetune_bge_embedding_v1.sh
finetune_bge_embedding_v2.sh		finetune_bge_embedding_v2.sh
finetune_bge_embedding_v3.sh		finetune_bge_embedding_v3.sh
finetune_bge_embedding_v4.sh		finetune_bge_embedding_v4.sh
finetune_bge_reranker_base_v1.sh		finetune_bge_reranker_base_v1.sh