GS Caltex 연구소 데이터를 바탕으로, 복합수지 물성치 예측 프로그램을 개발하는 프로젝트 진행. Data 수는 총 811개로, 90개의 feature와 7개의 target으로 구성. Data Analysis & Preprocessing 을 거친 뒤 각 target에 DNN Modeling 적용.
본 Code는 Scikit learn 을 활용한 DNN Modeling, 그리고 에측 값과 실제 값 비교까지 나타내는 Code.
Data는 GS Caltex 보안상 이유로 업로드 할 수 없음.