Aprendizaje supervisado para reconocer aromas.

Las muestras analaizadas se tomarón con diferentes concentraciones de acetona disuelta en agua, la e-nose utilizada es la Aerekaprobe de eNose company, se aplico un estrategía de extracción de características de las señales basadas en medidas estadísticas.

Los algoritmos de clasificación utilizados estan disponibles en la libreria scikit-learn: KNN NAIVE BAYES RANDOM FOREST SVM

Se aplicó también el análisis de componentes principales PCA, con los resultados se producen visualizaciones para observar la distribución de los datos.