docs: update rapidocr_api docker

docs/install_usage/rapidocr_api/usage.md

@@ -32,61 +32,92 @@ pip install rapidocr_api[openvino]
 
 在`rapidocr_api>=0.1.0`中，可通过环境变量传递模型参数：det_model_path, cls_model_path, rec_model_path；接口中可传入参数，控制是否使用检测、方向分类和识别这三部分的模型；具体调用可参见下面文档。
 
-=== "Windows下启动"
+#### Windows下使用
 
-    ```bash linenums="1"
-    set det_model_path=I:\models\图像相关\OCR\RapidOCR\PP-OCRv4\ch_PP-OCRv4_det_server_infer.onnx
-    set rec_model_path=I:\models\图像相关\OCR\RapidOCR\PP-OCRv4\ch_PP-OCRv4_rec_server_infer.onnx
-    rapidocr_api
-    ```
+```bash linenums="1"
+set det_model_path=I:\models\图像相关\OCR\RapidOCR\PP-OCRv4\ch_PP-OCRv4_det_server_infer.onnx
+set rec_model_path=I:\models\图像相关\OCR\RapidOCR\PP-OCRv4\ch_PP-OCRv4_rec_server_infer.onnx
+rapidocr_api
+```
 
-=== "Linux下启动"
+#### Linux下使用
 
-    ```bash linenums="1"
-    # 默认参数启动
-    rapidocr_api
+```bash linenums="1"
+# 默认参数启动
+rapidocr_api
 
-    # 指定参数：端口与进程数量；
-    rapidocr_api -ip 0.0.0.0 -p 9005 -workers 2
+# 指定参数：端口与进程数量；
+rapidocr_api -ip 0.0.0.0 -p 9005 -workers 2
 
-    # 指定模型
-    export det_model_path=/mnt/sda1/models/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_server_infer.onnx
-    export rec_model_path=/mnt/sda1/models/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec_server_infer.onnx
-    rapidocr_api -ip 0.0.0.0 -p 9005 -workers 2
-    ```
+# 指定模型
+export det_model_path=/mnt/sda1/models/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_server_infer.onnx
+export rec_model_path=/mnt/sda1/models/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec_server_infer.onnx
+rapidocr_api -ip 0.0.0.0 -p 9005 -workers 2
+```
 
-=== "Docker下启动"
+#### Docker方式使用
 
-    [Dockerfile源码](https://github.com/RapidAI/RapidOCR/blob/3aa4463ad20bc9dc8d8b08766d0f46d7699efc57/api/Dockerfile)
+[Dockerfile源码](https://github.com/RapidAI/RapidOCR/blob/3aa4463ad20bc9dc8d8b08766d0f46d7699efc57/api/Dockerfile)
 
-    ```bash linenums="1"
-    # 构建镜像
-    cd api
-    sudo docker build -t="rapidocr_api:0.1.1" .
+Build镜像:
 
-    # 启动镜像
-    docker run -p 9003:9003 --name rapidocr_api1 --restart always -d rapidocr_api:0.1.1
-    ```
+```bash linenums="1"
+git clone https://github.com/RapidAI/RapidOCR.git
+cd api
 
-    客户端调用说明：
+# build方式1：使用宿主机的网络
+docker build -t="rapidocr_api:0.1.4" --network host .
 
-    ```bash linenums="1"
-    cd api
-    python demo.py
-    ```
+# build方式2：使用宿主机上的代理
+docker build -t rapidocr_api:0.1.4 --network host --build-arg HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:8888 --build-arg HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:8888 .
+```
 
-    构建镜像:
+调试运行:
 
-    ```bash linenums="1"
-    cd api
-    sudo docker build -t="rapidocr_api:0.1.1" .
-    ```
+```bash linenums="1"
+docker run --rm -p 9003:9003 --name rapidocr_api -e TZ=Asia/Shanghai rapidocr_api:0.1.4
+```
 
-    启动镜像：
+运行:
 
-    ```bash linenums="1"
-    docker run -p 9003:9003 --name rapidocr_api1 --restart always -d rapidocr_api:0.1.1
-    ```
+```bash linenums="1"
+docker run -d -p 9003:9003 --name rapidocr_api -e TZ=Asia/Shanghai rapidocr_api:0.1.4
+```
+
+接口web界面：
+
+```bash linenums="1"
+http://<ip>:9003/docs
+```
+
+#### Docker 临时修改并验证的方法
+
+```bash linenums="1"
+docker run -p 9003:9003 --name rapidocr_api -e TZ=Asia/Shanghai rapidocr_api:0.1.4
+```
+
+进入container修改python源文件，Dockerfile最好加上apt-get install vim安装
+
+```bash linenums="1"
+docker exec -it rapidocr_api /bin/bash
+cd /usr/local/lib/python3.10/site-packages/rapidocr_api
+...
+# 修改参数文件
+vi /usr/local/lib/python3.10/site-packages/rapidocr_onnxruntime/config.yaml
+# 改好后exit退出
+```
+
+重启container
+
+```bash linenums="1"
+docker restart rapidocr_api
+```
+
+查看日志：
+
+```bash linenums="1"
+docker logs -f rapidocr_api
+```
 
 ### 调用
 
@@ -135,7 +166,7 @@ curl -F [email protected] http://0.0.0.0:9003/ocr
     print(response.json())
     ```
 
-=== "控制是否使用检测、方向分类和识别这三部分的模型"
+=== "控制使用检测、方向分类和识别模型"
 
     ```python linenums="1"
     import requests
@@ -153,20 +184,20 @@ curl -F [email protected] http://0.0.0.0:9003/ocr
 
 如果图像中存在文字，则会输出字典格式，具体介绍如下：
 
-    ```json linenums="1"
-    {
-    "0": {
-        "rec_txt": "香港深圳抽血，",  # 识别的文本
-        "dt_boxes": [  # 依次为左上角 → 右上角 → 右下角 → 左下角
-            [265, 18],
-            [472, 231],
-            [431, 271],
-            [223, 59]
-        ],
-        "score": "0.8176"  # 置信度
-        }
-    }
-    ```
+```json linenums="1"
+{
+ "0": {
+  "rec_txt": "香港深圳抽血，", # 识别的文本
+  "dt_boxes": [  # 依次为左上角 → 右上角 → 右下角 → 左下角
+   [265, 18],
+   [472, 231],
+   [431, 271],
+   [223, 59]
+  ],
+  "score": "0.8176"   # 置信度
+ }
+}
+```
 
 如果没有检测到文字，则会输出空字典(`{}`)。