Release Note

功能

MobileConfig 增加 set_power_mode 和 set_threads 两个设置方法，简化相关设置；详情参考 C++ demo
memory_optimize_tool 中的 int8_mode flag 更名为prefer_int8_kernel ，以避免与量化工具的功能混淆；Paddle-Lite 目前的 ARM CPU INT8 量化基于 PaddleSlim 工具，本身并不具备也没有计划增加量化模型转换的能力
ARM CPU 新增以下Op支持，支持更多相关模型：
- flatten
- flatten2
- assign
- fake_quantize_range_abs_max
- fusion_eltwise_activate_dropout
- fill_constant_batch_size_like

改善第三方依赖代码下载方式，以加速编译过程
- 在编译 memory_optimize_tool 类似的离线工具时，需要依赖 protobuf 相关第三方代码库
- 移动端特定第三方依赖代码从之前的 cmake ExternalProject_Add 编译时下载改为 git submodule 方式，让下载过程更直观
- 对于国内网络下载 protobuf 等大尺寸repo，增加离线压缩包，可以自动下载解压，极大地加速编译下载过程
清除 tiny_publish 模式下无关的第三方代码下载，编译移动端部署库时可以不依赖任何第三方进行编译
增加分层编译的能力，以压缩核心库的大小；目前会将常规的Op和Kernel划分为 basic mode，编译核心部署库以驱动绝大多数 CV 和 DNN 模型；将控制流相关的细碎Op和Kernel单独拆成 extra mode，以按需驱动 OCR 及未来的 NLP 模型；以及未来在增加更多Op的情况下控制核心库尺寸；使用方法参考编译开关