Add Op UnitTest for batchnorm

[Liyulingyue]

描述

From #1378

为Reduce类型算子增加新的测试用例

序号	算子名	单测文件
2	batch_norm	test_batch_norm_op.py
3	batch_norm_grad	test_batch_norm_op.py

算子类型

• ElementWise：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对一的对应关系
• Broadcast：输入张量索引和输出张量索引之间存在一对多的对应关系
• Injective：单射算子，可以将一个输出 axis 映射到一个输入 axis
• Reduction：输入张量索引和输出张量索引之间存在多对一的对应关系
• OutFusible：复杂算子，仍然可以将一对一的算子融合到其输出中。
• kNonFusible：无法融合的算子

OpMapper

• 该算子是否 OpMapper? 如果是，请贴出在 Paddle 中对应的 OpMaker 代码路径。（给出 Github 链接更好）

Test Cases Checklist

张量维度

• 1D 张量
• 2D 张量
• 3D 张量
• 4D 张量

special shape

挑选 2D/3D/4D 张量中的一个，测试下面的特殊情况。

• 其中一个维度为 1
• 其中一个维度小于 1024
• 其中一个维度大于 1024
• 向量的所有维度都是 1

张量数据类型

• int32
• int64
• float16
• float32
• float64

广播

• 这个算子是否支持广播？
• 广播的测试样例

算子属性

算子属性的测试用例。

• 属性：属性类型-可取值
  • op_type
  • axis
  • keepdim
• 使用 OpTestHelper 测试上述属性的笛卡尔积组合

备注

[paddle-bot]

Thanks for your contribution!

[Liyulingyue]

@thisjiang @FisherWY

[thisjiang]

文件有conflict了~另外麻烦用TestCaseHelper吧

[Liyulingyue]

@thisjiang @FisherWY

[FisherWY]

CINN目前已升级至C++17（PR1526），CI的Docker镜像也已同步更新，可以merge一下develop分支，防止出现CI失败的问题（cudnn.so未找到的问题）

git fetch origin
git merge origin/develop

[Liyulingyue]

@thisjiang @FisherWY

[thisjiang]

LGTM