Udacity 毕业项目 ——图像分类之猫狗大战

项目：Kaggle Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition

竞赛主页：Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition

数据来源：Dogs vs. Cats Redux: Data

项目报告：见Udacity_capstone_project.pdf

数据预处理和项目本体的jupyter notebook: 见Xception_Part.ipynb

框架与模型

深度学习框架

• Tensorflow
• Keras

深度学习模型

• Xception
• ResNet

项目结果

最终模型Xception-97在Kaggle LogLoss得分为0.03709，排名为第7 名，符合我们项目目标中到达Kaggle LeaderBoard 前10% 的预期。

库与依赖

conda环境

这一部分内容请参考Github中的environment.yml文件。

机器硬件以及操作系统

处理器 Intel(R) Core(TM) i7-9750H CPU @ 2.60GHz，2592 Mhz，6 个内核，12 个逻辑处理器

总的物理内存 31.8 GB

适配器类型 GeForce RTX 2060, NVIDIA 兼容

操作系统: Windows10, Ubuntu 18.04.3

GPU相关平台：CUDA 10.2, NVIDIA-SMI 4.30