En esta primera versión se encuentran todos los notebooks planeados ya terminados y revisados. Los dos autores consideramos que con el material presentado cualquier persona que estudie el contenido de este repositorio podrá aprender lo básico tanto de CUDA C como de pyCUDA y terminará escribiendo sus propios códigos en estos lenguajes, al igual que podrá tener un conocimiento ampliado sobre física estadística.
Este repositorio fue escrito como parte de un servicio social para la UNAM y tiene como esencia el poder enseñar a las comunidades hispanohablantes estos lenguajes de programación, así como un poco de física estadística, con la ayuda de nuevas herramientas como son GitHub y los notebooks.
Para más información sobre el contenido y para contactarnos, leer el README.