天气自动传感器大数据（Beach Water Quality）挖掘

数据集链接：

https://datahub.io/JohnSnowLabs/beach-water-quality---automated-sensors

数据说明：

这个数据集统计了在芝加哥的若干个海滩中传感器每日测试的数据，这些数据包括日期、水温、浑浊度、换能器深度(m)、波浪高度(m)、波浪周期(s)、传感器电池剩余情况这些属性。一共34924条数据。

任务1：

多分类。每个海滩的属性有差异，可以根据这些差异训练分类器完成对不同海滩的分类操作。

任务2：

序列预测。对于某个沙滩，其水温、波浪高度、周期等属性可能会发生周期性变化。可以根据过去几年观测到的数据预测接下来一段时间的情况。

任务3：

聚类。给定测试数据，将其聚类，看看每一个类是否对应于一个海滩。

任务4：

数据预处理。

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〒▽〒 我都想开摆了，为什么突然要做课程设计 <( ‵□′)───C＜─___-)||