#SWBootCamp_Levware Team Project
"본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW전문인재양성사업의 연구결과로 수행되었음"(2022-0-01127)
마케팅 에이전시의 입장에서 광고주가 제품의 광고를 의뢰할 때 해당 제품을 홍보하기에 적합한 인스타 인플루언서를 추천하는 것을 목표로 함. 본 팀은 패션/의류 제품에 대한 서비스 제작을 주제로 정함.
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페이스북 API를 통해 습득한 정보와 광고게시물들에 대한 댓글을 수작업으로 크롤링한 데이터를 사용해 분석하고 인플루언서 추천 모델과 관련 분석 결과들을 만듦.
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W2V(word to vector)모델을 사용하여 입력받은 키워드들을 통해 연관어들을 뽑아냄. 로직을 통해 추천 인플루언서를 보여주고 그 해당 인플루언서들의 데이터를 제공해줌.
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프로젝트 기간이 길지 않다는 점을 고려해 범위를 구체화하여 남성 인플루언서들을 타겟으로 정해 프로젝트를 진행함.
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입력받은 키워드들을 통해 연관어들을 뽑아내는 W2V모델 제작
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입력받은 키워드들과 뽑아낸 연관어들을 통해 인플루언서를 추천
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데이터들을 분석하여 인플루언서에 대한 정보를 제공
- INPUT → 설문 형식의 제품 정보 입력을 통한 keyword input
- OUTPUT → W2V모델을 통한 결과와 분석한 데이터를 output