이 저장소는 딥러닝을 활용한 지능형 유해 조류 퇴치기 프로젝트에 대한 정보를 제공합니다.
- 과제명: 딥러닝 기반 지능형 유해 조류 퇴치기
- 참여자: 강소연, 김영규, 이재욱
- 지도멘토: MDS테크 이수민 과장님
- 강소연: 하드웨어 제작 및 환경 구축, 깃허브 관리
- 김영규: 객체 탐지 모델 개발 및 환경 구축, 하드웨어 제작
- 이재욱: 아두이노 제어, 하드웨어 제작 및 3D 프린팅
- 개발 기간: 7/26~8/25
- 주요 활동: 매일 한컴 교육센터 출근 후 개발, 필요시 수요일 오전 10시 오프라인 미팅
- 활동 내용: 알고리즘 및 코드 공부 및 토의, 모델 설계 후 제품 구현
스마트 농업 기술의 확산으로 농업 분야에서는 스마트팜 기술의 활용이 증가하고 있습니다. 그러나 노지 재배에서의 유해조류로 인한 피해 문제는 여전히 심각합니다. 현재의 해결 방법들은 비효율적이거나 환경에 해를 끼치는 문제가 있습니다.
본 프로젝트의 목적은 스마트 농업 기술을 활용하여 노지 재배에서 발생하는 유해조류로 인한 농작물 피해를 방지하고 농업 생산성을 향상시키는 것입니다. 딥러닝을 기반으로 한 지능형 유해 조류 퇴치기 시스템을 개발하여 이 문제를 해결하고자 합니다.
MDS 테크
더 자세한 내용은 각 폴더 및 파일에서 확인하실 수 있습니다. 이 저장소는 프로젝트 진행과 관련된 코드, 문서, 자료 등을 제공합니다.
"본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW전문인재양성사업의 연구결과로 수행되었음"(2022-0-01127)