LXC Container Parser (TeskaLabs)

Jednoduchá Python aplikace pro parsování seznamu LXC kontejnerů (JSON) a ukládání dat do PostgreSQL databáze.

Součástí projektu je i základní dockerizace – PostgreSQL běží v Docker kontejenru.

Použité technologie:

Python 3.13 Pydantic – validace dat a DTO modely SQLAlchemy 2.0 – ORM vrstva pro práci s databází PostgreSQL 16 – relační databáze Docker / Docker Compose – spuštění databáze psycopg2-binary – PostgreSQL driver

Struktura projektu:

app/ parser.py # Parsování JSON → ContainerDTO schemas.py # Pydantic DTO modely models.py # SQLAlchemy tabulky (containers + container_ips) db.py # DB engine + session main.py # Uložení naparsovaných dat do PostgreSQL docker-compose.yml # Postgres databáze requirements.txt # Python závislosti sample-data.json # Vstupní data (LXC kontejnery)

Spuštění databáze v Dockeru

V kořenové složce projektu: bash přikaz: docker compose up -d db

Kontrola běžícího kontejneru: bash přikaz: docker ps

Spuštění parseru (bez databáze): bash přikaz: py -m app.parser

Parser vypíše počet naparsovaných kontejnerů a ukázková data. Uložení kontejnerů do PostgreSQL

S databází běžící v Dockeru: bash přikaz: py -m app.main

Asynchronní varianta

Projekt obsahuje i asynchronní verzi ukládání dat do PostgreSQL (SQLAlchemy asyncio + asyncpg).

Spuštění: py -m app.async_main

Async varianta využívá:

• create_async_engine
• async_sessionmaker
• await session.flush()
• await session.commit()

Docker deployment

Pro plně dockerizované spuštění aplikace (PostgreSQL + Python app) stačí:

docker compose up --build