GitBook: [#127] No subject

1ambda · Feb 4, 2022 · 5349060 · 5349060
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commit 5349060
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diff --git a/02-processing/2.2-batch/2.1.5-spark-memory-management.md b/02-processing/2.2-batch/2.1.5-spark-memory-management.md
@@ -106,9 +106,9 @@ spark.driver.cores, **spark.executor.memory** 와 같은 옵션은 개별 컴포
 
 * **Spark Memory** (**spark.memory.fraction = 0.6,** default)
   * **Storage Memory** (**spark.memory.storageFraction = 0.5**,  default)
-    * 데이터 집계 과정에서 Shuffle, Aggregation, Sort 등을 위해 사용합니다
-  * **Execution Memory** (spark.memory.storageFraction 를 제외한 spark.memory.fraction)
     * 캐싱 ([DataFrame.cache](https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/api/pyspark.sql.DataFrame.cache.html), [CACHE TABLE](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-syntax-aux-cache-cache-table.html)) 또는 Broadcast, Driver 로 보내는 결과들이 이 영역의 메모리를 사용합니다.
+  * **Execution Memory** (spark.memory.storageFraction 를 제외한 spark.memory.fraction)
+    * 데이터 집계 과정에서 Shuffle, Aggregation, Sort 등을 위해 사용합니다
 * **User Memory** (전체 JVM Heap 에서 spark.memory.fraction 와 Reserved Memory 를 제외한)
   * **Spark** 가 사용하는 내부 메타데이터, 사용자 생성 데이터 구조 저장이나 UDF 및 OOM 을 방지하기 위한 대비 (Safeguard) 영역으로 사용합니다.
 * Reserved Memory (300 Mib)