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MyBatis-Flex：一个优雅的 MyBatis 增强框架

特征

1. 很轻量

MyBatis-Flex 整个框架只依赖 MyBatis，再无其他任何第三方依赖。

2. 只增强

MyBatis-Flex 支持 CRUD、分页查询、多表查询、批量操作，但不丢失 MyBatis 原有的任何功能。

3. 高性能

MyBatis-Flex 采用独特的技术架构、相比许多同类框架，MyBatis-Flex 的在增删改查等方面的性能均超越其 5-10 倍或以上。

4. 更灵动

MyBatis-Flex 支持多主键、多表查询、逻辑删除、乐观锁、数据脱敏、数据加密、多数据源、分库分表、字段权限、字段加密、多租户、事务管理、SQL 审计等特性。这一切，免费且灵动。

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示例 1：Mybatis-Flex 原生（非 Spring）
示例 2：Mybatis-Flex with Spring
示例 3：Mybatis-Flex with Spring boot
示例 4：Db + Row

hello world（原生）

第 1 步：编写 Entity 实体类

@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;
    private String userName;
    private Date birthday;
    private int sex;

    // getter setter
}

第 2 步：开始查询数据

示例 1：查询 1 条数据

class HelloWorld {
    public static void main(String... args) {

        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex");
        dataSource.setUsername("username");
        dataSource.setPassword("password");

        MybatisFlexBootstrap.getInstance()
                .setDataSource(dataSource)
                .addMapper(AccountMapper.class)
                .start();

        AccountMapper mapper = MybatisFlexBootstrap.getInstance()
                .getMapper(AccountMapper.class);


        // 示例1：查询 id = 100 条数据
        Account account = mapper.selectOneById(100);
    }
}

以上的 AccountMapper.class 为 MyBatis-Flex 自动通过 APT 生成，无需手动编码。也可以关闭自动生成功能，手动编写 AccountMapper，更多查看 APT 文档。

示例 2：查询列表

// 示例 2：通过 QueryWrapper 构建条件查询数据列表
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT) // 单表查询时表名可省略，自动使用 Mapper 泛型对应的表
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")));

// 执行 SQL：
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE tb_account.id >=  100
// AND (tb_account.user_name LIKE '%张%' OR tb_account.user_name LIKE '%李%' )
List<Account> accounts = accountMapper.selectListByQuery(query);

示例 3：分页查询

// 示例 3：分页查询
// 查询第 5 页，每页 10 条数据，通过 QueryWrapper 构建条件查询
QueryWrapper query=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")))
    .orderBy(ACCOUNT.ID.desc());

// 执行 SQL：
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  100
// AND (user_name LIKE '%张%' OR user_name LIKE '%李%' )
// ORDER BY `id` DESC
// LIMIT 40,10
Page<Account> accounts = mapper.paginate(5, 10, query);

QueryWrapper 示例

select *

QueryWrapper query = new QueryWrapper();
query.select().from(ACCOUNT);

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account

也可以通过静态方法简写成如下两种形式，效果完全相同：

// 方式1
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
        .select().from(ACCOUNT);
// 方式2
QueryWrapper query = select().from(ACCOUNT);

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account

select columns

简单示例：

QueryWrapper query = new QueryWrapper();
query.select(ACCOUNT.ID, ACCOUNT.USER_NAME)
    .from(ACCOUNT);

// SQL:
// SELECT id, user_name
// FROM tb_account

多表查询（同时展现了功能强大的 as 能力）：

QueryWrapper query = new QueryWrapper()
    .select(ACCOUNT.ID
        , ACCOUNT.USER_NAME
        , ARTICLE.ID.as("articleId")
        , ARTICLE.TITLE)
    .from(ACCOUNT.as("a"), ARTICLE.as("b"))
    .where(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID));

// SQL:
// SELECT a.id, a.user_name, b.id AS articleId, b.title
// FROM tb_account AS a, tb_article AS b
// WHERE a.id = b.account_id

select functions

QueryWrapper query = new QueryWrapper()
    .select(
        ACCOUNT.ID,
        ACCOUNT.USER_NAME,
        max(ACCOUNT.BIRTHDAY),
        avg(ACCOUNT.SEX).as("sex_avg")
    ).from(ACCOUNT);

// SQL:
// SELECT id, user_name,
// MAX(birthday),
// AVG(sex) AS sex_avg
// FROM tb_account

where

Integer num = 100;
String userName = "michael";
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  ?
// AND user_name LIKE  ?

where 动态条件 1

boolean flag = false;
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select().from(ACCOUNT)
    .where(flag ? ACCOUNT.ID.ge(100) : noCondition())
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE user_name LIKE  ?

where 动态条件 2

boolean flag = false;
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select().from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100).when(flag))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE user_name LIKE  ?

where 自动忽略 null 值

当遇到条件值为 null 时，会自动忽略该条件，不会拼接到 SQL 中

Integer num = null;
String userName = "michael";
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(num))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like(userName));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE user_name LIKE '%michael%'

where select

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(
       select(ARTICLE.ACCOUNT_ID).from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
    ));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=
// (SELECT account_id FROM tb_article WHERE id >=  ? )

exists, not exists

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(
        exists(  // or notExists(...)
            selectOne().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
        )
    );

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  ?
// AND EXIST (
//    SELECT 1 FROM tb_article WHERE id >=  ?
// )

and (...) or (...)

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.SEX.eq(1).or(ACCOUNT.SEX.eq(2)))
    .or(ACCOUNT.AGE.in(18,19,20).and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael")));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  ?
// AND (sex =  ? OR sex =  ? )
// OR (age IN (?,?,?) AND user_name LIKE ? )

group by

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .groupBy(ACCOUNT.USER_NAME);

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// GROUP BY user_name

having

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .groupBy(ACCOUNT.USER_NAME)
    .having(ACCOUNT.AGE.between(18,25));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// GROUP BY user_name
// HAVING age BETWEEN  ? AND ?

orderBy

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .orderBy(ACCOUNT.AGE.asc()
        , ACCOUNT.USER_NAME.desc().nullsLast());

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// ORDER BY age ASC, user_name DESC NULLS LAST

join

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .leftJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
    .innerJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
    .where(ACCOUNT.AGE.ge(10));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// LEFT JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id
// INNER JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id
// WHERE tb_account.age >=  ?

limit... offset

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .orderBy(ACCOUNT.ID.desc())
    .limit(10)
    .offset(20);

// MySql:
// SELECT * FROM `tb_account` ORDER BY `id` DESC LIMIT 20, 10

// PostgreSQL:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC LIMIT 20 OFFSET 10

// Informix:
// SELECT SKIP 20 FIRST 10 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC

// Oracle:
// SELECT * FROM (SELECT TEMP_DATAS.*,
//  ROWNUM RN FROM (
//          SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC)
//      TEMP_DATAS WHERE  ROWNUM <=30)
//  WHERE RN >20

// Db2:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC
// OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY

// Sybase:
// SELECT TOP 10 START AT 21 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC

// Firebird:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC ROWS 20 TO 30

在以上的 "limit... offset" 示例中，MyBatis-Flex 能够自动识别当前数据库，并生成不同的 SQL，用户也可以很轻易的通过 DialectFactory 注册（新增或改写）自己的实现方言。

存在疑问？

疑问 1：QueryWrapper 是否可以在分布式项目中通过 RPC 传输？

答：可以。

疑问 2：如何通过实体类 Account.java 生成 QueryWrapper 所需要的 "ACCOUNT" 类 ?

答：MyBatis-Flex 使用了 APT（Annotation Processing Tool）技术，在项目编译的时候，会自动根据 Entity 类定义的字段帮你生成 "ACCOUNT" 类以及 Entity 对应的 Mapper 类，通过开发工具构建项目（如下图），或者执行 maven 编译命令: mvn clean package 都可以自动生成。这个原理和 Lombok 一致。

更多关于 MyBatis-Flex APT 的配置，请点击这里。

Db + Row 工具类

Db + Row 工具类，提供了在 Entity 实体类之外的数据库操作能力。使用 Db + Row 时，无需对数据库表进行映射， Row 是一个 HashMap 的子类，相当于一个通用的 Entity。以下为 Db + Row 的一些示例：

// 使用原生 SQL 插入数据
String sql="insert into tb_account(id,name) value (?, ?)";
Db.insertBySql(sql, 1, "michael");

// 使用 Row 插入数据
Row account = new Row();
account.set("id", 100);
account.set("name", "Michael");
Db.insert("tb_account", account);


// 根据主键查询数据
Row row = Db.selectOneById("tb_account", "id", 1);

// Row 可以直接转换为 Entity 实体类，且性能极高
Account account = row.toEntity(Account.class);


// 查询所有大于 18 岁的用户
String listsql = "select * from tb_account where age > ?"
List<Row> rows = Db.selectListBySql(sql, 18);


// 分页查询：每页 10 条数据，查询第 3 页的年龄大于 18 的用户
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
.where(ACCOUNT.AGE.ge(18));
Page<Row> rowPage = Db.paginate("tb_account", 3, 10, query);

Db 工具类还提供了更多增、删、改、查和分页查询等方法。

具体参考：Db.java 。

更多关于 Row 插入时的 主键生成机制、以及Db 的 事务管理 等，请点击这里。

Entity 部分字段更新

相比市面上的其他框架，这部分的功能应该也算是 MyBatis-Flex 的亮点之一。在 BaseMapper 中，MyBatis-Flex 提供了如下的方法：

update(T entity)

有些场景下，我们可能希望只更新几个字段，而其中个别字段需要更新为 null，此时需要用到 UpdateEntity 工具类：

Account account = UpdateEntity.of(Account.class);
account.setId(100);
account.setUserName(null);
account.setSex(1);

accountMapper.update(account);

在以上的示例中，会把 id 为 100 这条数据中的 user_name 字段更新为 null，sex 字段更新为 1，其他字段不会被更新。也就是说，通过 UpdateEntity 创建的对象，只会更新调用了 setter 方法的字段，若不调用 setter 方法，不管这个对象里的属性的值是什么，都不会更新到数据库。

其生成的 SQL 内容如下：

update tb_account
set user_name = ?, sex = ? where id = ?
# params: null,1,100

自定义 TypeHandler

使用 @Column 注解：

@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;

    private String userName;

    @Column(typeHandler = Fastjson2TypeHandler.class)
    private Map<String, Object> options;

    // getter setter

    public void addOption(String key, Object value) {
        if (options == null) {
            options = new HashMap<>();
        }
        options.put(key, value);
    }
}

插入数据：

Account account = new Account();
account.setUserName("test");
account.addOption("c1", 11);
account.addOption("c2", "zhang");
account.addOption("c3", new Date());

MyBatis 日志：

==> Preparing: INSERT INTO tb_account (user_name, options) VALUES (?, ?)
==> Parameters: test(String), {"c3":"2023-03-17 09:10:16.546","c1":11,"c2":"zhang"}(String)

多主键

MyBatis-Flex 多主键就是在 Entity 类里有多个 @Id 注解标识而已，比如：

@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;

    @Id(keyType = KeyType.Generator, value = "uuid")
    private String otherId;

    //getter setter
}

保存数据时，Account 的 id 主键为自增，而 otherId 主键则通过 uuid 生成。

自定义主键生成器

第 1 步：编写一个类，实现 IKeyGenerator 接口：

public class UUIDKeyGenerator implements IKeyGenerator {

    @Override
    public Object generate(Object entity, String keyColumn) {
        return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
    }
}

第 2 步：注册 UUIDKeyGenerator：

KeyGeneratorFactory.register("myUUID", new UUIDKeyGenerator());

第 3 步：在 Entity 里使用 "myUUID" 生成器：

@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Generator, value = "myUUID")
    private String otherId;

    //getter setter
}

使用数据库 Sequence 生成

@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Sequence, value = "select SEQ_USER_ID.nextval as id from dual")
    private Long id;

}

更多关于主键的配置，请点击这里

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QueryWrapper 示例

select *

select columns

select functions

where

where 动态条件 1

where 动态条件 2

where 自动忽略 null 值

where select

exists, not exists

and (...) or (...)

group by

having

orderBy

join

limit... offset

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where 动态条件 1

where 动态条件 2

where 自动忽略 null 值

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