面向制造业·产业互联网的全链路数据定义,Mall(电商)- ERP(Enterprise Resource Planning, 资源规划与客户管理)- MES(Manufacturing Execution Systems, 生产编排) - IoT(设备与传感器物模型)。
值得说明的是,MEMI-Schema 目前,也永远不能覆盖某个具体使用者的完整的场景,我们只是对全链路上的关键业务领域进行了建模。我们的初衷是遵照 DDD 的领域模型划分的理念,进行领域划分与建模;不过 DDD 本身就是强调业务与技术的沟通协作,因此 MEMI-Schema 只是可供借鉴的模板,而不能直接应用于某个具体的终端应用中。
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字段命名:
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主键:任一表中主键名为 id bigint(20),存放 Snowflake 或其他等价数值型主键。
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时间类型字段:datetime 与 timestamp 在进行前后端交互时并不会存在国际化障碍,但是为了便于进行跨国家的数据单元化与数据合并,因此统一使用 timestamp 存放时间戳。
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行政区划字段:所有的地理相关字段命名为 area_code,存储其行政编码;详细的地理位置字段为 address。具体的行政区划数据可以参考:china_regions, china_area_mysql。
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元信息字段:每张表中都存有 created_at, updated_at, deleted_at 三个元信息字段,所有涉及判断是否更新、是否删除的都会依据该信息。
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租户隔离字段:
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索引原则:
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元信息表:
- 域划分
- Common
- Mall
MEMI 提供了 TS、Java 与 Go 等多种 API。
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