w2v-bert2.0 train

[y112y]

1、stage1训练框架中
configs['optimizer_args']['lr'] = configs['scheduler_args']['initial_lr']
scheduler: WarmupLR_withStepDecay中没有定义initial_lr，应该可以注释
2、WarmupLR_withStepDecay的定义中，self.warmup_step = warmup_step是不是应该修改为 self.warmup_step = warmup_step * epoch_iter，才能保证是前5个epoch学习率增加到1e-4

3、frontend_type = frontend时代码训练中是否需要apply cmvn
代码中默认采用apply cmvn，但是 with torch.cuda.amp.autocast(enabled=configs['enable_amp']):
features, _ = model.module.frontend(wavs, wavs_len)， features的是元组的格式，是需要取最后一层输出用于apply cmvn，还是不采用apply cmvn。

[cdliang11]

@shangguanqituan

[shangguanqituan]

非常感谢你的细致review！
1、我在本地的时候是做了兼容处理，2、应该修改为warmup_step * epoch_iter。我在整理代码提交PR的过程中不小心遗漏了这两个地方。
3、w2v训练的时候不采用cmvn，需要设置为false。
感谢指正，我会尽快提交修复。

[JiJiJiang]

#446. fixed