关于选择题的处理

[xinoer]

您好，我看到score.py中关于选择题模型的部分为pass，在项目中也看到了关于单字母识别的模型，请问选择题是准备根据涂卡来判断还是根据手写字母来判断？想了解一下您的思路

[vkgo]

xioner你好

1. score.py里面可能是用pass来测试各部分代码，后面整合的时候没改回去。
2. 用的是手写字母判断，流程：opencv切割小题->字符识别模型识别。

[xinoer]

但是选择题答题卡是涂卡的形式呀，我看您的readme中的模型也把涂卡的黑色区域标记出来了，这个请问是怎么做到的？

[Efan2021]

但是选择题答题卡是涂卡的形式呀，我看您的readme中的模型也把涂卡的黑色区域标记出来了，这个请问是怎么做到的？
我感觉这个答题卡是已经经过学校批改后的，那个标出来的区域感觉不是算法标注的

[vkgo]

但是选择题答题卡是涂卡的形式呀，我看您的readme中的模型也把涂卡的黑色区域标记出来了，这个请问是怎么做到的？

README里面您所说的选择题“涂黑区域”是出现在4. 作答区域分割-大题分割部分，这张图片是在训练数据集里面抽取的样本。换句话说，因为这里主要是展示大题分割的效果，所以找的例子是从大题分割数据集里面找的。大题分割数据集都是一些传统的答题卡数据集，也就是选择题部分都是涂卡的那种。

我们后面用的选择题批改做的是手写体识别，而不是涂卡识别。涂卡识别我们前期试过，直接用opencv手工设点规则便可实现。

[xinoer]

大佬，能不能看一下你做的选择题处理呀，我用opencv做的对应的识别，一张图要5s。