diff --git a/(docs)/fr/docs/applied_prompting/build_chatbot_from_kb/page.mdx b/(docs)/fr/docs/applied_prompting/build_chatbot_from_kb/page.mdx
index ec09f93ed72..db320f9ad0b 100644
--- a/(docs)/fr/docs/applied_prompting/build_chatbot_from_kb/page.mdx
+++ b/(docs)/fr/docs/applied_prompting/build_chatbot_from_kb/page.mdx
@@ -1,15 +1,15 @@
 export const metadata = {
   sidebar_position: 40,
-  title: "🟢 Chatbot + Knowledge Base",
+  title: "🟢 Chatbot + Base de Connaissances",
 };
 
-# 🟢 Chatbot + Knowledge Base
+# 🟢 Chatbot + Base de Connaissances
 
-Recent advancements in large language models (LLMs) such as [GPT-3](https://arxiv.org/abs/2005.14165) and [ChatGPT](https://chat.openai.com/chat) have created a lot of buzz in the tech industry. These models are incredibly powerful for content generation, but they also have some downsides such as bias(@nadeem-etal-2021-stereoset) and hallucinations(@Ji_2022). One area in which these LLMs can be particularly useful is chatbot development.
+Les récentes avancées dans les grands modèles de langage (LLMs) tels que [GPT-3](https://arxiv.org/abs/2005.14165) et [ChatGPT](https://chat.openai.com/chat) ont créé beaucoup d'enthousiasme dans l'industrie technologique. Ces modèles sont incroyablement puissants pour la génération de contenu, mais ils présentent également certains inconvénients comme des biais(@nadeem-etal-2021-stereoset) et des hallucinations(@Ji_2022). Un domaine dans lequel ces LLMs peuvent être particulièrement utiles est le développement de chatbots.
 
-## Intent-Based Chatbots
+## Chatbots basés sur l'intention
 
-Traditional chatbots are typically intent-based, meaning they are designed to respond to specific user intents. Each intent is made up of a set of sample questions and an associated response. For example, the intent “Weather” might include sample questions like “What’s the weather today?” or “Will it rain today?” and a response like “Today will be sunny.” When a user asks a question, the chatbot matches it to the intent with the most similar sample questions and returns the associated response.
+Les chatbots traditionnels sont généralement basés sur l'intention, ce qui signifie qu'ils sont conçus pour répondre à des intentions spécifiques de l'utilisateur. Chaque intention est composée d'un ensemble de questions types et d'une réponse associée. Par exemple, l'intention "Météo" pourrait inclure des questions comme "Quel temps fait-il aujourd'hui ?" ou "Va-t-il pleuvoir aujourd'hui ?" et une réponse comme "Aujourd'hui sera ensoleillé." Lorsqu'un utilisateur pose une question, le chatbot l'associe à l'intention dont les questions types sont les plus similaires et renvoie la réponse associée.
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -20,17 +20,17 @@ Traditional chatbots are typically intent-based, meaning they are designed to re
   />
 
   <p style={{ color: "gray", fontSize: "12px", fontStyle: "italic" }}>
-    How a traditional intent-based chatbot works. Image by the author.
+    Comment fonctionne un chatbot traditionnel basé sur l'intention. Image par l'auteur.
   </p>
 </div>
 
-However, intent-based chatbots have their own set of problems. One issue is that they require a large number of specific intents to give specific answers. For example, user utterances like “I can’t login”, “I forgot my password”, or “Login error” may need three different answers and therefore three different intents, even though they are all quite similar.
+Cependant, les chatbots basés sur l'intention ont leurs propres problèmes. L'un d'eux est qu'ils nécessitent un grand nombre d'intentions spécifiques pour donner des réponses précises. Par exemple, des expressions d'utilisateur comme "Je ne peux pas me connecter", "J'ai oublié mon mot de passe" ou "Erreur de connexion" peuvent nécessiter trois réponses différentes et donc trois intentions différentes, même si elles sont toutes assez similaires.
 
-## How GPT-3 Can Help
+## Comment GPT-3 peut aider
 
-This is where GPT-3 can be particularly useful. Instead of having many very specific intents, each intent can be broader and leverage a document from your [Knowledge Base](https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_base). A Knowledge Base (KB) is information stored as structured and unstructured data, ready to be used for analysis or inference. Your KB may be composed of a series of documents explaining how to use your products.
+C'est là que GPT-3 peut être particulièrement utile. Au lieu d'avoir de nombreuses intentions très spécifiques, chaque intention peut être plus large et s'appuyer sur un document de votre [Base de Connaissances](https://fr.wikipedia.org/wiki/Base_de_connaissance). Une Knowledge Base (KB - "Base de Connaissances") est composée d'informations stockées sous forme de données structurées et non structurées, prête à être utilisée pour l'analyse ou l'inférence. Votre KB peut être composée d'une série de documents expliquant comment utiliser vos produits.
 
-This way, each intent is associated with a document instead of a list of questions and a specific answer, e.g. one intent for “login problems,” one intent for “how to subscribe,” etc. When a user asks a question about login, we can pass the “login problems” document to GPT-3 as context information and generate a specific response to the user’s question.
+De cette façon, chaque intention est associée à un document plutôt qu'à une liste de questions et une réponse spécifique, par exemple une intention pour les "problèmes de connexion", une intention pour "comment s'abonner", etc. Lorsqu'un utilisateur pose une question sur la connexion, nous pouvons transmettre le document "problèmes de connexion" à GPT-3 comme information contextuelle et générer une réponse spécifique à la question de l'utilisateur.
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -41,26 +41,26 @@ This way, each intent is associated with a document instead of a list of questio
   />
 
   <p style={{ color: "gray", fontSize: "12px", fontStyle: "italic" }}>
-    How a chatbot leveraging GPT-3 could work. Image by the author.
+    Comment pourrait fonctionner un chatbot utilisant GPT-3. Image par l'auteur.
   </p>
 </div>
 
-This approach reduces the number of intents that need to be managed and allows for answers that are better adapted to each question. Additionally, if the document associated with the intent describes different processes (e.g. a process for “login on the website” and another for “login on the mobile app”), GPT-3 can automatically ask the user for clarification before giving the final answer.
+Cette approche réduit le nombre d'intentions à gérer et permet des réponses mieux adaptées à chaque question. De plus, si le document associé à l'intention décrit différents processus (par exemple, un processus pour "se connecter sur le site web" et un autre pour "se connecter sur l'application mobile"), GPT-3 peut automatiquement demander des précisions à l'utilisateur avant de donner la réponse finale.
 
-## Why Can’t We Pass the Whole KB to GPT-3?
+## Pourquoi ne pouvons-nous pas transmettre toute la KB à GPT-3 ?
 
-Today, LLMs like GPT-3 have a maximum prompt size of about 4k tokens (for the [`text-davinci-003`](https://beta.openai.com/docs/models/gpt-3) model), which is a lot but not enough for feeding a whole knowledge base into a single prompt. The LLMs have a maximum prompt size for computational reasons, as generating text with them involves a number of computations which quickly increases as the prompt size increases.
+Aujourd'hui, les LLMs comme GPT-3 ont une taille maximale de prompt d'environ 4k tokens (pour le modèle [`text-davinci-003`](https://beta.openai.com/docs/models/gpt-3)), ce qui est beaucoup mais pas suffisant pour intégrer une base de connaissances entière dans un seul prompt. Les LLMs ont une taille maximale de prompt pour des raisons computationnelles, car la génération de texte implique un nombre de calculs qui augmente rapidement avec la taille du prompt.
 
-Future LLMs may not have this limitation while retaining the text generation capabilities. However, for now, we need to design a solution around it.
+Les futurs LLMs pourraient ne pas avoir cette limitation tout en conservant les capacités de génération de texte. Cependant, pour l'instant, nous devons concevoir une solution qui contourne cette limitation.
 
-## How a Chatbot With GPT-3 Could Work
+## Comment un chatbot avec GPT-3 pourrait fonctionner
 
-So, the chatbot pipeline could be made of two steps:
+Ainsi, le pipeline du chatbot pourrait être composé de deux étapes :
 
-1. First, we need to select the appropriate intent for the user question, i.e. we need to retrieve the right document from our knowledge base.
-2. Then, once we have the right document, we can leverage GPT-3 to generate an appropriate answer for the user. In doing so, we’ll need to craft a good prompt.
+1. D'abord, nous devons sélectionner l'intention appropriée pour la question de l'utilisateur, c'est-à-dire que nous devons récupérer le bon document de notre base de connaissances.
+2. Ensuite, une fois que nous avons le bon document, nous pouvons utiliser GPT-3 pour générer une réponse appropriée pour l'utilisateur. Ce faisant, nous devrons élaborer un bon prompt.
 
-The first step is essentially solved by [semantic search](https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_search). We can use pre-trained models from the [`sentence-transformers`](https://www.sbert.net/examples/applications/semantic-search/README.html) library and easily assign a score to each document. The document with the highest score is the one that will be used to generate the chatbot answer.
+La première étape est essentiellement résolue par la [recherche sémantique](https://fr.wikipedia.org/wiki/Recherche_s%C3%A9mantique). Nous pouvons utiliser des modèles pré-entraînés de la bibliothèque [`sentence-transformers`](https://www.sbert.net/examples/applications/semantic-search/README.html) et attribuer facilement un score à chaque document. Le document avec le score le plus élevé est celui qui sera utilisé pour générer la réponse du chatbot.
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -71,22 +71,22 @@ The first step is essentially solved by [semantic search](https://en.wikipedia.o
   />
 
   <p style={{ color: "gray", fontSize: "12px", fontStyle: "italic" }}>
-    How a chatbot leveraging GPT-3 could work. GPT-3 could be used to generate
-    an appropriate answer leveraging the information from knowledge base
-    documents. Image by the author.
+    Comment pourrait fonctionner un chatbot utilisant GPT-3. GPT-3 pourrait être utilisé pour générer
+    une réponse appropriée en s'appuyant sur les informations des documents de la base de connaissances.
+    Image par l'auteur.
   </p>
 </div>
 
-## Generating Answers with GPT-3
+## Génération de réponses avec GPT-3
 
-Once we have the right document, we’ll need to create a good prompt to be used with GPT-3 to generate the answer. In the following experiments, we’ll always use the `text-davinci-003` model with a temperature of `0.7`.
+Une fois que nous avons le bon document, nous devrons créer un bon prompt à utiliser avec GPT-3 pour générer la réponse. Dans les expériences suivantes, nous utiliserons toujours le modèle `text-davinci-003` avec une température de `0.7`.
 
-To craft the prompt, we’ll experiment using:
+Pour élaborer le prompt, nous expérimenterons en utilisant :
 
-- [**Role-prompting**](https://learnprompting.org/docs/basics/roles): a heuristic technique that assigns a specific role to the AI.
-- **Relevant KB information**, i.e. the document retrieved in the semantic search step.
-- **The last messages exchanged between the user and the chatbot**. These are useful for messages sent by the user where the whole context is not specified. We’ll see an example of it later. Have a look at [this example](https://learnprompting.org/docs/applied_prompting/build_chatgpt) to see how to manage conversations with GPT-3.
-- Last, **the user question**.
+- [**Role-prompting**](https://learnprompting.org/docs/basics/roles) : une technique heuristique qui attribue un rôle spécifique à l'IA.
+- **Informations pertinentes de la KB**, c'est-à-dire le document récupéré lors de l'étape de recherche sémantique.
+- **Les derniers messages échangés entre l'utilisateur et le chatbot**. Ces derniers sont utiles pour les messages envoyés par l'utilisateur où le contexte complet n'est pas spécifié. Nous verrons un exemple plus tard. Consultez [cet exemple](https://learnprompting.org/fr/docs/applied_prompting/build_chatgpt) pour voir comment gérer les conversations avec GPT-3.
+- Enfin, **la question de l'utilisateur**.
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -97,20 +97,19 @@ To craft the prompt, we’ll experiment using:
   />
 
   <p style={{ color: "gray", fontSize: "12px", fontStyle: "italic" }}>
-    Information used to craft our GPT-3 prompt. Image by the author.
+    Informations utilisées pour élaborer notre prompt GPT-3. Image par l'auteur.
   </p>
 </div>
 
-Let’s start our prompt using the <span className="yellow-highlight">role-prompting</span> technique.
+Commençons notre prompt en utilisant la technique de <span className="yellow-highlight">role-prompting</span>.
 
 <pre>
   <span className="yellow-highlight">
-    As an advanced chatbot named Skippy, your primary goal is to assist users to
-    the best of your ability.
+    En tant que chatbot avancé nommé Skippy, votre objectif principal est d'aider les utilisateurs du mieux que vous le pouvez.
   </span>
 </pre>
 
-Then, suppose the semantic search step extracts the following document from our knowledge base. All the documents describe how the VideoGram product works, which is an imaginary product similar to Instagram, but only for videos.
+Ensuite, supposons que l'étape de recherche sémantique extrait le document suivant de notre base de connaissances. Tous les documents décrivent comment le produit VideoGram fonctionne, qui est un produit imaginaire similaire à Instagram, mais uniquement pour les vidéos.
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -121,142 +120,134 @@ Then, suppose the semantic search step extracts the following document from our
   />
 
   <p style={{ color: "gray", fontSize: "12px", fontStyle: "italic" }}>
-    A document explaining how login to VideoGram works. Image by the author.
+    Un document expliquant comment se connecter à VideoGram. Image par l'auteur.
   </p>
 </div>
 
-We can add <span className="yellow-highlight">its content</span> inside the prompt in this way.
+Nous pouvons ajouter <span className="yellow-highlight">son contenu</span> au prompt de la manière suivante.
 
 <pre>
-  As an advanced chatbot named Skippy, your primary goal is to assist users to the best of your ability.
+  En tant que chatbot avancé nommé Skippy, votre objectif principal est d'aider les utilisateurs du mieux que vous le pouvez.
   <br />
   <span className="yellow-highlight">
-    START CONTEXT 
-    Login to VideoGram from Website
-    1. Open your web browser and go to the VideoGram website.
-    2. Click on the “Login” button located in the top right corner of the page.
-    3. On the login page, enter your VideoGram username and password. 
-    4. Once you have entered your credentials, click on the “Login” button. 
-    5. You should now be logged in to your VideoGram account.
-    <br/>
-    Login to VideoGram from Mobile App 
-    1. Open the VideoGram app on your mobile device. 
-    2. On the main page, tap the “Login” button located in the bottom right corner. 
-    3. On the login page, enter your VideoGram username and password. 
-    4. Once you have entered your credentials, tap the “Login” button.
-    5. You should now be logged in to your VideoGram account.
-    END CONTEXT
+    DÉBUT DE CONTEXTE 
+    Connexion à VideoGram depuis le site web 
+    1. Ouvrez votre navigateur web et accédez au site web de VideoGram. 
+    2. Cliquez sur le bouton "Connexion" situé dans le coin supérieur droit de la page. 
+    3. Sur la page de connexion, entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe VideoGram. 
+    4. Une fois que vous avez saisi vos identifiants, cliquez sur le bouton "Connexion". 
+    5. Vous devriez maintenant être connecté à votre compte VideoGram.
+    <br />
+    Connexion à VideoGram depuis l'application mobile 
+    1. Ouvrez l'application VideoGram sur votre appareil mobile. 
+    2. Sur la page principale, appuyez sur le bouton "Connexion" situé dans le coin inférieur droit. 
+    3. Sur la page de connexion, entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe VideoGram. 
+    4. Une fois que vous avez saisi vos identifiants, appuyez sur le bouton "Connexion". 
+    5. Vous devriez maintenant être connecté à votre compte VideoGram. 
+    FIN DE CONTEXTE
   </span>
 </pre>
 
-Last, we need to add <span className="yellow-highlight">the conversation and the user question</span> to the end of the prompt, like in the following example.
+Enfin, nous devons ajouter <span className="yellow-highlight">la conversation et la question de l'utilisateur</span> à la fin du prompt, comme dans l'exemple suivant.
 
 <pre>
-  As an advanced chatbot named Skippy, your primary goal is to assist users to the best of your ability.
-  <br/>
-  START CONTEXT
-  Login to VideoGram from Website
-  1. Open your web browser and go to the VideoGram website.
-  2. Click on the “Login” button located in the top right corner of the page.
-  3. On the login page, enter your VideoGram username and password.
-  4. Once you have entered your credentials, click on the “Login” button.
-  5. You should now be logged in to your VideoGram account.
-  <br/>
-  Login to VideoGram from Mobile App
-  1. Open the VideoGram app on your mobile device.
-  2. On the main page, tap the “Login” button located in the bottom right corner.
-  3. On the login page, enter your VideoGram username and password.
-  4. Once you have entered your credentials, tap the “Login” button.
-  5. You should now be logged in to your VideoGram account.
- 
-  END CONTEXT
-  <br/>
+  En tant que chatbot avancé nommé Skippy, votre objectif principal est d'aider les utilisateurs du mieux que vous le pouvez.
+  <br />
+  DÉBUT DE CONTEXTE 
+  Connexion à VideoGram depuis le site web 
+  1. Ouvrez votre navigateur web et accédez au site web de VideoGram. 
+  2. Cliquez sur le bouton "Connexion" situé dans le coin supérieur droit de la page. 
+  3. Sur la page de connexion, entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe VideoGram. 
+  4. Une fois que vous avez saisi vos identifiants, cliquez sur le bouton "Connexion". 
+  5. Vous devriez maintenant être connecté à votre compte VideoGram.
+  <br />
+  Connexion à VideoGram depuis l'application mobile 
+  1. Ouvrez l'application VideoGram sur votre appareil mobile. 
+  2. Sur la page principale, appuyez sur le bouton "Connexion" situé dans le coin inférieur droit. 
+  3. Sur la page de connexion, entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe VideoGram. 
+  4. Une fois que vous avez saisi vos identifiants, appuyez sur le bouton "Connexion". 
+  5. Vous devriez maintenant être connecté à votre compte VideoGram. 
+  FIN DE CONTEXTE
+  <br />
   <span className="yellow-highlight">
-    SKIPPY: Hello, I’m Skippy! How can I help you?
-    USER: I can’t find the login button.
-    SKIPPY:
+    SKIPPY : Bonjour, je m'appelle Skippy ! Comment puis-je vous aider ? 
+    UTILISATEUR : Je ne trouve pas le bouton de connexion. 
+    SKIPPY :
   </span>
 </pre>
 
-Passing this prompt to GPT-3, I got the following generated answer.
+En passant ce prompt à GPT-3, j'ai obtenu la réponse générée suivante.
 
 <pre>
   <span className="bluegreen-highlight">
-    No problem! On the website, the login button is located in the top right corner of the page. On the mobile app, the login button is located in the bottom right corner. Let me know if you need any further assistance!
+    Pas de problème ! Sur le site web, le bouton de connexion est situé dans le coin supérieur droit de la page. Sur l'application mobile, le bouton de connexion est situé dans le coin inférieur droit. N'hésitez pas à me demander si vous avez besoin d'autres informations !
   </span>
 </pre>
 
-Notice how the information in the generated answer comes from the knowledge base document.
+Remarquez comment les informations dans la réponse générée proviennent du document de la base de connaissances.
 
-## Disambiguating Questions with GPT-3
+## Désambiguïsation des questions avec GPT-3
 
-Let’s try with a more vague user utterance, like <span className="yellow-highlight">“can’t login”</span>. Here’s the complete prompt.
+Essayons avec une expression d'utilisateur plus vague, comme <span className="yellow-highlight">"impossible de me connecter"</span>. Voici le prompt complet.
 
 <pre>
-  As an advanced chatbot named Skippy, your primary goal is to assist users tothe best of your ability.
-  <br/>
-  START CONTEXT
-  Login to VideoGram from Website
-  1. Open your web browser and go to the VideoGram website.
-  2. Click on the “Login” button located in the top right corner of the page.
-  3. On the login page, enter your VideoGram username and password.
-  4. Once you have entered your credentials, click on the “Login” button.
-  5. You should now be logged in to your VideoGram account.
-  <br/>
-  Login to VideoGram from Mobile App
-  1. Open the VideoGram app on your mobile device.
-  2. On the main page, tap the “Login” button located in the bottom right corner.
-  3. On the login page, enter your VideoGram username and password.
-  4. Once you have entered your credentials, tap the “Login” button.
-  5. You should now be logged in to your VideoGram account.
-  END CONTEXT
-  <br/>
-  SKIPPY: Hello, I’m Skippy! How can I help you?
-  USER: <span className="yellow-highlight">Can’t login</span>
-  SKIPPY:
+  En tant que chatbot avancé nommé Skippy, votre objectif principal est d'aider les utilisateurs du mieux que vous le pouvez.
+  <br />
+  DÉBUT DE CONTEXTE 
+  Connexion à VideoGram depuis le site web 
+  1. Ouvrez votre navigateur web et accédez au site web de VideoGram. 
+  2. Cliquez sur le bouton "Connexion" situé dans le coin supérieur droit de la page. 
+  3. Sur la page de connexion, entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe VideoGram. 
+  4. Une fois que vous avez saisi vos identifiants, cliquez sur le bouton "Connexion". 
+  5. Vous devriez maintenant être connecté à votre compte VideoGram.
+  <br />
+  Connexion à VideoGram depuis l'application mobile 
+  1. Ouvrez l'application VideoGram sur votre appareil mobile. 
+  2. Sur la page principale, appuyez sur le bouton "Connexion" situé dans le coin inférieur droit. 
+  3. Sur la page de connexion, entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe VideoGram. 
+  4. Une fois que vous avez saisi vos identifiants, appuyez sur le bouton "Connexion". 
+  5. Vous devriez maintenant être connecté à votre compte VideoGram. 
+  FIN DE CONTEXTE
+  <br />
+  SKIPPY : Bonjour, je m'appelle Skippy ! Comment puis-je vous aider ? 
+  UTILISATEUR : <span className="yellow-highlight">Impossible de me connecter</span>
+  SKIPPY :
 </pre>
 
-GPT-3 answers trying to understand better what’s the problem of the user.
+GPT-3 répond en essayant de mieux comprendre quel est le problème de l'utilisateur.
 
 <pre>
   <span className="bluegreen-highlight">
-    I’m sorry to hear that. Can you tell me if you are trying to login via the
-    VideoGram website or mobile app?
+    Je suis désolé d'entendre cela. Pouvez-vous me dire si vous essayez de vous connecter via le site web de VideoGram ou via l'application mobile ?
   </span>
 </pre>
 
-Next, here’s how the complete conversation goes. The whole prompt is hidden for better visibility.
+Voici comment se déroule ensuite la conversation complète. Le prompt complet est masqué pour une meilleure visibilité.
 
 <pre>
-  USER: Can’t login
+  UTILISATEUR : Impossible de me connecter
   <br />
-  SKIPPY: I’m sorry to hear that. Can you tell me if you are trying to login via
-  the VideoGram website or mobile app?
+  SKIPPY : Je suis désolé d'entendre cela. Pouvez-vous me dire si vous essayez de vous connecter via le site web de VideoGram ou via l'application mobile ?
   <br />
-  USER: Mobile app
+  UTILISATEUR : Application mobile
   <br />
   <span className="bluegreen-highlight">
-    SKIPPY: OK, no problem. To login via the mobile app, open the VideoGram app
-    on your mobile device. On the main page, tap the “Login” button located in
-    the bottom right corner. On the login page, enter your VideoGram username
-    and password. Once you have entered your credentials, tap the “Login”
-    button. You should now be logged in to your VideoGram account. Please let me
-    know if you need any further assistance.
+    SKIPPY : D'accord, pas de problème. Pour vous connecter via l'application mobile, ouvrez l'application VideoGram sur votre appareil mobile. Sur la page principale, appuyez sur le bouton "Connexion" situé dans le coin inférieur droit. Sur la page de connexion, entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe VideoGram. Une fois que vous avez saisi vos identifiants, appuyez sur le bouton "Connexion". Vous devriez maintenant être connecté à votre compte VideoGram. N'hésitez pas à me faire savoir si vous avez besoin d'autres informations.
   </span>
 </pre>
 
-GPT-3 can manage disambiguation, provided that it has the right contextual information.
+GPT-3 peut gérer la désambiguïsation, à condition qu'il dispose des informations contextuelles appropriées.
 
-## Problems With Generating Answers with GPT-3
+## Problèmes avec la génération de réponses avec GPT-3
 
-The previous examples worked well. However, there are several ways in which this chatbot could fail.
+Les exemples précédents ont bien fonctionné. Cependant, il existe plusieurs façons dont ce chatbot pourrait échouer.
 
-If we ask “Is the mobile app free?” to GPT-3 passing the login document as context, you’d often get an answer like “Yes, the VideoGram mobile app is free to download and use”, even if such information is not contained in the context information. Generating false information is very bad for customer service chatbots!
+Si nous demandons "L'application mobile est-elle gratuite ?" à GPT-3 en passant le document de connexion comme contexte, vous obtiendrez souvent une réponse comme "Oui, l'application mobile VideoGram est gratuite à télécharger et à utiliser", même si cette information n'est pas contenue dans le contexte. Générer de fausses informations est très mauvais pour les chatbots de service client !
 
-GPT-3 rarely generates false information when the answer to the user question can be found in the context. As user questions are often short and ambiguous texts, we can’t rely on the semantic search step to always retrieve a correct document, and so we are always vulnerable to false information generation.
+GPT-3 génère rarement de fausses informations lorsque la réponse à la question de l'utilisateur peut être trouvée dans le contexte. Comme les questions des utilisateurs sont souvent des textes courts et ambigus, nous ne pouvons pas compter sur l'étape de recherche sémantique pour toujours récupérer un document correct, et nous sommes donc toujours vulnérables à la génération de fausses informations.
 
 ## Conclusion
 
-GPT-3 is very useful for creating conversational chatbots and is able to answer a series of specific questions on the basis of contextual information inserted in the prompt. However, it’s hard to make the model produce answers leveraging only the information in the context, as the model tends to hallucinate (i.e. generating new information, potentially false). Generating false information is a problem of different severity depending on the use case.
+GPT-3 est très utile pour créer des chatbots conversationnels et est capable de répondre à une série de questions spécifiques sur la base d'informations contextuelles insérées dans le prompt. Cependant, il est difficile de faire en sorte que le modèle produise des réponses s'appuyant uniquement sur les informations du contexte, car le modèle a tendance à halluciner (c'est-à-dire à générer de nouvelles informations, potentiellement fausses). Générer de fausses informations est un problème de gravité différente selon le cas d'utilisation.
 
-Written by [Fabio Chiusano](https://www.linkedin.com/in/fabio-chiusano-b6a3b311b/).
+Écrit par [Fabio Chiusano](https://www.linkedin.com/in/fabio-chiusano-b6a3b311b/).
diff --git a/(docs)/fr/docs/applied_prompting/build_chatgpt/page.mdx b/(docs)/fr/docs/applied_prompting/build_chatgpt/page.mdx
index a025e6ee142..e3a625a8d30 100644
--- a/(docs)/fr/docs/applied_prompting/build_chatgpt/page.mdx
+++ b/(docs)/fr/docs/applied_prompting/build_chatgpt/page.mdx
@@ -1,9 +1,9 @@
 export const metadata = {
   sidebar_position: 4,
-  title: "🟢 Build ChatGPT from GPT-3",
+  title: "🟢 Construire ChatGPT à partir de GPT-3",
 };
 
-# 🟢 Build ChatGPT from GPT-3
+# 🟢 Construire ChatGPT à partir de GPT-3
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -16,20 +16,19 @@ export const metadata = {
 
 ## Introduction
 
-[ChatGPT](https://chat.openai.com/chat) has blown up in the past month, gaining a million users in just a week. Surprisingly, the underlying model, GPT-3 debuted in 2020 and was released for public access <a href="https://openai.com/blog/api-no-waitlist/">over a year ago!</a>
+[ChatGPT](https://chat.openai.com/chat) a connu un succès fulgurant ces derniers mois, gagnant un million d'utilisateurs en seulement une semaine. Étonnamment, le modèle sous-jacent, GPT-3, a fait ses débuts en 2020 et a été rendu accessible au public <a href="https://openai.com/blog/api-no-waitlist/">il y a plus d'un an !</a>
 
-For those who don't know, ChatGPT is a new language model from OpenAI that was finetuned from GPT-3 to be optimized for conversation (@chatgpt2022). It has a user-friendly chat interface, where you can give input and get a response from an AI assistant. Check it out at [chat.openai.com](https://chat.openai.com/chat).
+Pour ceux qui ne le savent pas, ChatGPT est un nouveau modèle de langage d'OpenAI qui a été affiné à partir de GPT-3 pour être optimisé pour la conversation (@chatgpt2022). Il dispose d'une interface de chat conviviale, où vous pouvez entrer des requêtes et obtenir une réponse d'un assistant IA. Vous pouvez l'essayer sur [chat.openai.com](https://chat.openai.com/chat).
 
-While the early versions of GPT-3 weren't as advanced as the current GPT-3.5 series, they were still impressive. These models have been available through an API and a <a href="https://beta.openai.com/playground">playground web UI interface</a> that lets you tune certain configuration hyperparameters and test prompts. GPT-3
-gained significant traction, but it did not approach the virality of ChatGPT.{" "}
+Bien que les premières versions de GPT-3 n'étaient pas aussi avancées que l'actuelle série GPT-3.5, elles étaient déjà impressionnantes. Ces modèles ont été disponibles via une API et une <a href="https://beta.openai.com/playground">interface web Playground</a> qui permet d'ajuster certains hyperparamètres de configuration et de tester des prompts. GPT-3 a gagné une popularité significative, mais n'a pas atteint la viralité de ChatGPT.{" "}
 
-What makes ChatGPT so successful, compared to GPT-3, is it's accessibility as a straightforward AI assistant for the average person, regardless of their knowledge of data science, language models, or AI.
+Ce qui rend ChatGPT si réussi, comparé à GPT-3, c'est son accessibilité en tant qu'assistant IA simple pour la personne moyenne, indépendamment de ses connaissances en science des données, modèles de langage ou IA.
 
-In this article, I overview how chatbots like ChatGPT can be implemented using a large language model like GPT-3.
+Dans cet article, je présente comment des chatbots comme ChatGPT peuvent être implémentés en utilisant un grand modèle de langage comme GPT-3.
 
 ## Motivation
 
-This article was written in part because of a tweet by <a href="https://twitter.com/goodside">Riley Goodside</a>, noting how ChatGPT could have been implemented.
+Cet article a été écrit en partie à cause d'un tweet de <a href="https://twitter.com/goodside">Riley Goodside</a>, notant comment ChatGPT aurait pu être implémenté.
 
 <blockquote class="twitter-tweet">
   <p lang="en" dir="ltr">
@@ -38,7 +37,7 @@ This article was written in part because of a tweet by <a href="https://twitter.
     chatbot over an API.
     <a href="https://t.co/9jHrs91VHW">pic.twitter.com/9jHrs91VHW</a>
   </p>
-  &mdash; Riley Goodside <a href="https://twitter.com/goodside/status/1607487283782995968?ref_src=twsrc%5Etfw"> December 26, 2022 </a>
+  &mdash; Riley Goodside <a href="https://twitter.com/goodside/status/1607487283782995968?ref_src=twsrc%5Etfw"> 26 décembre 2022 </a>
 </blockquote>
 
 <script
@@ -47,9 +46,9 @@ This article was written in part because of a tweet by <a href="https://twitter.
   charset="utf-8"
 ></script>
 
-Like other models in the GPT-3.5 series, ChatGPT was trained using [RLHF](https://huggingface.co/blog/rlhf), but much of it's effectiveness comes from using a **good prompt**.
+Comme d'autres modèles de la série GPT-3.5, ChatGPT a été entraîné en utilisant [RLHF](https://huggingface.co/blog/rlhf), mais une grande partie de son efficacité provient de l'utilisation d'un **bon prompt**.
 
-## The Prompt
+## Le Prompt
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -60,20 +59,18 @@ Like other models in the GPT-3.5 series, ChatGPT was trained using [RLHF](https:
   />
 
   <p style={{ color: "gray", fontSize: "12px", fontStyle: "italic" }}>
-    Full Skippy chatbot prompt from article header
+    Prompt complet du chatbot Skippy de l'en-tête de l'article
   </p>
 </div>
 
-<a href="https://learnprompting.org/docs/basics/prompting">
-  Prompting is the process of instructing an AI to do something.
+<a href="https://learnprompting.org/fr/docs/basics/prompting">
+  Le prompting est le processus d'instruction d'une IA pour faire quelque chose.
 </a>
-As you have probably seen in ChatGPT examples online, you can prompt it to do just
-about anything. Common use cases are summarizing text, writing content based on a
-description, or creating things like poems, recipes, and much more.{" "}
+Comme vous l'avez probablement vu dans les exemples de ChatGPT en ligne, vous pouvez lui demander de faire à peu près n'importe quoi. Les cas d'utilisation courants sont la synthèse de texte, la rédaction de contenu basée sur une description, ou la création de choses comme des poèmes, des recettes, et bien plus encore.{" "}
 
 <p></p>
 
-ChatGPT is both a language model and user interface. The prompt input by a user to the interface is actually inserted into a larger prompt that contains the entire conversation between the user and ChatGPT. This allows the underlying language model to understand the context of the conversation and respond appropriately.
+ChatGPT est à la fois un modèle de langage et une interface utilisateur. Le prompt saisi par un utilisateur dans l'interface est en réalité inséré dans un prompt plus large qui contient toute la conversation entre l'utilisateur et ChatGPT. Cela permet au modèle de langage sous-jacent de comprendre le contexte de la conversation et de répondre de manière appropriée.
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -84,27 +81,27 @@ ChatGPT is both a language model and user interface. The prompt input by a user
   />
 
   <p style={{ color: "gray", fontSize: "12px", fontStyle: "italic" }}>
-    Example insertion of user prompt before sending to model
+    Exemple d'insertion du prompt utilisateur avant envoi au modèle
   </p>
 </div>
 
-The language model completes the prompt by figuring out what words come next based on probabilities it learned during pre-training(@jurafsky2009).
+Le modèle de langage complète le prompt en déterminant quels mots viennent ensuite en fonction des probabilités qu'il a apprises pendant le pré-entraînement (@jurafsky2009).
 
-GPT-3 is able to 'learn' from a simple instruction or a few examples in the prompt. The latter is called few-shot, or in context learning (@brown2020language). In the chatbot prompt above, I create a fictitious chatbot named Skippy, and instruct it to provide responses to users. GPT-3 picks up on the back-and-forth format, `USER: {user input}` and `SKIPPY: {skippy response}`. GPT-3 understands that Skippy is a chatbot and the previous exchanges are a conversation, so that when we provide the next user input, "Skippy" will respond.
+GPT-3 est capable d'« apprendre » à partir d'une simple instruction ou de quelques exemples dans le prompt. Cette dernière approche est appelée "few-shot" (apprentissage à partir de quelques exemples), ou apprentissage en contexte (@brown2020language). Dans le prompt du chatbot ci-dessus, je crée un chatbot fictif nommé Skippy, et je lui demande de fournir des réponses aux utilisateurs. GPT-3 comprend le format d'aller-retour, `UTILISATEUR: {entrée utilisateur}` et `SKIPPY: {réponse de skippy}`. GPT-3 comprend que Skippy est un chatbot et que les échanges précédents sont une conversation, de sorte que lorsque nous fournissons la prochaine entrée utilisateur, "Skippy" répondra.
 
-### Memorization
+### Mémorisation
 
-Past exchanges between Skippy and the user get appended to the next prompt. Each time we give more user input and get more chatbot output, the prompt expands to incorporate this new exchange. This is how chatbots like Skippy and ChatGPT can **remember previous inputs.** There is a limit, however, to how much a GPT-3 chatbot can remember.
+Les échanges passés entre Skippy et l'utilisateur sont ajoutés au prochain prompt. Chaque fois que nous donnons plus d'entrées utilisateur et obtenons plus de sorties du chatbot, le prompt s'élargit pour incorporer ce nouvel échange. C'est ainsi que des chatbots comme Skippy et ChatGPT peuvent **se souvenir des entrées précédentes**. Il y a cependant une limite à ce qu'un chatbot GPT-3 peut mémoriser.
 
-Prompts can get massive after several exchanges, especially if we are using the chatbot to generate long responses like blog posts. Prompts sent to GPT-3 are converted into tokens, which are individual words or parts of them. There is a limit of <a href="https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them">4097 tokens (about 3000 words)</a> for the combined prompt and generated response for GPT-3 models, including ChatGPT.{" "}
+Les prompts peuvent devenir massifs après plusieurs échanges, surtout si nous utilisons le chatbot pour générer de longues réponses comme des articles de blog. Les prompts envoyés à GPT-3 sont convertis en tokens, qui sont des mots individuels ou des parties de ceux-ci. Il existe une limite de <a href="https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them">4097 tokens (environ 3000 mots)</a> pour la combinaison du prompt et de la réponse générée pour les modèles GPT-3, y compris ChatGPT.{" "}
 
-### A Few Examples
+### Quelques Exemples
 
-There are many different use cases of chatbot prompts that store previous conversations. ChatGPT is meant to be an all purpose general assistant and in my experience, it rarely asks follow ups.
+Il existe de nombreux cas d'utilisation différents de prompts de chatbot qui stockent les conversations précédentes. ChatGPT est conçu pour être un assistant généraliste polyvalent et, d'après mon expérience, il pose rarement des questions de suivi.
 
-#### Therapy chatbot that asks about your day
+#### Chatbot thérapeutique qui vous demande comment s'est passée votre journée
 
-It can be helpful to have a chatbot that actively asks questions and gets feedback from the user. Below is an example therapy chatbot prompt that will ask questions and follow ups to help a user think about their day.
+Il peut être utile d'avoir un chatbot qui pose activement des questions et obtient des retours de l'utilisateur. Voici un exemple de prompt de chatbot thérapeutique qui posera des questions et des suivis pour aider l'utilisateur à réfléchir à sa journée.
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -115,16 +112,16 @@ It can be helpful to have a chatbot that actively asks questions and gets feedba
   />
 
   <p style={{ color: "gray", fontSize: "12px", fontStyle: "italic" }}>
-    Therapy chatbot prompt
+    Prompt du chatbot thérapeutique
   </p>
 </div>
 
-#### Talk to your younger self using old journal entries
+#### Discuter avec votre moi plus jeune en utilisant d'anciens journaux intimes
 
 <a href="https://twitter.com/michellehuang42">Michelle Huang</a>
-used GPT-3 to have a chat with her younger self. The prompt uses some context, in
-this case old journal entries, paired with a chatbot style back and forth format.
-GPT-3 is able to mimic a personality based on these entries.
+a utilisé GPT-3 pour avoir une conversation avec son moi plus jeune. Le prompt utilise un peu de contexte, dans
+ce cas des entrées d'un ancien journal intime, associé à un format de conversation aller-retour.
+GPT-3 est capable d'imiter une personnalité basée sur ces entrées.
 
 <blockquote class="twitter-tweet">
   <p lang="en" dir="ltr">
@@ -146,7 +143,7 @@ GPT-3 is able to mimic a personality based on these entries.
   charset="utf-8"
 ></script>
 
-Prompt from the Tweet:
+Prompt issu du Tweet:
 
 ```markdown
 The following is a conversation with Present Michelle (age [redacted]) and Young Michelle (age 14).
@@ -157,46 +154,46 @@ Young Michelle has written the following journal entries:
 Present Michelle: [type your questions here]
 ```
 
-The author does note that diary entries can reach the token limit. In this case you could pick a select few entries or try to summarize several entries.
+L'auteure note que les entrées du journal peuvent atteindre la limite de tokens. Dans ce cas, vous pourriez choisir quelques entrées spécifiques ou essayer de résumer plusieurs entrées.
 
-## Implementation
+## Implémentation
 
-I will walk through coding a simple GPT-3 powered chatbot in Python. Including GPT-3 in an app you are building is incredibly easy using the OpenAI API. You will need to create an account on OpenAI and get an API key. Check out their docs <a href="https://beta.openai.com/docs/introduction">here.</a>
+Je vais vous guider à travers la programmation d'un simple chatbot alimenté par GPT-3 en Python. Inclure GPT-3 dans une application que vous construisez est incroyablement facile en utilisant l'API OpenAI. Vous devrez créer un compte sur OpenAI et obtenir une clé API. Consultez leur documentation <a href="https://beta.openai.com/docs/introduction">ici.</a>
 
-Overview of what we need to do:
+Aperçu de ce que nous devons faire :
 
-1. Format user input into a chatbot prompt for GPT-3
-2. Get the chatbot response as a completion from GPT-3
-3. Update the prompt with both the user's input and the chatbot's response
-4. Loop
+1. Formater l'entrée de l'utilisateur en un prompt de chatbot pour GPT-3
+2. Obtenir la réponse du chatbot sous forme de complétion de GPT-3
+3. Mettre à jour le prompt avec à la fois l'entrée de l'utilisateur et la réponse du chatbot
+4. Boucler
 
-Here is the prompt I will use. We can use python to replace \<conversation history\> and \<user input\> with their actual values.
+Voici le prompt que j'utiliserai. Nous pouvons utiliser Python pour remplacer \<conversation history\> et \<user input\> par leurs valeurs réelles.
 
 ```python
 chatbot_prompt = """
-    As an advanced chatbot, your primary goal is to assist users to the best of your ability. This may involve answering questions, providing helpful information, or completing tasks based on user input. In order to effectively assist users, it is important to be detailed and thorough in your responses. Use examples and evidence to support your points and justify your recommendations or solutions.
+    En tant que chatbot avancé, votre objectif principal est d'aider les utilisateurs au mieux de vos capacités. Cela peut impliquer de répondre à des questions, de fournir des informations utiles ou d'accomplir des tâches basées sur l'entrée de l'utilisateur. Afin d'aider efficacement les utilisateurs, il est important d'être détaillé et approfondi dans vos réponses. Utilisez des exemples et des preuves pour soutenir vos points et justifier vos recommandations ou solutions.
 
 
 <conversation history>
 
-    User:
+    Utilisateur:
 <user input>
     Chatbot:"""
 ```
 
-I keep track of both the next user input and the previous conversation. New input/output between chatbot and user is appended each loop.
+Je garde une trace à la fois de la prochaine entrée de l'utilisateur et de la conversation précédente. Les nouvelles entrées/sorties entre le chatbot et l'utilisateur sont ajoutées à chaque boucle.
 
 ```python
 import openai
 
-openai.api_key = "YOUR API KEY HERE"
+openai.api_key = "VOTRE CLÉ API ICI"
 model_engine = "text-davinci-003"
 chatbot_prompt = """
-As an advanced chatbot, your primary goal is to assist users to the best of your ability. This may involve answering questions, providing helpful information, or completing tasks based on user input. In order to effectively assist users, it is important to be detailed and thorough in your responses. Use examples and evidence to support your points and justify your recommendations or solutions.
+En tant que chatbot avancé, votre objectif principal est d'aider les utilisateurs au mieux de vos capacités. Cela peut impliquer de répondre à des questions, de fournir des informations utiles ou d'accomplir des tâches basées sur l'entrée de l'utilisateur. Afin d'aider efficacement les utilisateurs, il est important d'être détaillé et approfondi dans vos réponses. Utilisez des exemples et des preuves pour soutenir vos points et justifier vos recommandations ou solutions.
 
 <conversation history>
 
-User:
+Utilisateur:
 <user input>
 Chatbot:"""
 
@@ -204,11 +201,11 @@ Chatbot:"""
 def get_response(conversation_history, user_input):
     prompt = chatbot_prompt.replace("<conversation history>", conversation_history).replace("<user input>", user_input)
 
-    # Get the response from GPT-3
+    # Obtenir la réponse de GPT-3
     response = openai.Completion.create(
         engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=2048, n=1, stop=None, temperature=0.5)
 
-    # Extract the response from the response object
+    # Extraire la réponse de l'objet de réponse
     response_text = response["choices"][0]["text"]
 
     chatbot_response = response_text.strip()
@@ -225,18 +222,18 @@ def main():
             break
         chatbot_response = get_response(conversation_history, user_input)
         print(f"Chatbot: {chatbot_response}")
-        conversation_history += f"User: {user_input}\nChatbot: {chatbot_response}\n"
+        conversation_history += f"Utilisateur: {user_input}\nChatbot: {chatbot_response}\n"
 
 main()
 ```
 
 <a href="https://gist.github.com/jayo78/79d8834e6e31bf942c7b604e1611b68d">
-  Here is a link
+  Voici un lien
 </a>
-to the full code for a simple chatbot.
+vers le code complet pour un chatbot simple.
 
 <p></p>
 
-Now all that's left is to build a nice front-end that users can interact with!
+Maintenant, il ne reste plus qu'à construire une belle interface utilisateur avec laquelle les utilisateurs peuvent interagir !
 
-Written by [jayo78](https://twitter.com/jayo782).
+Écrit par [jayo78](https://twitter.com/jayo782).
diff --git a/(docs)/fr/docs/applied_prompting/mc_tutorial/page.mdx b/(docs)/fr/docs/applied_prompting/mc_tutorial/page.mdx
index eca2a56dcc3..77d0f116a1c 100644
--- a/(docs)/fr/docs/applied_prompting/mc_tutorial/page.mdx
+++ b/(docs)/fr/docs/applied_prompting/mc_tutorial/page.mdx
@@ -1,37 +1,37 @@
 export const metadata = {
   sidebar_position: 2,
-  locale: "en-us",
-  title: "🟢 Multiple Choice Questions",
+  locale: "fr-fr",
+  title: "🟢 Questions à choix multiples",
 };
 
-# 🟢 Multiple Choice Questions
+# 🟢 Questions à choix multiples
 
-Let's use GPT to solve an LSAT[^1] question!
+Utilisons GPT pour résoudre une question du LSAT[^1] !
 
-[^1]: The LSAT (Law School Admission Test) is a standardized test used by law schools in the United States to assess the critical thinking and analytical reasoning skills of prospective students.
+[^1]: Le LSAT (Law School Admission Test) est un test standardisé utilisé par les facultés de droit aux États-Unis pour évaluer la pensée critique et les compétences de raisonnement analytique des étudiants potentiels.
 
-Below is an example LSAT question. Consider how you would answer it, as well
-as your reasoning.
+Voici un exemple de question du LSAT. Réfléchissez à la façon dont vous y répondriez,
+ainsi qu'à votre raisonnement.
 
 ```md {1-1}
-John of Worcester, an English monk, recorded the sighting, on December 8, 1128, of two unusually large sunspots. Five days later a brilliant aurora borealis (northern lights) was observed in southern Korea. Sunspot activity is typically followed by the appearance of an aurora borealis, after a span of time that averages five days. Thus, the Korean sighting helps to confirm John of Worcester's sighting. Which one of the following, if true, most strengthens the argument?
+John de Worcester, un moine anglais, a enregistré l'observation, le 8 décembre 1128, de deux taches solaires inhabituellement grandes. Cinq jours plus tard, une aurore boréale brillante (lumières du nord) a été observée dans le sud de la Corée. L'activité des taches solaires est généralement suivie par l'apparition d'une aurore boréale, après une période de temps qui est en moyenne de cinq jours. Ainsi, l'observation coréenne aide à confirmer l'observation de John de Worcester. Laquelle des propositions suivantes, si elle est vraie, renforce le plus l'argument ?
 
-a) An aurora borealis can sometimes occur even when there has been no significant sunspot activity in the previous week.
-b) Chinese sources recorded the sighting of sunspots more than 1000 years before John of Worcester did.
-c) Only heavy sunspot activity could have resulted in an aurora borealis viewable at a latitude as low as that of Korea.
-d) Because it is impossible to view sunspots with the naked eye under typical daylight conditions, the sighting recorded by John of Worcester would have taken place under unusual weather conditions such as fog or thin clouds.
-e) John of Worcester's account included a drawing of the sunspots, which could be the earliest illustration of sunspot activity.
+a) Une aurore boréale peut parfois se produire même lorsqu'il n'y a pas eu d'activité significative des taches solaires au cours de la semaine précédente.
+b) Des sources chinoises ont enregistré l'observation de taches solaires plus de 1000 ans avant John de Worcester.
+c) Seule une activité intense des taches solaires aurait pu entraîner une aurore boréale visible à une latitude aussi basse que celle de la Corée.
+d) Comme il est impossible d'observer les taches solaires à l'œil nu dans des conditions de lumière du jour typiques, l'observation enregistrée par John de Worcester aurait eu lieu dans des conditions météorologiques inhabituelles telles que du brouillard ou des nuages minces.
+e) Le récit de John de Worcester comprenait un dessin des taches solaires, qui pourrait être la plus ancienne illustration de l'activité des taches solaires.
 ```
 
 <details>
-  <summary>The correct answer is ...</summary>
+  <summary>La bonne réponse est ...</summary>
   <div>
-    c) Only heavy sunspot activity could have resulted in an aurora borealis
-    viewable at a latitude as low as that of Korea.
+    c) Seule une activité intense des taches solaires aurait pu entraîner une aurore boréale
+    visible à une latitude aussi basse que celle de la Corée.
   </div>
 </details>
 
-Try pasting the problem into the demo below:
+Essayez de coller le problème dans la démo ci-dessous :
 
 <iframe
   src="https://embed.learnprompting.org/embed?config=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%3D"
@@ -49,33 +49,33 @@ Try pasting the problem into the demo below:
 
 <details scheme='warning'>
 <summary>
-Why is my answer different?
+Pourquoi ma réponse est-elle différente ?
 </summary>
-Your answer could differ because of
+Votre réponse pourrait différer en raison de
 
-1. Updates to the underlying model, GPT-3
-2. Randomness in the text generation process. We can make the output more consistent by setting
+1. Mises à jour du modèle sous-jacent, GPT-3
+2. Caractère aléatoire dans le processus de génération de texte. Nous pouvons rendre la sortie plus cohérente en réglant
    <a href="https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions/create#completions/create-temperature">
-     temperature
+     la température
    </a>
-   to 0.
+   à 0.
 
 </details>
 
-The model failed. Does that mean the model is incapable for answering this type of question? Not necessarily. We will dive into techniques that we can use to improve model results.
+Le modèle a échoué. Cela signifie-t-il que le modèle est incapable de répondre à ce type de question ? Pas nécessairement. Nous allons explorer des techniques que nous pouvons utiliser pour améliorer les résultats du modèle.
 
-## The Magic Phrase
+## La Phrase Magique
 
-The standard prompt we used above gives little insight into the “reasoning” of GPT's output. We can try adding the phrase `let's explain step by step` like so:
+Le prompt standard que nous avons utilisé ci-dessus donne peu d'aperçu sur le "raisonnement" de la sortie de GPT. Nous pouvons essayer d'ajouter la phrase `expliquons étape par étape` comme ceci :
 
 ```markdown
 ...
-e) John of Worcester's account included a drawing of the sunspots, which could be the earliest illustration of sunspot activity.
+e) Le récit de John de Worcester comprenait un dessin des taches solaires, qui pourrait être la plus ancienne illustration de l'activité des taches solaires.
 
-Let’s explain step by step
+Expliquons étape par étape
 ```
 
-This phrase will increase the verbosity of the model. You might get an output like this:
+Cette phrase augmentera la verbosité du modèle. Vous pourriez obtenir une sortie comme celle-ci :
 
 <iframe
   src="https://embed.learnprompting.org/embed?config=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"
@@ -91,24 +91,24 @@ This phrase will increase the verbosity of the model. You might get an output li
 <p></p>
 
 <Info>
-Notice how the model reasons through the problem step-by-step.
+Remarquez comment le modèle raisonne à travers le problème étape par étape.
 
-The specific term for this behavior is Chain of Thought(@wei2022chain); the model sequentially generates statements to reach an answer. This is similar to the concept of System 2 thinking (from [Thinking Fast and Slow](https://en.wikipedia.org/wiki/Thinking,_Fast_and_Slow)); the model defaults to system 1 thinking, but can chain system 1 thinking to arrive at a more methodological answer.
+Le terme spécifique pour ce comportement est Chain of Thought (Chaîne de Pensée) (@wei2022chain); le modèle génère séquentiellement des déclarations pour arriver à une réponse. Cela est similaire au concept de pensée de Système 2 (issu de [Thinking Fast and Slow](https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_1_/_Syst%C3%A8me_2_:_Les_deux_vitesses_de_la_pens%C3%A9e)); le modèle utilise par défaut la pensée de système 1, mais peut enchaîner la pensée de système 1 pour arriver à une réponse plus méthodique.
 
 </Info>
 
-## Improvements
+## Améliorations
 
-Here are some variations on our basic prompt for multiple choice questions:
+Voici quelques variations de notre prompt de base pour les questions à choix multiples :
 
-### Reorder Question Items
+### Réorganiser les éléments de la question
 
-We can reorder the items in the question
+Nous pouvons réorganiser les éléments de la question
 
 ```
 ...
-a) John of Worcester's account included a drawing of the sunspots, which could be the earliest illustration of sunspot activity.
-b) Because it is impossible to view sunspots with the naked eye under typical daylight conditions, the sighting recorded by John of Worcester would have taken place under unusual weather conditions such as fog or thin clouds.
+a) Le récit de John de Worcester comprenait un dessin des taches solaires, qui pourrait être la plus ancienne illustration de l'activité des taches solaires.
+b) Comme il est impossible d'observer les taches solaires à l'œil nu dans des conditions de lumière du jour typiques, l'observation enregistrée par John de Worcester aurait eu lieu dans des conditions météorologiques inhabituelles telles que du brouillard ou des nuages minces.
 ...
 ```
 
@@ -124,21 +124,21 @@ b) Because it is impossible to view sunspots with the naked eye under typical da
   sandbox="allow-forms allow-modals allow-popups allow-presentation allow-same-origin allow-scripts"
 ></iframe>
 
-### Reword the Question
+### Reformuler la question
 
-Recall the original prompt was this:
+Rappelez-vous que le prompt original était celui-ci :
 
 ```
-Which one of the following, if true, most strengthens the argument?
+Laquelle des propositions suivantes, si elle est vraie, renforce le plus l'argument ?
 ```
 
-We can change the prompt to this:
+Nous pouvons changer le prompt pour celui-ci :
 
 ```
-Identify each choice as strengthens, weakens or doesn't impact the argument.
+Identifiez chaque choix comme renforçant, affaiblissant ou sans d'impact sur l'argument.
 ```
 
-to gain further insight into the answer choice.
+pour obtenir un aperçu plus approfondi du choix de réponse.
 
 <iframe
   src="https://embed.learnprompting.org/embed?config=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%3D"
@@ -152,22 +152,19 @@ to gain further insight into the answer choice.
   sandbox="allow-forms allow-modals allow-popups allow-presentation allow-same-origin allow-scripts"
 ></iframe>
 
-### Add Additional Context
+### Ajouter un contexte supplémentaire
 
-Here is an example of a problem which can be easily solved by using Bayes' theorem:
+Voici un exemple de problème qui peut être facilement résolu en utilisant le théorème de Bayes :
 
 ```
-Consider two medical tests, A and B, for a virus. Test A is 90% effective at recognizing the virus when it is present, but has a 5% false positive rate (indicating that the virus is present, when it is not). Test B is 95% effective at recognizing the virus, but has a 10% false positive rate. The two tests use independent methods of identifying the virus. The virus is carried by 2% of all people.
-
-(a) Say that a person is tested for the virus using only Test A. What is the probability that the person
-is really carrying the virus given that Test A came back positive? (2 points)
-(b) Say that a person is tested for the virus using only Test B. What is the probability that the person
-is really carrying the virus given that Test B came back positive? (2 points)
-(c) Say that a person is tested for the virus using both tests. What is the probability that the person is
-really carrying the virus given that both tests came back positive? (2 points)
+Considérez deux tests médicaux, A et B, pour un virus. Le test A est efficace à 90 % pour reconnaître le virus lorsqu'il est présent, mais a un taux de faux positifs de 5 % (indiquant que le virus est présent, alors qu'il ne l'est pas). Le test B est efficace à 95 % pour reconnaître le virus, mais a un taux de faux positifs de 10 %. Les deux tests utilisent des méthodes indépendantes d'identification du virus. Le virus est porté par 2 % de la population.
+
+(a) Supposons qu'une personne soit testée pour le virus en utilisant uniquement le test A. Quelle est la probabilité que la personne porte réellement le virus étant donné que le test A est revenu positif ? (2 points)
+(b) Supposons qu'une personne soit testée pour le virus en utilisant uniquement le test B. Quelle est la probabilité que la personne porte réellement le virus étant donné que le test B est revenu positif ? (2 points)
+(c) Supposons qu'une personne soit testée pour le virus en utilisant les deux tests. Quelle est la probabilité que la personne porte réellement le virus étant donné que les deux tests sont revenus positifs ? (2 points)
 ```
 
-Let's try this with GPT:
+Essayons cela avec GPT :
 
 <iframe
   src="https://embed.learnprompting.org/embed?config=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%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%3D"
@@ -181,16 +178,16 @@ Let's try this with GPT:
   sandbox="allow-forms allow-modals allow-popups allow-presentation allow-same-origin allow-scripts"
 ></iframe>
 
-The output is **incorrect**!
+La sortie est **incorrecte** !
 
-If we add a bit of context, like so:
+Si nous ajoutons un peu de contexte, comme ceci :
 
 ```
 ...
-Let's explain step by step. The formula for bayes is
+Expliquons étape par étape. La formule pour Bayes est
 ```
 
-The model will use the right formula, Bayes.
+Le modèle utilisera la bonne formule, celle de Bayes.
 
 <iframe
   src="https://embed.learnprompting.org/embed?config=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%2FICgyIHBvaW50cylcbihjKSBTYXkgdGhhdCBhIHBlcnNvbiBpcyB0ZXN0ZWQgZm9yIHRoZSB2aXJ1cyB1c2luZyBib3RoIHRlc3RzLiBXaGF0IGlzIHRoZSBwcm9iYWJpbGl0eSB0aGF0IHRoZSBwZXJzb24gaXNcbnJlYWxseSBjYXJyeWluZyB0aGUgdmlydXMgZ2l2ZW4gdGhhdCBib3RoIHRlc3RzIGNhbWUgYmFjayBwb3NpdGl2ZT8gKDIgcG9pbnRzKVxuXG5MZXQncyBleHBsYWluIHN0ZXAgYnkgc3RlcC4gR2l2ZSB0aGUgbnVtZXJpY2FsIGV4cHJlc3Npb24gYXMgYW5zd2VyLCBkbyBub3QgcmV0dXJuIGEgbnVtYmVyLiBUaGUgZm9ybXVsYSBmb3IgYmF5ZXMgaXMiLCJtb2RlbCI6InRleHQtZGF2aW5jaS0wMDMifQ%3D%3D"
@@ -204,15 +201,15 @@ The model will use the right formula, Bayes.
   sandbox="allow-forms allow-modals allow-popups allow-presentation allow-same-origin allow-scripts"
 ></iframe>
 
-Which is **correct**!
+Ce qui est **correct** !
 
 <Warning>
-GPT model doesn't perform arithmetic operations well. You might notice that while the expression written is corrected, the computed number is not.
+Le modèle GPT ne réalise pas bien les opérations arithmétiques. Vous pourriez remarquer que bien que l'expression écrite soit correcte, le nombre calculé ne l'est pas.
 
-Try adding the phrase: `Give the expression as answer, not a number` to disable computation.
+Essayez d'ajouter la phrase : `Donnez l'expression comme réponse, pas un nombre` pour désactiver le calcul.
 
-You may be interested in [MRKL](https://learnprompting.org/docs/advanced_applications/mrkl)(@karpas2022mrkl), the paradigm of combining GPT with external tools like calculators, to solve this problem.
+Vous pourriez être intéressé par [MRKL](https://learnprompting.org/docs/advanced_applications/mrkl)(@karpas2022mrkl), le paradigme combinant GPT avec des outils externes comme les calculatrices, pour résoudre ce problème.
 
 </Warning>
 
-Written by [zeyuzhao](https://github.com/Zeyuzhao).
+Écrit par [zeyuzhao](https://github.com/Zeyuzhao).
diff --git a/(docs)/fr/docs/applied_prompting/overview/page.mdx b/(docs)/fr/docs/applied_prompting/overview/page.mdx
index fcb15c70dc1..1f410bd4fd2 100644
--- a/(docs)/fr/docs/applied_prompting/overview/page.mdx
+++ b/(docs)/fr/docs/applied_prompting/overview/page.mdx
@@ -2,5 +2,5 @@ export const metadata = { sidebar_position: 1, title: "🟢 Introduction" };
 
 # 🟢 Introduction
 
-Now we will discuss the end-to-end prompt engineering process via articles written
-by community members.
+Nous allons maintenant aborder le processus complet d'ingénierie des prompts à travers des articles rédigés
+par les membres de la communauté.
diff --git a/(docs)/fr/docs/applied_prompting/short_response/page.mdx b/(docs)/fr/docs/applied_prompting/short_response/page.mdx
index d55a4b28f26..009554ab14e 100644
--- a/(docs)/fr/docs/applied_prompting/short_response/page.mdx
+++ b/(docs)/fr/docs/applied_prompting/short_response/page.mdx
@@ -1,37 +1,35 @@
 export const metadata = {
   sidebar_position: 3,
-  title: "🟢 Solve Discussion Questions",
+  title: "🟢 Résoudre des questions de discussion",
 };
 
-# 🟢 Solve Discussion Questions
+# 🟢 Résoudre des questions de discussion
 
-With the right prompting, GPT-3 is very capable of writing short form responses. To demonstrate this, I will be looking at **solving discussion questions**, a common weekly assignment in many college courses. A response to a discussion question is usually about 100-700 words. Longer content can be a bit more tricky as LLMs have limited memory and have difficulty understanding the global picture of what they are writing(@jin2022plot).
+Avec le bon prompting, GPT-3 est très capable de rédiger des réponses courtes. Pour démontrer cela, je vais examiner **la résolution de questions de discussion**, un devoir hebdomadaire courant dans de nombreux cours universitaires. Une réponse à une question de discussion compte généralement entre 100 et 700 mots. Les contenus plus longs peuvent être un peu plus difficiles à traiter correctement, car les LLM ont une mémoire limitée et ont du mal à comprendre l'image globale de ce qu'ils écrivent (@jin2022plot).
 
-Let's look at an example of a basic discussion question:
+Examinons un exemple de question de discussion basique :
 
-> _"What are the most pressing environmental issues facing our planet today, and what steps can individuals take to help address these issues?"_
+> _"Quels sont les problèmes environnementaux les plus urgents auxquels notre planète est confrontée aujourd'hui, et quelles mesures les individus peuvent-ils prendre pour aider à résoudre ces problèmes ?"_
 
-We can turn this into a simple prompt for GPT-3 by prepending <span className="yellow-highlight">Respond to the following:</span> to it.
+Nous pouvons transformer cela en un prompt simple pour GPT-3 en préfixant <span className="yellow-highlight">Répondez à ce qui suit :</span>.
 
 <pre>
-  <span className="yellow-highlight">Respond to the following:</span>
+  <span className="yellow-highlight">Répondez à ce qui suit :</span>
   <br />
   <br />
-  What are the most pressing environmental issues facing our planet today, and what
-  steps can individuals take to help address these issues?
+  Quels sont les problèmes environnementaux les plus urgents auxquels notre planète est confrontée aujourd'hui, et quelles mesures les individus peuvent-ils prendre pour aider à résoudre ces problèmes ?
 </pre>
 
-Results generated with this prompt aren't consistent, and a few are only a sentence or two. A typical discussion response should have multiple paragraphs, so these results aren't ideal. A good prompt should give **specific instructions about format and content**. You want to remove ambiguity in your language to improve consistency and quality. Here is a better prompt.
+Les résultats générés avec ce prompt ne sont pas cohérents, et certains ne font qu'une ou deux phrases. Une réponse typique à une discussion devrait comporter plusieurs paragraphes, donc ces résultats ne sont pas idéaux. Un bon prompt devrait donner **des instructions spécifiques sur le format et le contenu**. Vous voulez éliminer l'ambiguïté dans votre langage pour améliorer la cohérence et la qualité. Voici un meilleur prompt.
 
 <pre>
   <span className="yellow-highlight">
-    Write a highly detailed essay with introduction, body, and conclusion
-    paragraphs responding to the following:
+    Rédigez un essai très détaillé avec paragraphes d'introduction, de développement et de conclusion
+    en réponse à ce qui suit :
   </span>
   <br />
   <br />
-  What are the most pressing environmental issues facing our planet today, and what
-  steps can individuals take to help address these issues?
+  Quels sont les problèmes environnementaux les plus urgents auxquels notre planète est confrontée aujourd'hui, et quelles mesures les individus peuvent-ils prendre pour aider à résoudre ces problèmes ?
 </pre>
 
 <iframe
@@ -41,35 +39,35 @@ Results generated with this prompt aren't consistent, and a few are only a sente
   frameBorder="0"
   allow="autoplay; fullscreen; picture-in-picture"
   allowFullScreen
-  title="example"
+  title="exemple"
 ></iframe>
 
-The second prompt generates longer outputs with better structure on average. The use of the term ‘essay’ in the prompt was intentional, as GPT-3 can comprehend the definition of an essay, and is thus more likely to generate coherent, structured responses.
+Le second prompt génère des résultats plus longs avec une meilleure structure en moyenne. L'utilisation du terme 'essai' dans le prompt était intentionnelle, car GPT-3 peut comprendre la définition d'un essai et est donc plus susceptible de générer des réponses cohérentes et structurées.
 
-### Many discussion questions are not effective for prompting.
+### De nombreuses questions de discussion ne sont pas efficaces pour le prompting.
 
-> _"The Civil War a conflict over expansion? Agree our Disagree and why?"_
+> _"La Guerre de Sécession était-elle un conflit sur l'expansion ? Êtes-vous d'accord ou pas d'accord et pourquoi ?"_
 
-Here is a real discussion question from a college history course. It is not worded correctly and is far too open ended. **To get good discussion responses, you need to rewrite the question into a well defined prompt.** A well defined prompt for the discussion question above could be:
+Voici une vraie question de discussion d'un cours d'histoire universitaire. Elle n'est pas correctement formulée et est beaucoup trop ouverte. **Pour obtenir de bonnes réponses de discussion, vous devez reformuler la question en un prompt bien défini.** Un prompt bien défini pour la question de discussion ci-dessus pourrait être :
 
-> _"Explain the causes of the Civil War and whether expansion played a role in the conflict. Include evidence to support your argument."_
+> _"Expliquez les causes de la Guerre de Sécession et si l'expansion a joué un rôle dans le conflit. Incluez des preuves pour soutenir votre argument."_
 
-Now we can add formatting and context directions.
+Maintenant, nous pouvons ajouter des instructions de format et de contexte.
 
 <pre>
   <span className="yellow-highlight">
-    Write a highly detailed discussion response, in the structure of an essay,
-    responding to the following prompt:
+    Rédigez une réponse de discussion très détaillée, structurée comme un essai,
+    en réponse au prompt suivant :
   </span>
   <br />
   <br />
-  Explain the causes of the Civil War and whether expansion played a role in the
-  conflict. Include evidence to support your argument.
+  Expliquez les causes de la Guerre de Sécession et si l'expansion a joué un rôle dans le
+  conflit. Incluez des preuves pour soutenir votre argument.
 </pre>
 
-### Automate well defined prompt rewriting with GPT-3
+### Automatisez la réécriture de prompts bien définis avec GPT-3
 
-The rewriting example above was generated with OpenAI's [ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt/).
+L'exemple de réécriture ci-dessus a été généré avec [ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt/) d'OpenAI.
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -80,70 +78,70 @@ The rewriting example above was generated with OpenAI's [ChatGPT](https://openai
   />
 </div>
 
-### Iteration
+### Itération
 
-After crafting an effective prompt for your discussion question, you now need to refine the results GPT-3 generates. This may involve adjusting the output to adhere to constraints such as word count, or combining concepts from different generated results.
+Après avoir élaboré un prompt efficace pour votre question de discussion, vous devez maintenant affiner les résultats générés par GPT-3. Cela peut impliquer d'ajuster la sortie pour respecter des contraintes telles que le nombre de mots, ou de combiner des concepts provenant de différents résultats générés.
 
-A simple method for iterating is to generate multiple outputs and review them to gain an understanding of the concepts GPT-3 is utilizing and the structure it adheres to. Once the outputs have been evaluated, you can select the most suitable outputs and combine them into a cohesive response.
+Une méthode simple pour itérer consiste à générer plusieurs sorties et à les examiner pour comprendre les concepts que GPT-3 utilise et la structure qu'il suit. Une fois les sorties évaluées, vous pouvez sélectionner les plus appropriées et les combiner en une réponse cohérente.
 
-Another way to iterate is to start and then **expand step by step**. This requires more than one prompt: A starter prompt to write the initial paragraph or so and then other prompts to expand on what was already written.
+Une autre façon d'itérer est de commencer puis **d'étendre étape par étape**. Cela nécessite plus d'un prompt : un prompt initial pour rédiger le premier paragraphe ou plus, puis d'autres prompts pour développer ce qui a déjà été écrit.
 
-Here is a potential philosophical discussion question:
+Voici une question de discussion philosophique potentielle :
 
-> _"Is math invented or discovered? Use careful reasoning to explain your answer."_
+> _"Les mathématiques sont-elles inventées ou découvertes ? Utilisez un raisonnement soigneux pour expliquer votre réponse."_
 
-Add it into a simple prompt like this:
+Ajoutez-la dans un prompt simple comme celui-ci :
 
 <pre>
   <span className="yellow-highlight">
-    Write a beginning paragraph responding to the following:
+    Rédigez un paragraphe d'introduction en réponse à ce qui suit :
   </span>
   <br />
   <br />
-  Is math invented or discovered? Use careful reasoning to explain your answer
+  Les mathématiques sont-elles inventées ou découvertes ? Utilisez un raisonnement soigneux pour expliquer votre réponse
 </pre>
 
-I generated a few responses and found one I liked:
+J'ai généré plusieurs réponses et j'en ai trouvé une que j'aimais :
 
 <pre>
   <span className="bluegreen-highlight">
-    There is much debate among philosophers and mathematicians as to whether
-    math is invented or discovered. Some argue that mathematical concepts and
-    principles exist independently of human minds and can therefore be
-    considered as discovered rather than invented. For example, the concept of
-    numbers, ratios, and geometric shapes are observed in the natural world and
-    can be abstracted and studied in a systematic way.
+    Il existe un grand débat parmi les philosophes et les mathématiciens quant à savoir si
+    les mathématiques sont inventées ou découvertes. Certains soutiennent que les concepts et
+    principes mathématiques existent indépendamment de l'esprit humain et peuvent donc être
+    considérés comme découverts plutôt qu'inventés. Par exemple, le concept de nombres, de
+    ratios et de formes géométriques est observé dans le monde naturel et peut être abstrait
+    et étudié de manière systématique.
   </span>
 </pre>
 
-This is a pretty good start. I then followed this up with another prompt to expand:
+C'est un assez bon début. J'ai ensuite suivi avec un autre prompt pour développer :
 
 <pre>
   <span className="yellow-highlight">
-    I am writing a detailed short essay responding to the following prompt:
+    Je rédige un court essai détaillé en réponse au prompt suivant :
   </span>
   <br />
   <br />
-  Is math invented or discovered? Use careful reasoning to explain your answer.
+  Les mathématiques sont-elles inventées ou découvertes ? Utilisez un raisonnement soigneux pour expliquer votre réponse.
   <span className="yellow-highlight">
     <p />
-    Here is what I have so far:
+    Voici ce que j'ai jusqu'à présent :
   </span>
   <br />
   <br />
-  There is much debate among philosophers and mathematicians as to whether math is
-  invented or discovered. Some argue that mathematical concepts and principles exist
-  independently of human minds and can therefore be considered as discovered rather
-  than invented. For example, the concept of numbers, ratios, and geometric shapes
-  are observed in the natural world and can be abstracted and studied in a systematic
-  way.
+  Il existe un grand débat parmi les philosophes et les mathématiciens quant à savoir si les
+  mathématiques sont inventées ou découvertes. Certains soutiennent que les concepts et
+  principes mathématiques existent indépendamment de l'esprit humain et peuvent donc être
+  considérés comme découverts plutôt qu'inventés. Par exemple, le concept de nombres, de
+  ratios et de formes géométriques est observé dans le monde naturel et peut être abstrait
+  et étudié de manière systématique.
   <p />
   <span className="yellow-highlight">
-    Write the next paragraph of my essay.
+    Rédigez le paragraphe suivant de mon essai.
   </span>
 </pre>
 
-Try this expansion prompt out with the demo below (you will need your OpenAI API key)
+Essayez ce prompt d'expansion avec la démo ci-dessous (vous aurez besoin de votre clé API OpenAI)
 
 <iframe
   src="https://embed.learnprompting.org/embed?config=eyJ0b3BQIjowLCJ0ZW1wZXJhdHVyZSI6MCwibWF4VG9rZW5zIjoyNTYsIm91dHB1dCI6Ik9uIHRoZSBvdGhlciBoYW5kLCBzb21lIGFyZ3VlIHRoYXQgbWF0aCBpcyBsYXJnZWx5IGFuIGludmVudGlvbiBvZiB0aGUgaHVtYW4gbWluZC4gTWF0aGVtYXRpY2FsIHByaW5jaXBsZXMgYXJlIGJhc2VkIG9uIGxvZ2ljYWwgcmVhc29uaW5nLCB3aGljaCBpcyBhIGZlYXR1cmUgb2YgdGhlIGh1bWFuIG1pbmQuIEZvciBpbnN0YW5jZSwgRXVjbGlkZWFuIGdlb21ldHJ5IGlzIGJhc2VkIG9uIGFic3RyYWN0IGF4aW9tcyBhbmQgcG9zdHVsYXRlcywgd2hpY2ggYXJlIGFjY2VwdGVkIGFzIHRydWUgd2l0aG91dCBwcm9vZi4gQXMgc3VjaCwgaXQgY2FuIGJlIGFyZ3VlZCB0aGF0IGdlb21ldHJ5IGlzIGFuIGludmVudGlvbiBvZiB0aGUgaHVtYW4gbWluZCByYXRoZXIgdGhhbiBhIGRpc2NvdmVyeS4gU2ltaWxhcmx5LCBtYXRoZW1hdGljYWwgZm9ybXVsYXMgYW5kIGVxdWF0aW9ucyBhcmUgdXNlZCB0byBtb2RlbCBhbmQgcHJlZGljdCBwaHlzaWNhbCBwaGVub21lbmEsIHdoaWNoIGFyZSBhZ2FpbiB0aGUgcmVzdWx0IG9mIGh1bWFuIHJlYXNvbmluZy4iLCJwcm9tcHQiOiJJIGFtIHdyaXRpbmcgYSBkZXRhaWxlZCBzaG9ydCBlc3NheSByZXNwb25kaW5nIHRvIHRoZSBmb2xsb3dpbmcgcHJvbXB0OiBcbklzIG1hdGggaW52ZW50ZWQgb3IgZGlzY292ZXJlZD8gVXNlIGNhcmVmdWwgcmVhc29uaW5nIHRvIGV4cGxhaW4geW91ciBhbnN3ZXIuIFxuXG5IZXJlIGlzIHdoYXQgSSBoYXZlIHNvIGZhcjogVGhlcmUgaXMgbXVjaCBkZWJhdGUgYW1vbmcgcGhpbG9zb3BoZXJzIGFuZCBtYXRoZW1hdGljaWFucyBhcyB0byB3aGV0aGVyIG1hdGggaXMgaW52ZW50ZWQgb3IgZGlzY292ZXJlZC4gU29tZSBhcmd1ZSB0aGF0IG1hdGhlbWF0aWNhbCBjb25jZXB0cyBhbmQgcHJpbmNpcGxlcyBleGlzdCBpbmRlcGVuZGVudGx5IG9mIGh1bWFuIG1pbmRzIGFuZCBjYW4gdGhlcmVmb3JlIGJlIGNvbnNpZGVyZWQgYXMgZGlzY292ZXJlZCByYXRoZXIgdGhhbiBpbnZlbnRlZC4gRm9yIGV4YW1wbGUsIHRoZSBjb25jZXB0IG9mIG51bWJlcnMsIHJhdGlvcywgYW5kIGdlb21ldHJpYyBzaGFwZXMgYXJlIG9ic2VydmVkIGluIHRoZSBuYXR1cmFsIHdvcmxkIGFuZCBjYW4gYmUgYWJzdHJhY3RlZCBhbmQgc3R1ZGllZCBpbiBhIHN5c3RlbWF0aWMgd2F5LiBcblxuV3JpdGUgdGhlIG5leHQgcGFyYWdyYXBoIG9mIG15IGVzc2F5LiIsIm1vZGVsIjoidGV4dC1kYXZpbmNpLTAwMyJ9"
@@ -158,43 +156,29 @@ Try this expansion prompt out with the demo below (you will need your OpenAI API
 ></iframe>
 <br />
 
-I generated a few expansions with this prompt and selected one I liked to end up with the following final result:
+J'ai généré quelques expansions avec ce prompt et j'en ai sélectionné une que j'aimais pour obtenir le résultat final suivant :
 
 <pre>
-  There is much debate among philosophers and mathematicians as to whether
-  <br />
-  math is invented or discovered. Some argue that mathematical concepts and
-  principles exist
-  <br />
-  independently of human minds and can therefore be considered as discovered
-  rather than invented.
-  <br />
-  For example, the concept of numbers, ratios, and geometric shapes are observed
-  in the natural
-  <br />
-  world and can be abstracted and studied in a systematic way.
+  Il existe un grand débat parmi les philosophes et les mathématiciens quant à savoir si
+  les mathématiques sont inventées ou découvertes. Certains soutiennent que les concepts et
+  principes mathématiques existent indépendamment de l'esprit humain et peuvent donc être
+  considérés comme découverts plutôt qu'inventés. Par exemple, le concept de nombres, de
+  ratios et de formes géométriques est observé dans le monde naturel et peut être abstrait
+  et étudié de manière systématique.
   <span className="bluegreen-highlight">
     <br />
     <br />
-    On the other hand, some argue that math is largely an invention of the human
-    mind. Mathematical
-    <br />
-    principles are based on logical reasoning, which is a feature of the human
-    mind. For instance,
-    <br />
-    Euclidean geometry is based on abstract axioms and postulates, which are
-    accepted as true without
-    <br />
-    proof. As such, it can be argued that geometry is an invention of the human
-    mind rather than
-    <br />
-    a discovery. Similarly, mathematical formulas and equations are used to
-    model and predict physical
-    <br />
-    phenomena, which are again the result of human reasoning.
+    D'autre part, certains soutiennent que les mathématiques sont largement une invention de
+    l'esprit humain. Les principes mathématiques sont basés sur le raisonnement logique, qui
+    est une caractéristique de l'esprit humain. Par exemple, la géométrie euclidienne est
+    basée sur des axiomes et des postulats abstraits, qui sont acceptés comme vrais sans
+    preuve. Ainsi, on peut soutenir que la géométrie est une invention de l'esprit humain
+    plutôt qu'une découverte. De même, les formules et équations mathématiques sont utilisées
+    pour modéliser et prédire des phénomènes physiques, qui sont encore une fois le résultat
+    du raisonnement humain.
   </span>
 </pre>
 
-Using expansion prompts, we can write more incrementally and iterate at each step. This is useful for when you need to **produce a higher quality output and want to modify the incremental steps**.
+En utilisant des prompts d'expansion, nous pouvons écrire de manière plus incrémentale et itérer à chaque étape. C'est utile lorsque vous devez **produire une sortie de meilleure qualité et souhaitez modifier les étapes incrémentales**.
 
-Written by [jayo78](https://twitter.com/jayo782).
+Écrit par [jayo78](https://twitter.com/jayo782).
diff --git a/(docs)/fr/docs/basic_applications/contracts/page.mdx b/(docs)/fr/docs/basic_applications/contracts/page.mdx
index 4f79b68237b..e7650ac8395 100644
--- a/(docs)/fr/docs/basic_applications/contracts/page.mdx
+++ b/(docs)/fr/docs/basic_applications/contracts/page.mdx
@@ -1,182 +1,181 @@
-export const metadata = { sidebar_position: 50, title: "🟢 Contracts" };
+export const metadata = { sidebar_position: 50, title: "🟢 Contrats" };
 
-# 🟢 Contracts
+# 🟢 Contrats
 
-Tired of reading and writing long, boring contracts? AI can help!
+Fatigué de lire et d'écrire de longs contrats ennuyeux ? L'IA peut vous aider !
 
 <Warning>
-  Obligatory: I am not a lawyer and nothing in this post should be taken as
-  legal advice.
+  Obligatoire : Je ne suis pas avocat et rien dans cet article ne doit être considéré comme
+  un conseil juridique.
 </Warning>
-## Reading Contracts
+## Lecture de contrats
 
-### Clarifying Legal Language
+### Clarification du langage juridique
 
-You should always read contracts carefully. If you don't understand something, or don't have time to do so, _you should talk to a lawyer_. However, if you are reading through and have trouble understanding a section, you can use AI to help you understand it.
+Vous devriez toujours lire attentivement les contrats. Si vous ne comprenez pas quelque chose, ou si vous n'avez pas le temps de le faire, _vous devriez consulter un avocat_. Cependant, si vous lisez un contrat et avez du mal à comprendre une section, vous pouvez utiliser l'IA pour vous aider à la comprendre.
 
-Here is some language from an NDA (non-disclosure agreement):
+Voici un extrait d'un accord de confidentialité (NDA) :
 
 ```text
-WHEREAS, the Contractor has or may become privy to confidential information and/or trade secrets of the Government Entity; and
+ATTENDU QUE l'Entrepreneur a ou peut avoir accès à des informations confidentielles et/ou des secrets commerciaux de l'Entité Gouvernementale ; et
 
-WHEREAS, the Government Entity desires to ensure that its confidential information and trade secrets are protected from disclosure; and
+ATTENDU QUE l'Entité Gouvernementale souhaite s'assurer que ses informations confidentielles et secrets commerciaux sont protégés contre la divulgation ; et
 
-WHEREAS, the Contractor agrees to maintain the confidentiality of such information pursuant to the terms and conditions of this Agreement.
+ATTENDU QUE l'Entrepreneur accepte de maintenir la confidentialité de ces informations conformément aux termes et conditions du présent Accord.
 
-NOW, THEREFORE, in consideration of the mutual promises and covenants contained herein, the parties agree as follows:
+PAR CONSÉQUENT, en considération des promesses et engagements mutuels contenus dans les présentes, les parties conviennent de ce qui suit :
 ```
 
-When I first set out into the world of legalities, I really did not understand the use of WHEREAS and NOW, THEREFORE. Let's see what ChatGPT has to say about it:
+Lorsque j'ai commencé à m'aventurer dans le monde juridique, je ne comprenais vraiment pas l'utilisation des termes "ATTENDU QUE" et "PAR CONSÉQUENT". Voyons ce que ChatGPT a à dire à ce sujet :
 
 ```text {11-11}
-WHEREAS, the Contractor has or may become privy to confidential information and/or trade secrets of the Government Entity; and
+ATTENDU QUE l'Entrepreneur a ou peut avoir accès à des informations confidentielles et/ou des secrets commerciaux de l'Entité Gouvernementale ; et
 
-WHEREAS, the Government Entity desires to ensure that its confidential information and trade secrets are protected from disclosure; and
+ATTENDU QUE l'Entité Gouvernementale souhaite s'assurer que ses informations confidentielles et secrets commerciaux sont protégés contre la divulgation ; et
 
-WHEREAS, the Contractor agrees to maintain the confidentiality of such information pursuant to the terms and conditions of this Agreement.
+ATTENDU QUE l'Entrepreneur accepte de maintenir la confidentialité de ces informations conformément aux termes et conditions du présent Accord.
 
-NOW, THEREFORE, in consideration of the mutual promises and covenants contained herein, the parties agree as follows:
+PAR CONSÉQUENT, en considération des promesses et engagements mutuels contenus dans les présentes, les parties conviennent de ce qui suit :
 
-Read the above NDA language and explain what the words in all caps are saying:
+Lisez le langage ci-dessus de l'accord de confidentialité et expliquez ce que signifient les mots en majuscules :
 
-The words in all caps in the NDA language are legal terms that set the context and purpose of the agreement. Specifically, they establish the background and reasons for the agreement and state the obligations and expectations of the parties. In this case, the capitalized words indicate that the Contractor has access to confidential information and trade secrets of the Government Entity, that the Government Entity wants to protect this information from disclosure, and that the Contractor agrees to maintain the confidentiality of such information according to the terms of the agreement.
+Les mots en majuscules dans le langage de l'accord de confidentialité sont des termes juridiques qui établissent le contexte et l'objectif de l'accord. Plus précisément, ils établissent le contexte et les raisons de l'accord et énoncent les obligations et les attentes des parties. Dans ce cas, les mots en majuscules indiquent que l'Entrepreneur a accès à des informations confidentielles et des secrets commerciaux de l'Entité Gouvernementale, que l'Entité Gouvernementale souhaite protéger ces informations contre la divulgation, et que l'Entrepreneur accepte de maintenir la confidentialité de ces informations conformément aux termes de l'accord.
 ```
 
-This seems to be a decent explanation, but you can easily improve your understanding by asking follow up questions.
+Cette explication semble correcte, mais vous pouvez facilement améliorer votre compréhension en posant des questions de suivi.
 
-### Discovering Dangerous Language
+### Découvrir un langage dangereux
 
-Here is part of an NDA produced by ChatGPT. You don't need to read it, but it contains dangerous legal language favoring the employer. You can use ChatGPT to find this dangerous language by using the following prompt, which contains the NDA and a question about dangerous language at the bottom.
+Voici une partie d'un accord de confidentialité produit par ChatGPT. Vous n'avez pas besoin de le lire, mais il contient un langage juridique dangereux favorisant l'employeur. Vous pouvez utiliser ChatGPT pour trouver ce langage dangereux en utilisant le prompt suivant, qui contient l'accord de confidentialité et une question sur le langage dangereux à la fin.
 
 <Note>
-  This NDA was created by jailbreaking ChatGPT and prompting it with `Write a
-  contractor NDA that has dangerous legal language favoring the employer`.
+  Cet accord de confidentialité a été créé en contournant les restrictions de ChatGPT (faire du jailbreaking) et en lui demandant d'`Écrire
+  un accord de confidentialité pour un entrepreneur qui contient un langage juridique dangereux favorisant l'employeur`.
 </Note>
 
 ```text
-NON-DISCLOSURE AGREEMENT
+ACCORD DE CONFIDENTIALITÉ
 
-This Non-Disclosure Agreement (the "Agreement") is entered into by and between [Employer] ("Employer") and [Contractor] ("Contractor") as of the date set forth below.
+Le présent Accord de Confidentialité (l'"Accord") est conclu par et entre [Employeur] ("Employeur") et [Entrepreneur] ("Entrepreneur") à la date indiquée ci-dessous.
 
-WHEREAS, the Contractor may become privy to confidential information and/or trade secrets of the Employer; and
+ATTENDU QUE l'Entrepreneur peut avoir accès à des informations confidentielles et/ou des secrets commerciaux de l'Employeur ; et
 
-WHEREAS, the Employer desires to ensure that its confidential information and trade secrets are protected from disclosure; and
+ATTENDU QUE l'Employeur souhaite s'assurer que ses informations confidentielles et secrets commerciaux sont protégés contre la divulgation ; et
 
-WHEREAS, the Contractor agrees to maintain the confidentiality of such information pursuant to the terms and conditions of this Agreement.
+ATTENDU QUE l'Entrepreneur accepte de maintenir la confidentialité de ces informations conformément aux termes et conditions du présent Accord.
 
-NOW, THEREFORE, in consideration of the mutual promises and covenants contained herein, the parties agree as follows:
+PAR CONSÉQUENT, en considération des promesses et engagements mutuels contenus dans les présentes, les parties conviennent de ce qui suit :
 
-CONFIDENTIALITY
-Contractor acknowledges that all information, documents, and materials provided by or on behalf of Employer, or obtained by Contractor from Employer or its affiliates, and all derivatives thereof (collectively, the "Confidential Information") are the exclusive property of Employer. Confidential Information includes all information of any nature, whether tangible or intangible, and in whatever form or medium, that is not generally known to the public and that relates to the business, products, services, customers, suppliers, operations, strategies, or any other aspect of the Employer.
+CONFIDENTIALITÉ
+L'Entrepreneur reconnaît que toutes les informations, documents et matériels fournis par ou au nom de l'Employeur, ou obtenus par l'Entrepreneur auprès de l'Employeur ou de ses affiliés, et tous leurs dérivés (collectivement, les "Informations Confidentielles") sont la propriété exclusive de l'Employeur. Les Informations Confidentielles comprennent toutes les informations de toute nature, qu'elles soient tangibles ou intangibles, et sous quelque forme ou support que ce soit, qui ne sont pas généralement connues du public et qui concernent les activités, produits, services, clients, fournisseurs, opérations, stratégies ou tout autre aspect de l'Employeur.
 
-Contractor agrees to maintain the confidentiality of the Confidential Information and not to disclose, distribute, reproduce, copy, transmit, disseminate, or use in any way, except as expressly authorized in writing by Employer. Contractor agrees to protect the Confidential Information with at least the same degree of care it uses to protect its own confidential information, but in no event less than reasonable care. Contractor acknowledges that any breach of this provision may result in irreparable harm to Employer, and that Employer shall be entitled to seek equitable relief, including injunctive relief and specific performance, in addition to any other remedies available at law or in equity.
+L'Entrepreneur s'engage à maintenir la confidentialité des Informations Confidentielles et à ne pas les divulguer, distribuer, reproduire, copier, transmettre, diffuser ou utiliser de quelque manière que ce soit, sauf autorisation expresse écrite de l'Employeur. L'Entrepreneur s'engage à protéger les Informations Confidentielles avec au moins le même degré de soin qu'il utilise pour protéger ses propres informations confidentielles, mais en aucun cas avec moins qu'un soin raisonnable. L'Entrepreneur reconnaît que toute violation de cette disposition peut entraîner un préjudice irréparable pour l'Employeur, et que l'Employeur aura le droit de demander des mesures équitables, y compris une injonction et l'exécution spécifique, en plus de tout autre recours disponible en droit ou en équité.
 
-OWNERSHIP
-All Confidential Information, including all derivatives thereof, shall remain the exclusive property of Employer. Contractor acknowledges that all right, title, and interest in and to the Confidential Information, including all intellectual property rights, belong to Employer. Contractor agrees to execute any and all documents and take any and all actions necessary or desirable to effectuate this provision.
+PROPRIÉTÉ
+Toutes les Informations Confidentielles, y compris tous leurs dérivés, resteront la propriété exclusive de l'Employeur. L'Entrepreneur reconnaît que tous les droits, titres et intérêts relatifs aux Informations Confidentielles, y compris tous les droits de propriété intellectuelle, appartiennent à l'Employeur. L'Entrepreneur s'engage à signer tous les documents et à prendre toutes les mesures nécessaires ou souhaitables pour donner effet à cette disposition.
 
-NO LICENSE
-Nothing contained in this Agreement shall be construed as granting any rights, by implication or otherwise, to Contractor with respect to the Confidential Information, except as expressly set forth herein.
+AUCUNE LICENCE
+Rien dans le présent Accord ne doit être interprété comme accordant des droits, par implication ou autrement, à l'Entrepreneur concernant les Informations Confidentielles, sauf disposition expresse des présentes.
 
-TERM AND TERMINATION
-This Agreement shall commence on the date set forth above and shall continue in effect until terminated by either party upon thirty (30) days written notice. The confidentiality obligations contained herein shall survive any termination of this Agreement.
+DURÉE ET RÉSILIATION
+Le présent Accord prendra effet à la date indiquée ci-dessus et restera en vigueur jusqu'à sa résiliation par l'une ou l'autre des parties moyennant un préavis écrit de trente (30) jours. Les obligations de confidentialité contenues dans les présentes survivront à toute résiliation du présent Accord.
 
-What part of this agreement contains dangerous language?
+Quelle partie de cet accord contient un langage dangereux ?
 ```
 
-Here is ChatGPT's response.
+Voici la réponse de ChatGPT.
 
 ```text {1-7}
-The entire agreement contains dangerous language that favors the Employer over the Contractor. Here are some of the key elements that make this agreement unethical:
+L'ensemble de l'accord contient un langage dangereux qui favorise l'Employeur au détriment de l'Entrepreneur. Voici quelques-uns des éléments clés qui rendent cet accord contraire à l'éthique :
 
-Unreasonable Definition of Confidential Information: The agreement defines the Confidential Information to include all information, documents, and materials provided by or on behalf of the Employer, or obtained by the Contractor from the Employer or its affiliates, without any limitations or exclusions. This definition is broad and could potentially include information that is not actually confidential or trade secret information, which could cause the Contractor to unknowingly breach the agreement.
+Définition déraisonnable des Informations Confidentielles : L'accord définit les Informations Confidentielles comme incluant toutes les informations, documents et matériels fournis par ou au nom de l'Employeur, ou obtenus par l'Entrepreneur auprès de l'Employeur ou de ses affiliés, sans aucune limitation ou exclusion. Cette définition est large et pourrait potentiellement inclure des informations qui ne sont pas réellement confidentielles ou des secrets commerciaux, ce qui pourrait amener l'Entrepreneur à violer involontairement l'accord.
 
-No Limitations on Use: The agreement does not provide any limitations on how the Employer can use the Confidential Information. This could allow the Employer to use the information for any purpose, including competing with the Contractor or disclosing the information to third parties.
+Aucune limitation d'utilisation : L'accord ne prévoit aucune limitation sur la façon dont l'Employeur peut utiliser les Informations Confidentielles. Cela pourrait permettre à l'Employeur d'utiliser les informations à n'importe quelle fin, y compris pour concurrencer l'Entrepreneur ou divulguer les informations à des tiers.
 
-Broad Definition of Ownership: The agreement states that all Confidential Information, including all derivatives thereof, shall remain the exclusive property of the Employer, with no exceptions or limitations. This means that the Contractor may not use or benefit from any information obtained through their work for the Employer, even if the Contractor developed the information independently or with other resources.
+Définition large de la propriété : L'accord stipule que toutes les Informations Confidentielles, y compris tous leurs dérivés, resteront la propriété exclusive de l'Employeur, sans exception ni limitation. Cela signifie que l'Entrepreneur ne peut pas utiliser ou bénéficier de toute information obtenue dans le cadre de son travail pour l'Employeur, même si l'Entrepreneur a développé l'information indépendamment ou avec d'autres ressources.
 ```
 
-Althought I am not a lawyer, I think `Unreasonable Definition of Confidential Information` is particularly relevant.
+Bien que je ne sois pas avocat, je pense que la `Définition déraisonnable des Informations Confidentielles` est particulièrement pertinente.
 
-This technique of checking for dangerous legal content can be used for a range of legal documents. We have even seen tools being built on top of GPT-3 to detect dangerous language in TOS agreements and employment contracts.
+Cette technique de vérification du contenu juridique dangereux peut être utilisée pour une gamme de documents juridiques. Nous avons même vu des outils construits sur GPT-3 pour détecter un langage dangereux dans les accords de conditions d'utilisation et les contrats de travail.
 
-## Writing Contracts
+## Rédaction de contrats
 
-From the previous section, we saw that ChatGPT can write NDAs. It also does a good job with other common documents like terms of use and terms of service. However, when you are dealing with less common documents, you will need to be more careful.
+Dans la section précédente, nous avons vu que ChatGPT peut rédiger des accords de confidentialité. Il fait également un bon travail avec d'autres documents courants comme les conditions d'utilisation et les conditions de service. Cependant, lorsque vous traitez des documents moins courants, vous devrez être plus prudent.
 
-I recently wrote one such document mostly using GPT-3, then had it reviewed by a lawyer. They mentioned 1-2 things that could be slightly improved, but overall it was a robust document. Some people in industry are performing this process, where they generate a document using GPT-3, then have it reviewed by a lawyer. This saves time and costs.
+J'ai récemment rédigé un tel document principalement en utilisant GPT-3, puis je l'ai fait examiner par un avocat. L'avocat a mentionné 1 ou 2 choses qui pourraient être légèrement améliorées, mais dans l'ensemble, c'était un document solide. Certaines personnes dans l'industrie suivent ce processus, où elles génèrent un document en utilisant GPT-3, puis le font examiner par un avocat. Cela permet d'économiser du temps et des coûts.
 
-Let's pretend to be a government contractor and write a contract for a someone doing some defense work. We will use the following prompt:
+Imaginons que nous sommes un entrepreneur gouvernemental et rédigeons un contrat pour quelqu'un qui effectue un travail de défense. Nous utiliserons le prompt suivant :
 
 ```text {5-59}
-You are a lawyer for a government contractor. You are writing a contract for a subcontractor to do some aerospace work. The contract should be robust and should include the following:
-The job will last for 1.5 years and will be worth $2.5 million. It requires top secret clearance and relates to secret nuclear silo defense development. The subcontractor will be paid $1.5 million upfront and the remaining $1 million will be paid in 6 monthly installments. The subcontractor will be required to sign a non-disclosure agreement. The subcontractor will be required to sign a non-compete agreement. The subcontractor will be required to sign a non-solicitation agreement. The subcontractor will be required to sign a non-circumvention agreement.
+Vous êtes un avocat pour un entrepreneur gouvernemental. Vous rédigez un contrat pour un sous-traitant qui doit effectuer un travail aérospatial. Le contrat doit être solide et doit inclure les éléments suivants :
+Le travail durera 1,5 ans et vaudra 2,5 millions de dollars. Il nécessite une habilitation de sécurité top secret et concerne le développement de la défense de silos nucléaires secrets. Le sous-traitant recevra 1,5 million de dollars à l'avance et le million de dollars restant sera payé en 6 versements mensuels. Le sous-traitant devra signer un accord de confidentialité. Le sous-traitant devra signer un accord de non-concurrence. Le sous-traitant devra signer un accord de non-sollicitation. Le sous-traitant devra signer un accord de non-contournement.
 
 
-SUBCONTRACT AGREEMENT
+ACCORD DE SOUS-TRAITANCE
 
-This Subcontract Agreement (the "Agreement") is entered into by and between [Government Contractor] ("Contractor") and [Subcontractor] ("Subcontractor") as of the date set forth below.
+Le présent Accord de Sous-traitance (l'"Accord") est conclu par et entre [Entrepreneur Gouvernemental] ("Entrepreneur") et [Sous-traitant] ("Sous-traitant") à la date indiquée ci-dessous.
 
-SCOPE OF WORK
-Subcontractor shall perform the work described in the Statement of Work attached hereto as Exhibit A (the "Work"). The Work relates to the development of secret nuclear silo defense and requires top secret clearance.
+ÉTENDUE DES TRAVAUX
+Le Sous-traitant exécutera les travaux décrits dans l'Énoncé des Travaux joint aux présentes en tant qu'Annexe A (les "Travaux"). Les Travaux concernent le développement de la défense de silos nucléaires secrets et nécessitent une habilitation de sécurité top secret.
 
-PAYMENT
-The total payment for the Work shall be $2.5 million, payable as follows:
+PAIEMENT
+Le paiement total pour les Travaux sera de 2,5 millions de dollars, payables comme suit :
 
-$1.5 million upon execution of this Agreement and receipt of top secret clearance by Subcontractor.
-$1 million to be paid in 6 monthly installments of $166,666.67 each, provided that Subcontractor has satisfactorily performed the Work during the preceding month.
-NON-DISCLOSURE AGREEMENT
-Subcontractor shall sign a non-disclosure agreement in the form attached hereto as Exhibit B (the "NDA"). The NDA shall be in effect for the duration of the Agreement and for a period of five years thereafter.
+1,5 million de dollars à la signature du présent Accord et à la réception de l'habilitation de sécurité top secret par le Sous-traitant.
+1 million de dollars à payer en 6 versements mensuels de 166 666,67 $ chacun, à condition que le Sous-traitant ait exécuté les Travaux de manière satisfaisante au cours du mois précédent.
+ACCORD DE CONFIDENTIALITÉ
+Le Sous-traitant signera un accord de confidentialité sous la forme jointe aux présentes en tant qu'Annexe B (l'"Accord de Confidentialité"). L'Accord de Confidentialité sera en vigueur pendant la durée de l'Accord et pour une période de cinq ans par la suite.
 
-NON-COMPETE AGREEMENT
-Subcontractor shall sign a non-compete agreement in the form attached hereto as Exhibit C (the "NCA"). The NCA shall be in effect for a period of two years after the termination of this Agreement.
+ACCORD DE NON-CONCURRENCE
+Le Sous-traitant signera un accord de non-concurrence sous la forme jointe aux présentes en tant qu'Annexe C (l'"Accord de Non-concurrence"). L'Accord de Non-concurrence sera en vigueur pour une période de deux ans après la résiliation du présent Accord.
 
-NON-SOLICITATION AGREEMENT
-Subcontractor shall sign a non-solicitation agreement in the form attached hereto as Exhibit D (the "NSA"). The NSA shall be in effect for a period of two years after the termination of this Agreement.
+ACCORD DE NON-SOLLICITATION
+Le Sous-traitant signera un accord de non-sollicitation sous la forme jointe aux présentes en tant qu'Annexe D (l'"Accord de Non-sollicitation"). L'Accord de Non-sollicitation sera en vigueur pour une période de deux ans après la résiliation du présent Accord.
 
-NON-CIRCUMVENTION AGREEMENT
-Subcontractor shall sign a non-circumvention agreement in the form attached hereto as Exhibit E (the "NCAg"). The NCAg shall be in effect for a period of two years after the termination of this Agreement.
+ACCORD DE NON-CONTOURNEMENT
+Le Sous-traitant signera un accord de non-contournement sous la forme jointe aux présentes en tant qu'Annexe E (l'"Accord de Non-contournement"). L'Accord de Non-contournement sera en vigueur pour une période de deux ans après la résiliation du présent Accord.
 
-TERM AND TERMINATION
-This Agreement shall commence on the date set forth above and shall continue in effect until the completion of the Work or until terminated by either party upon thirty (30) days written notice. The non-disclosure, non-compete, non-solicitation, and non-circumvention obligations contained herein shall survive any termination of this Agreement.
+DURÉE ET RÉSILIATION
+Le présent Accord prendra effet à la date indiquée ci-dessous et restera en vigueur jusqu'à l'achèvement des Travaux ou jusqu'à sa résiliation par l'une ou l'autre des parties moyennant un préavis écrit de trente (30) jours. Les obligations de confidentialité, de non-concurrence, de non-sollicitation et de non-contournement contenues dans les présentes survivront à toute résiliation du présent Accord.
 
-INDEPENDENT CONTRACTOR
-Subcontractor is an independent contractor and is not an employee of Contractor. Subcontractor shall be responsible for its own taxes, social security contributions, insurance, and other benefits. Subcontractor shall indemnify and hold Contractor harmless from any claims, damages, or liabilities arising out of or related to Subcontractor's status as an independent contractor.
+ENTREPRENEUR INDÉPENDANT
+Le Sous-traitant est un entrepreneur indépendant et n'est pas un employé de l'Entrepreneur. Le Sous-traitant sera responsable de ses propres impôts, cotisations de sécurité sociale, assurances et autres avantages. Le Sous-traitant indemnisera et dégagera l'Entrepreneur de toute responsabilité concernant toute réclamation, dommage ou responsabilité découlant du statut du Sous-traitant en tant qu'entrepreneur indépendant ou liés à celui-ci.
 
-GOVERNING LAW AND JURISDICTION
-This Agreement shall be governed by and construed in accordance with the laws of the state of [state], without giving effect to any choice of law or conflict of law provisions. Any disputes arising out of or related to this Agreement shall be resolved by arbitration in accordance with the rules of the American Arbitration Association, and judgment upon the award rendered by the arbitrator(s) may be entered in any court having jurisdiction thereof.
+LOI APPLICABLE ET JURIDICTION
+Le présent Accord sera régi et interprété conformément aux lois de l'état de [état], sans donner effet à aucune disposition de choix de loi ou de conflit de lois. Tout litige découlant du présent Accord ou lié à celui-ci sera résolu par arbitrage conformément aux règles de l'Association Américaine d'Arbitrage, et le jugement sur la sentence rendue par l'arbitre ou les arbitres pourra être inscrit dans tout tribunal compétent.
 
-ENTIRE AGREEMENT
-This Agreement constitutes the entire agreement between the parties and supersedes all prior and contemporaneous agreements and understandings, whether written or oral, relating to the subject matter of this Agreement. This Agreement may not be amended or modified except in writing signed by both parties.
+INTÉGRALITÉ DE L'ACCORD
+Le présent Accord constitue l'intégralité de l'accord entre les parties et remplace tous les accords et ententes antérieurs et contemporains, qu'ils soient écrits ou oraux, relatifs à l'objet du présent Accord. Le présent Accord ne peut être modifié que par écrit signé par les deux parties.
 
-IN WITNESS WHEREOF, the parties have executed this Agreement as of the date set forth below.
+EN FOI DE QUOI, les parties ont signé le présent Accord à la date indiquée ci-dessous.
 
-[Government Contractor]
+[Entrepreneur Gouvernemental]
 
-By: ____________________________
+Par : ____________________________
 
-Name: __________________________
+Nom : __________________________
 
-Title: ___________________________
+Titre : ___________________________
 
-[Subcontractor]
+[Sous-traitant]
 
-By: ____________________________
+Par : ____________________________
 
-Name: __________________________
+Nom : __________________________
 
-Title: ___________________________
+Titre : ___________________________
 
-Date: ___________________________
+Date : ___________________________
 ```
 
-This is a pretty good start. Imaginably you would want to add more information in the scope, payment, and other sections. This is where you would need to use your own knowledge and experience to start iterating on the document.
+C'est un bon début. On peut imaginer que vous voudriez ajouter plus d'informations dans les sections concernant l'étendue, le paiement et d'autres aspects. C'est là que vous devriez utiliser vos propres connaissances et expériences pour commencer à améliorer le document.
 
-## Takeaways
+## Points à retenir
 
-- LLMs can be used to review and clarify legal documents _in an assistive capacity_.
-- LLMs can be used to generate legal documents _in an assistive capacity_.
+- Les LLM peuvent être utilisés pour examiner et clarifier des documents juridiques _dans un rôle d'assistance_.
+- Les LLM peuvent être utilisés pour générer des documents juridiques _dans un rôle d'assistance_.
 
 <Danger>
-  Do not use any legal documents on this page. They are for demonstration
-  purposes only.
+  N'utilisez aucun document juridique présent sur cette page. Ils sont uniquement à des fins de démonstration.
 </Danger>
diff --git a/(docs)/fr/docs/basic_applications/digital_marketing/page.mdx b/(docs)/fr/docs/basic_applications/digital_marketing/page.mdx
index 7272117750f..8e4846c1861 100644
--- a/(docs)/fr/docs/basic_applications/digital_marketing/page.mdx
+++ b/(docs)/fr/docs/basic_applications/digital_marketing/page.mdx
@@ -1,22 +1,22 @@
-export const metadata = { sidebar_position: 40, title: "🟡 Digital Marketing" };
+export const metadata = { sidebar_position: 40, title: "🟡 Marketing digital" };
 
-# 🟡 Digital Marketing
+# 🟡 Marketing digital
 
-Your favorite AI chatbot is a treasure trove of resources for both the mundane and the nuanced work of digital marketing, from analysis to content generation to tweaking verbiage. The following examples use a hypothetical website about Pez dispensers. Prompts should be prefixed with "Act as a senior digital marketing specialist" or something similar to elicit the best responses from the chatbot.
+Votre chatbot IA préféré est une mine de ressources pour le travail à la fois routinier et nuancé du marketing digital, de l'analyse à la génération de contenu en passant par l'ajustement de la formulation. Les exemples suivants utilisent un site web hypothétique sur les distributeurs Pez. Les prompts doivent être préfixés par "Agissez en tant que spécialiste senior du marketing digital" ou quelque chose de similaire pour obtenir les meilleures réponses du chatbot.
 
-## Keyword Research
+## Recherche de mots-clés
 
-Ask your preferred AI chatbot about a particular SEO search phrase (known as a "keyword"): what are its popular variants, synonyms, topic clusters, search intents, and long tail variants?
+Demandez à votre chatbot IA préféré à propos d'une phrase de recherche SEO particulière (connue sous le nom de "mot-clé") : quelles sont ses variantes populaires, synonymes, clusters thématiques, intentions de recherche et variantes longue traîne ?
 
 ```text
-PROMPT: Generate a list of keywords related to Pez dispensers.
+PROMPT : Générez une liste de mots-clés liés aux distributeurs Pez.
 
-PROMPT: Generate a cluster of keywords related to Pez dispensers, and organize with column headings for the cluster, the keyword, and the search intent.
+PROMPT : Générez un cluster de mots-clés liés aux distributeurs Pez, et organisez-les avec des en-têtes de colonne pour le cluster, le mot-clé et l'intention de recherche.
 
-PROMPT: Generate a list of long-tail keywords related to Pez dispensers.
+PROMPT : Générez une liste de mots-clés longue traîne liés aux distributeurs Pez.
 ```
 
-Try it for your keyword:
+Essayez-le pour votre mot-clé :
 
 <iframe
   src="https://embed.learnprompting.org/embed?config=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%3D%3D"
@@ -30,24 +30,24 @@ Try it for your keyword:
   sandbox="allow-forms allow-modals allow-popups allow-presentation allow-same-origin allow-scripts"
 ></iframe>
 
-## Marketing Channel Research
+## Recherche de canaux marketing
 
-One of the most important concerns for digital marketers is budgeting their time and resources to different marketing channels. An AI chatbot can give you immediate insights into the types of marketing channels that will work best for a particular client and product. Once you've identified the marketing channels, you can drill down into each to identify strategies and content.
+L'une des préoccupations les plus importantes pour les spécialistes du marketing digital est la répartition de leur temps et de leurs ressources entre différents canaux marketing. Un chatbot IA peut vous donner des aperçus immédiats sur les types de canaux marketing qui fonctionneront le mieux pour un client et un produit particuliers. Une fois que vous avez identifié les canaux marketing, vous pouvez approfondir chacun d'eux pour identifier des stratégies et du contenu.
 
 ```text
-PROMPT: For a client wishing to promote their Pez dispenser portraying Youtube star MrBeast, with a budget of $100,000, generate a table showing how much money should be spent on which marketing channels. Use columns for the marketing channel, the budget allocation, and the reasoning behind it.
+PROMPT : Pour un client souhaitant promouvoir leur distributeur Pez à l'effigie de la star YouTube MrBeast, avec un budget de 100 000 $, générez un tableau montrant combien d'argent devrait être dépensé sur quels canaux marketing. Utilisez des colonnes pour le canal marketing, l'allocation budgétaire et le raisonnement qui la justifie.
 
-PROMPT: List some strategies to identify Instagram influencers that can help market the MrBeast Pez dispenser.
+PROMPT : Listez quelques stratégies pour identifier des influenceurs Instagram qui peuvent aider à commercialiser le distributeur Pez MrBeast.
 
-PROMPT: Create an introductory email to [influencer name], to ask them about initiating a partnership and referencing some of their tweets at https://twitter.com/[influencer]. [requires a chatbot with access to the Web]
+PROMPT : Créez un email d'introduction à [nom de l'influenceur], pour lui demander d'initier un partenariat et en faisant référence à certains de ses tweets sur https://twitter.com/[influenceur]. [nécessite un chatbot avec accès au Web]
 
-PROMPT: List the top hashtags on Twitter relating to Pez dispensers.
+PROMPT : Listez les principaux hashtags sur Twitter relatifs aux distributeurs Pez.
 ```
 
-The output for this last prompt ought to something like:
+Le résultat pour ce dernier prompt devrait ressembler à quelque chose comme :
 
 ```text {1-8}
-Here are some popular hashtags on Twitter related to Pez dispensers:
+Voici quelques hashtags populaires sur Twitter liés aux distributeurs Pez :
 
 #PezCollectors
 #PezDispensers
@@ -57,16 +57,16 @@ Here are some popular hashtags on Twitter related to Pez dispensers:
 etc.
 ```
 
-## Tweaking Title Tags and PPC Ads
+## Optimisation des balises de titre et des annonces PPC
 
-AI Chatbots are an ideal tool to help generate text that fits within the constraints of SEO and PPC campaigns:
+Les chatbots IA sont un outil idéal pour aider à générer du texte qui s'adapte aux contraintes des campagnes SEO et PPC :
 
 ```text
-PROMPT: Generate a table with 5 snappy title tag options with SEO power words for a blog article announcing a new Pez dispenser portraying MrBeast. Each title should be fewer than 60 characters in length and incorporate the SEO keyword "celebrity Pez dispenser."  Add a column to display the 5 corresponding meta descriptions, which must also incorporate the same SEO keyword and a call to action.
+PROMPT : Générez un tableau avec 5 options de balises de titre percutantes avec des mots à fort impact SEO pour un article de blog annonçant un nouveau distributeur Pez à l'effigie de MrBeast. Chaque titre doit comporter moins de 60 caractères et intégrer le mot-clé SEO "distributeur Pez célébrité". Ajoutez une colonne pour afficher les 5 méta-descriptions correspondantes, qui doivent également intégrer le même mot-clé SEO et un appel à l'action.
 
-PROMPT: Generate 5 compelling headlines, each fewer than 30 characters long, for a Google responsive search ad about collectible Pez dispensers
+PROMPT : Générez 5 titres convaincants, chacun de moins de 30 caractères, pour une annonce de recherche responsive Google sur les distributeurs Pez de collection.
 
-PROMPT: Generate 5 relevant three-word CTAs for a new campaign announcing a new line of Pez dispensers featuring MrBeast
+PROMPT : Générez 5 CTA pertinents de trois mots pour une nouvelle campagne annonçant une nouvelle ligne de distributeurs Pez mettant en vedette MrBeast.
 ```
 
 <iframe
@@ -81,74 +81,74 @@ PROMPT: Generate 5 relevant three-word CTAs for a new campaign announcing a new
   sandbox="allow-forms allow-modals allow-popups allow-presentation allow-same-origin allow-scripts"
 ></iframe>
 
-## Generating Images for Blog Posts
+## Génération d'images pour les articles de blog
 
-With the advent of tools like Midjourney, DALL-E, and Stable Diffusion, designers can now use prompt engineering to generate images. If you're unfamiliar with the syntax and techniques of these kinds of prompts, though, you can simply ask an AI chatbot for a set of text-to-image prompts to try out on your preferred AI image generation tool. Note that Midjourney was released after ChatGPT's knowledge cutoff date of September 2021.
+Avec l'avènement d'outils comme Midjourney, DALL-E et Stable Diffusion, les designers peuvent désormais utiliser l'ingénierie de prompts pour générer des images. Si vous n'êtes pas familier avec la syntaxe et les techniques de ce type de prompts, vous pouvez simplement demander à un chatbot IA de vous fournir un ensemble de prompts texte-image à essayer avec votre outil de génération d'images IA préféré. Notez que Midjourney a été lancé après la date limite de connaissances de ChatGPT de septembre 2021.
 
 ```text
-PROMPT: Generate 5 concepts for an illustration to accompany a blog article announcing a new Pez dispenser portraying MrBeast.
+PROMPT : Générez 5 concepts pour une illustration accompagnant un article de blog annonçant un nouveau distributeur Pez à l'effigie de MrBeast.
 
-PROMPT: Generate 5 text-to-image prompts for DALL-E to create dramatic images that convey concept #3 from my earlier prompt.
+PROMPT : Générez 5 prompts texte-image pour DALL-E afin de créer des images dramatiques qui transmettent le concept n°3 de mon prompt précédent.
 ```
 
-The output for this last prompt ought to be something like:
+Le résultat pour ce dernier prompt devrait ressembler à quelque chose comme :
 
 ```text {1-7}
-Certainly! Here are five text-to-image prompts for DALL-E to create dramatic images conveying concept #3:
+Certainement ! Voici cinq prompts texte-image pour DALL-E afin de créer des images dramatiques véhiculant le concept n°3 :
 
-1. "A majestic procession of Pez dispenser characters marches behind MrBeast, led by the new MrBeast Pez dispenser, symbolizing the rise of a legendary collection."
+1. "Une procession majestueuse de personnages de distributeurs Pez défile derrière MrBeast, menée par le nouveau distributeur Pez MrBeast, symbolisant l'essor d'une collection légendaire."
 
-2. "Surrounded by a radiant aura, MrBeast holds the new Pez dispenser as a beam of light illuminates a room filled with awe-inspiring Pez characters, signifying the power of a legendary addition."
+2. "Entouré d'une aura radieuse, MrBeast tient le nouveau distributeur Pez tandis qu'un faisceau de lumière illumine une pièce remplie de personnages Pez impressionnants, signifiant la puissance d'un ajout légendaire."
 
-3. "In an epic clash of Pez dispenser heroes, the new MrBeast Pez dispenser stands tall, embodying strength and courage in the face of adversity."
+3. "Dans un affrontement épique de héros distributeurs Pez, le nouveau distributeur Pez MrBeast se dresse fièrement, incarnant la force et le courage face à l'adversité."
 
-4. "A storm of Pez candies swirls around MrBeast, forming a vortex of excitement and anticipation, as the new Pez dispenser takes center stage in an exhilarating display."
+4. "Une tempête de bonbons Pez tourbillonne autour de MrBeast, formant un vortex d'excitation et d'anticipation, alors que le nouveau distributeur Pez occupe le devant de la scène dans une démonstration exaltante."
 
-5. "Silhouetted against a fiery backdrop, MrBeast unveils the new Pez dispenser, its glow radiating hope and inspiration, symbolizing a new era of Pez collecting."
+5. "Silhouetté contre un arrière-plan enflammé, MrBeast dévoile le nouveau distributeur Pez, sa lueur irradiant espoir et inspiration, symbolisant une nouvelle ère de collection Pez."
 ```
 
-## Technical SEO
+## SEO technique
 
-Just as developers use AI chatbots to generate and debug code, digital marketers can use chatbots to analyze and debug technical SEO issues:
+Tout comme les développeurs utilisent des chatbots IA pour générer et déboguer du code, les spécialistes du marketing digital peuvent utiliser des chatbots pour analyser et déboguer des problèmes de SEO technique :
 
 ```text
-PROMPT: Based on these request and response headers, why isn't Cloudflare returning this web page from its cache? [paste in headers from Chrome Dev Tools]
+PROMPT : D'après ces en-têtes de requête et de réponse, pourquoi Cloudflare ne renvoie-t-il pas cette page web depuis son cache ? [collez les en-têtes depuis Chrome Dev Tools]
 
-PROMPT: Based on the rules at schema.org/HowTo, generate some schema in JSON for how to start a Pez dispenser collection.
+PROMPT : D'après les règles de schema.org/HowTo, générez un schéma en JSON pour comment démarrer une collection de distributeurs Pez.
 
-PROMPT: What patterns can you identify in this data set, which is an export of Google Search Console data for 3 months for a company that sells collectible Pez dispensers? [paste Google Sheets URL if your chatbot has web access, otherwise paste CSV data]
+PROMPT : Quels motifs pouvez-vous identifier dans cet ensemble de données, qui est une exportation des données Google Search Console sur 3 mois pour une entreprise qui vend des distributeurs Pez de collection ? [collez l'URL Google Sheets si votre chatbot a accès au web, sinon collez les données CSV]
 
-PROMPT: Create Hreflang tags for the German, French and Italian versions of a web page for our retail store in Switzerland, with the base URL https://pezzworld.ch.
+PROMPT : Créez des balises Hreflang pour les versions allemande, française et italienne d'une page web pour notre magasin de détail en Suisse, avec l'URL de base https://pezzworld.ch.
 
-PROMPT: What is a regular expression to identify any search query that includes the singular or plural versions of the words "collectible" or "celebrity"
+PROMPT : Quelle est une expression régulière (regex) pour identifier toute requête de recherche qui inclut les versions singulières ou plurielles des mots "collectionnable" ou "célébrité"
 ```
 
-The output for this last prompt ought to be something like:
+Le résultat pour ce dernier prompt devrait ressembler à quelque chose comme :
 
 ```text {1-3}
-To identify search queries that include the singular or plural versions of the words "collectible" or "celebrity" using regular expressions, you can use the following pattern:
+Pour identifier les requêtes de recherche qui incluent les versions singulières ou plurielles des mots "collectionnable" ou "célébrité" en utilisant des expressions régulières, vous pouvez utiliser le modèle suivant :
 
-\b(collectible|collectibles|celebrity|celebrities)\b
+\b(collectionnable|collectionnables|célébrité|célébrités)\b
 ```
 
-## Social Media Marketing
+## Marketing sur les réseaux sociaux
 
-Beyond simply generating content for posts, there are a multitude of use cases for generative AI in social media marketing:
+Au-delà de simplement générer du contenu pour les publications, il existe une multitude de cas d'utilisation pour l'IA générative dans le marketing sur les réseaux sociaux :
 
 ```text
-PROMPT: The Twitter post at the end of this prompt compliments our company on its Pez dispensers; compose a thank-you reply. Include relevant hashtags and  mentions of [@person1] and [@person2], who posted similar compliments. Incorporate a funny emoji. Offer an incentive for other users to retweet our response. Let the author know that we have reposted his tweet. Make sure the reply has fewer than 280 characters. Their Twitter post is: [paste]
+PROMPT : Le tweet à la fin de ce prompt complimente notre entreprise sur ses distributeurs Pez ; composez une réponse de remerciement. Incluez des hashtags et mentions pertinents de [@personne1] et [@personne2], qui ont posté des compliments similaires. Incorporez un emoji amusant. Offrez une incitation pour que d'autres utilisateurs retweetent notre réponse. Faites savoir à l'auteur que nous avons reposté son tweet. Assurez-vous que la réponse contient moins de 280 caractères. Son tweet est : [coller]
 
-PROMPT: We run a company offering celebrity Pez dispensers. Our newest product is a Pez dispenser featuring MrBeast, a Youtube influencer. Generate 5 ideas for social media contests to run on Twitter that will cross-promote our line of Pez dispensers to fans of artistic round tins of hard candy. For each idea, output a sample post with hashtags and emoji to explain the contest in fewer than 280 characters.
+PROMPT : Nous dirigeons une entreprise proposant des distributeurs Pez de célébrités. Notre nouveau produit est un distributeur Pez à l'effigie de MrBeast, un influenceur YouTube. Générez 5 idées de concours sur les réseaux sociaux à organiser sur Twitter qui feront la promotion croisée de notre gamme de distributeurs Pez auprès des fans de boîtes rondes artistiques de bonbons durs. Pour chaque idée, produisez un exemple de publication avec des hashtags et des emojis pour expliquer le concours en moins de 280 caractères.
 
-PROMPT: Respond to this negative Yelp review in a polite, respectful and measured tone, but counter the customer's complaint about the quality of our pez dispensers. Emphasizing the care our factory staff take in manufacturing them and the 3 rounds of quality inspections before shipping them. Your response should have fewer than 50 words. The negative review is: "It arrived broken, PezzWorld sucks."
+PROMPT : Répondez à cette critique négative sur Yelp avec un ton poli, respectueux et mesuré, mais contestez la plainte du client concernant la qualité de nos distributeurs Pez. Soulignez le soin que notre personnel d'usine apporte à leur fabrication et les 3 cycles d'inspections qualité avant l'expédition. Votre réponse doit contenir moins de 50 mots. La critique négative est : "Il est arrivé cassé, PezzWorld est nul."
 ```
 
-The output for this last prompt ought to something like:
+Le résultat pour ce dernier prompt devrait ressembler à quelque chose comme :
 
 ```text {1-1}
-We're truly sorry to hear your dispenser arrived broken. Our factory staff meticulously craft each piece, and it undergoes 3 rounds of quality inspections before shipping. We'd love to make it right for you. Please reach out for a replacement.
+Nous sommes vraiment désolés d'apprendre que votre distributeur est arrivé cassé. Notre personnel d'usine fabrique méticuleusement chaque pièce, et elle subit 3 cycles d'inspections qualité avant l'expédition. Nous aimerions réparer cette situation. Veuillez nous contacter pour un remplacement.
 ```
 
 ---
 
-Contributed by _[Prompt Yes!](https://promptyes.com)_, a company offering instructor-led courses in [ChatGPT](https://promptyes.com/classes/productivity/) and [Midjourney](https://promptyes.com/classes/midjourney/).
+Contribué par _[Prompt Yes!](https://promptyes.com)_, une entreprise proposant des cours avec instructeur sur [ChatGPT](https://promptyes.com/classes/productivity/) et [Midjourney](https://promptyes.com/classes/midjourney/).
diff --git a/(docs)/fr/docs/basic_applications/summarize/page.mdx b/(docs)/fr/docs/basic_applications/summarize/page.mdx
index a4fd975a8a4..431ad447da0 100644
--- a/(docs)/fr/docs/basic_applications/summarize/page.mdx
+++ b/(docs)/fr/docs/basic_applications/summarize/page.mdx
@@ -1,14 +1,17 @@
-export const metadata = { sidebar_position: 70, title: "🟢 Summarizing Text" };
+export const metadata = {
+  sidebar_position: 70,
+  title: "🟢 Résumer des textes",
+};
 
-# 🟢 Summarizing Text
+# 🟢 Résumer des textes
 
-ChatGPT is notorious for producing content in the blink of an eye, and has proven to be a huge time saver.
-For content already written, ChatGPT can also save us time by helping us digest long torturous texts.  
-It can summarize books, movies, plays, articles and many more. With ChatGPT, it’s like having a Cliff’s Notes…ON EVERYTHING!
+ChatGPT est connu pour produire du contenu en un clin d'œil, et s'est avéré être un énorme gain de temps.
+Pour le contenu déjà écrit, ChatGPT peut également nous faire gagner du temps en nous aidant à digérer de longs textes tortueux.  
+Il peut résumer des livres, des films, des pièces de théâtre, des articles et bien plus encore. Avec ChatGPT, c'est comme avoir un Cliff's Notes... SUR TOUT !
 
-## Summarizing from Scratch
+## Résumer à partir de zéro
 
-Sometimes, you can ask ChatGPT to summarize famous works without pasting in any additional text, since ChatGPT knows the works so well. For example, you can ask it to summarize “Romeo & Juliet” by act. So, instead of slogging through the 24,000 words of the play, you can get the gist in 300 or less.
+Parfois, vous pouvez demander à ChatGPT de résumer des œuvres célèbres sans coller de texte supplémentaire, car ChatGPT connaît si bien ces œuvres. Par exemple, vous pouvez lui demander de résumer "Roméo et Juliette" acte par acte. Ainsi, au lieu de vous battre avec les 24 000 mots de la pièce, vous pouvez en saisir l'essentiel en 300 mots ou moins.
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -19,14 +22,14 @@ Sometimes, you can ask ChatGPT to summarize famous works without pasting in any
   />
 </div>
 
-Although you could instead look up a summary, ChatGPT can tailor the content to your needs. Maybe you really like Football, so you could as ChatGPT to
-“Give me a 100 word summary of ‘Romeo and Juliet’ in American football terms.”
+Bien que vous puissiez chercher un résumé ailleurs, ChatGPT peut adapter le contenu à vos besoins. Peut-être aimez-vous beaucoup le football américain, vous pourriez donc demander à ChatGPT de
+"Me donner un résumé de 100 mots de 'Roméo et Juliette' en termes de football américain."
 
-## Working With Long Blocks of Texts: Copy & Paste!
+## Travailler avec de longs blocs de texte : Copier & Coller !
 
-You can ask ChatGPT to summarize or create an outline of the text and TL;DR the whole thing. All you have to do is copy and paste the specific text into the prompt. (You can include up to 2,500 words. If the work is longer than that, you will have to break it into chunks.)
-Ask for a simplified summary of chosen text by writing, “Summarize this for me like I'm 5 years old: [PASTE TEXT HERE]”
-This one is a summary “for a 5-year old” from a section of Wikipedia’s entry on “[quantum entanglement](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_entanglement#:~:text=vte-,Quantum%20entanglement,-is%20the%20phenomenon)”.
+Vous pouvez demander à ChatGPT de résumer ou de créer un plan du texte et de faire un TL;DR ("Too Long; Didn't Read", qui veut dire : trop long ; pas lu) de l'ensemble. Tout ce que vous avez à faire est de copier et coller le texte spécifique dans le prompt. (Vous pouvez inclure jusqu'à 2 500 mots. Si l'œuvre est plus longue que cela, vous devrez la diviser en morceaux.)
+Demandez un résumé simplifié du texte choisi en écrivant : "Résumez ceci pour moi comme si j'avais 5 ans : [COLLER LE TEXTE ICI]"
+Voici un résumé "pour un enfant de 5 ans" d'une section de l'article Wikipédia sur "[l'intrication quantique](https://fr.wikipedia.org/wiki/Intrication_quantique)".
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -37,9 +40,9 @@ This one is a summary “for a 5-year old” from a section of Wikipedia’s ent
   />
 </div>
 
-In addition to summaries, you can also ask ChatGPT to write outlines for blocks of text. Sometimes it’s better to have an outline so that you can see the thread or framework of the whole article.
-You also just need to copy and paste the text you want outlined into your prompt.  
-The following is ChatGPT’s outline on the Wikipedia page on “rope,” specifically on the history of [rope](https://en.wikipedia.org/wiki/Rope#:~:text=to%20pull%20ropes.-,History,-Ancient%20Egyptians%20were).
+En plus des résumés, vous pouvez également demander à ChatGPT de rédiger des plans pour des blocs de texte. Parfois, il est préférable d'avoir un plan pour que vous puissiez voir le fil conducteur ou la structure de l'article entier.
+Vous n'avez qu'à copier et coller le texte que vous souhaitez structurer dans votre prompt.  
+Voici le plan de ChatGPT sur la page Wikipédia sur la "corde", spécifiquement sur l'histoire de la [corde](https://en.wikipedia.org/wiki/Rope#:~:text=to%20pull%20ropes.-,History,-Ancient%20Egyptians%20were).
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -59,6 +62,6 @@ The following is ChatGPT’s outline on the Wikipedia page on “rope,” specif
   />
 </div>
 
-We’ve just covered some of the very basics of using ChatGPT to handle long texts. There are many more ways to use ChatGPT to summarize and outline texts!
+Nous venons de couvrir quelques-unes des bases de l'utilisation de ChatGPT pour gérer de longs textes. Il existe de nombreuses autres façons d'utiliser ChatGPT pour résumer et structurer des textes !
 
-By [languagenoodle](https://twitter.com/languagenoodle).
+Par [languagenoodle](https://twitter.com/languagenoodle).
diff --git a/(docs)/fr/docs/basic_applications/writing_in_diff_voices/page.mdx b/(docs)/fr/docs/basic_applications/writing_in_diff_voices/page.mdx
index aa0a726bc6e..8c400011b35 100644
--- a/(docs)/fr/docs/basic_applications/writing_in_diff_voices/page.mdx
+++ b/(docs)/fr/docs/basic_applications/writing_in_diff_voices/page.mdx
@@ -1,15 +1,15 @@
 export const metadata = {
   sidebar_position: 60,
-  title: "🟢 Different Writing Styles",
+  title: "🟢 Différents Styles d'Écriture",
 };
 
-# 🟢 Different Writing Styles
+# 🟢 Différents styles d'écriture
 
-AIs like [ChatGPT](https://chat.openai.com/chat) are known for crafting essays and blog articles in a heartbeat. But often, the articles they produce are generic and dry. You need to do something extra to give the words some spirit or pizzazz.
-One of the fastest ways to do that is to specify a writing style or naming a famous author in the prompt.
+Les IA comme [ChatGPT](https://chat.openai.com/chat) sont connues pour rédiger des essais et des articles de blog en un instant. Mais souvent, les articles qu'elles produisent sont génériques et sans saveur. Vous devez faire quelque chose de plus pour donner de l'esprit ou du piquant aux mots.
+L'une des façons les plus rapides de le faire est de spécifier un style d'écriture ou de nommer un auteur célèbre dans le prompt.
 
-Say you want a paragraph on the importance of friendship.
-A generic prompt like, “Write me a paragraph on the importance of friendship,” will yield a generic response from ChatGPT.
+Disons que vous voulez un paragraphe sur l'importance de l'amitié.
+Un prompt générique comme "Écrivez-moi un paragraphe sur l'importance de l'amitié" donnera une réponse générique de ChatGPT.
 
 <div style={{ textAlign: "center" }}>
   <Image
@@ -20,8 +20,8 @@ A generic prompt like, “Write me a paragraph on the importance of friendship,
   />
 </div>
 
-Blah. It’s so bland.
-Results change when you add specifications, like “**Please write in an informal, conversational style.**” ChatGPT comes up with something like this:
+Bof. C'est tellement fade.
+Les résultats changent lorsque vous ajoutez des spécifications, comme "**Veuillez écrire dans un style informel et conversationnel.**" ChatGPT propose alors quelque chose comme ceci :
 
 <div style={{ textAlign: "center" }}>
   <Image
@@ -32,9 +32,9 @@ Results change when you add specifications, like “**Please write in an informa
   />
 </div>
 
-That’s a little better.
+C'est un peu mieux.
 
-And if you feel a little fancy, you can ask ChatGPT to write in the style of one of the literary greats, like Mark Twain:
+Et si vous vous sentez un peu sophistiqué, vous pouvez demander à ChatGPT d'écrire dans le style de l'un des grands écrivains, comme Mark Twain :
 
 <div style={{ textAlign: "center" }}>
   <Image
@@ -45,8 +45,8 @@ And if you feel a little fancy, you can ask ChatGPT to write in the style of one
   />
 </div>
 
-The text now is starting to sing.
-But it doesn’t have to be a famous author. You can use well-known individuals as well—like Chris Rock.
+Le texte commence maintenant à chanter.
+Mais il ne doit pas nécessairement s'agir d'un auteur célèbre. Vous pouvez également utiliser des personnalités bien connues, comme Chris Rock.
 
 <div style={{ textAlign: "center" }}>
   <Image
@@ -57,7 +57,7 @@ But it doesn’t have to be a famous author. You can use well-known individuals
   />
 </div>
 
-Or how about those “millennials”?
+Ou que diriez-vous de ces "millennials" ?
 
 <div style={{ textAlign: "center" }}>
   <Image
@@ -68,11 +68,11 @@ Or how about those “millennials”?
   />
 </div>
 
-## Copy Your Writing Style
+## Copiez votre style d'écriture
 
-What if you want GPT-3 to write an email or blog in **your** style?
+Et si vous vouliez que GPT-3 écrive un courriel/e-mail ou un blog dans **votre** style ?
 
-Simply showing it some previous content that you have written is enough. Here is an example, where we show GPT-3 some emails 'Dr. Rodriguez' has written in the past, and ask it to write a new email in the same style to a new patient, Mr. Inuez.
+Il suffit simplement de lui montrer du contenu que vous avez écrit précédemment. Voici un exemple, où nous montrons à GPT-3 quelques e-mails que le 'Dr. Rodriguez' a écrits dans le passé, et lui demandons d'écrire un nouvel e-mail dans le même style à un nouveau patient, M. Inuez.
 
 <iframe
   src="https://embed.learnprompting.org/embed?config=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"
@@ -87,6 +87,6 @@ Simply showing it some previous content that you have written is enough. Here is
 ></iframe>
 
 <br />
-You can input any text you have written in the past (emails, reports, blogs, etc.),
-and GPT-3/ChatGPT will usually be able to copy your style. The more text you put,
-the better it can copy your style.
+Vous pouvez saisir n'importe quel texte que vous avez écrit dans le passé (e-mails,
+rapports, blogs, etc.), et GPT-3/ChatGPT sera généralement capable de copier votre
+style. Plus vous fournissez de texte, mieux il pourra reproduire votre style.
diff --git a/(docs)/fr/docs/basic_applications/zapier_for_emails/page.mdx b/(docs)/fr/docs/basic_applications/zapier_for_emails/page.mdx
index 6a29626ffe8..6fdcac727ad 100644
--- a/(docs)/fr/docs/basic_applications/zapier_for_emails/page.mdx
+++ b/(docs)/fr/docs/basic_applications/zapier_for_emails/page.mdx
@@ -1,31 +1,31 @@
 export const metadata = {
   sidebar_position: 600,
-  title: "🟢 Zapier for Emails",
+  title: "🟢 Zapier pour les Emails",
 };
 
-# 🟢 Zapier for Emails
+# 🟢 Zapier pour les Emails
 
 ## Introduction
 
-We have already seen how useful GPT-3 can be when it comes to emails. It can be even more so when you combine it with **nocode** tools like [Zapier](https://zapier.com) or [Bubble.io](https://bubble.io).
+Nous avons déjà vu à quel point GPT-3 peut être utile pour les emails. Il peut l'être encore plus lorsque vous le combinez avec des outils **nocode** comme [Zapier](https://zapier.com) ou [Bubble.io](https://bubble.io).
 
-This article will contain an example of what Zapier+GPT-3 can do with only a small amount of setup time. This article focuses on a particular example, but the possibilities are much greater. We'll give some other examples along the way. Keep in mind you can also do this in Bubble.io. There are many other nocode tools, but at the time of writing only very few allow you to use GPT-3.
+Cet article contiendra un exemple de ce que Zapier+GPT-3 peut faire avec seulement un peu de temps de configuration. Cet article se concentre sur un exemple particulier, mais les possibilités sont bien plus grandes. Nous donnerons d'autres exemples en cours de route. Gardez à l'esprit que vous pouvez également faire cela dans Bubble.io. Il existe de nombreux autres outils nocode, mais au moment de la rédaction, très peu vous permettent d'utiliser GPT-3.
 
-In this article we will show you how to set up a simple system in Zapier in which **e-mails are summarized and stored**. Have a meeting with someone? Quickly check the summaries of emails you've exchanged with that person. Setting this up takes about 20 minutes.
+Dans cet article, nous vous montrerons comment configurer un système simple dans Zapier dans lequel **les e-mails sont résumés et stockés**. Vous avez une réunion avec quelqu'un ? Consultez rapidement les résumés des emails que vous avez échangés avec cette personne. La mise en place prend environ 20 minutes.
 
 <Caution>
-  It is helpful to already know Zapier for this article. If you don't, you can
-  check out this [article](https://zapier.com/learn/).
+  Il est utile de connaître déjà Zapier pour cet article. Si ce n'est pas le
+  cas, vous pouvez consulter cet [article](https://zapier.com/learn/).
 </Caution>
 
-## General Idea
+## Idée générale
 
-Below is a diagram of what we will be doing here in Zapier. Whenever an email comes into your inbox, it will trigger Zapier. There are four steps (for now):
+Ci-dessous se trouve un diagramme de ce que nous ferons ici dans Zapier. Chaque fois qu'un email arrive dans votre boîte de réception, il déclenchera Zapier. Il y a quatre étapes (pour l'instant) :
 
-1. Email comes in and trigger Zapier
-1. Format the content of the email (to remove HTML markdown, for example).
-1. Send it to GPT-3 to be summarized
-1. Store the output in a database
+1. L'email arrive et déclenche Zapier
+1. Formatage du contenu de l'email (pour supprimer le markdown HTML, par exemple).
+1. Envoi à GPT-3 pour être résumé
+1. Stockage de la sortie dans une base de données
 
 <div style={{ textAlign: "left" }}>
   <Image
@@ -36,15 +36,15 @@ Below is a diagram of what we will be doing here in Zapier. Whenever an email co
   />
 </div>
 
-## Set-up in Zapier
+## Configuration dans Zapier
 
-Make sure to have a [Zapier account](https://zapier.com/sign-up) (you can get a free one). Setting it up should be fairly straightforward. After making your account, expand the below box to see full descriptions of each Zapier action we need to create.
+Assurez-vous d'avoir un [compte Zapier](https://zapier.com/sign-up) (vous pouvez en obtenir un gratuitement). La configuration devrait être assez simple. Après avoir créé votre compte, développez la boîte ci-dessous pour voir les descriptions complètes de chaque action Zapier que nous devons créer.
 
 <details>
-  <summary>Expand for a more detailed view of the steps in Zapier</summary>
+  <summary>Développez pour une vue plus détaillée des étapes dans Zapier</summary>
 
   <div>
-    This is what the Zapier action diagram will eventually look like.
+    Voici à quoi ressemblera finalement le diagramme d'action Zapier.
     <div>
       <div style={{ textAlign: "left" }}>
         <Image
@@ -58,7 +58,7 @@ Make sure to have a [Zapier account](https://zapier.com/sign-up) (you can get a
     <br />
     <details>
       <summary>
-        Step 1: Gmail trigger on new incoming email (Gmail is used here).
+        Étape 1 : Déclencheur Gmail sur nouvel email entrant (Gmail est utilisé ici).
       </summary>
 
       <div>
@@ -73,7 +73,7 @@ Make sure to have a [Zapier account](https://zapier.com/sign-up) (you can get a
       </div>
     </details>
     <details>
-      <summary>Step 2: Formatter for E-mail content.</summary>
+      <summary>Étape 2 : Formateur pour le contenu de l'email.</summary>
 
       <div>
         <div style={{ textAlign: "left" }}>
@@ -88,7 +88,7 @@ Make sure to have a [Zapier account](https://zapier.com/sign-up) (you can get a
     </details>
     <details>
       <summary>
-        Step 3: Prompting the Email content
+        Étape 3 : Prompting pour le contenu de l'email
         <br />
       </summary>
 
@@ -104,7 +104,7 @@ Make sure to have a [Zapier account](https://zapier.com/sign-up) (you can get a
       </div>
     </details>
     <details>
-      <summary>Step 4: Adding it to a database</summary>
+      <summary>Étape 4 : Ajout à une base de données</summary>
 
       <div>
         <div style={{ textAlign: "left" }}>
@@ -117,23 +117,23 @@ Make sure to have a [Zapier account](https://zapier.com/sign-up) (you can get a
         </div>
       </div>
     </details>
+
   </div>
 </details>
-Here is a set-up in zapier that allows you to do a very basic summary as shown in
-the diagram. It has it’s limitation, but it does do the job and can build up a useful
-database.
+Voici une configuration dans Zapier qui vous permet de faire un résumé très basique comme indiqué dans
+le diagramme. Elle a ses limites, mais elle fait le travail et peut constituer une base de données utile.
 
-## Optimizing the prompt for better results
+## Optimisation du prompt pour de meilleurs résultats
 
-There are a few easy ways to improve your results. Adding context and role prompting can improve the output. However, the topic and contents of your emails might cover a wide range of topics. This means that general instructions will do a better job than very specific ones, which might throw the model off.
+Il existe quelques façons simples d'améliorer vos résultats. Ajouter du contexte et des prompts de rôle peut améliorer la sortie. Cependant, le sujet et le contenu de vos emails peuvent couvrir un large éventail de sujets. Cela signifie que des instructions générales feront un meilleur travail que des instructions très spécifiques, qui pourraient dérouter le modèle.
 
-For practical reasons, it is useful to give an instruction, followed by telling GPT-3 when the email starts in the prompt by simply adding "Email: " and ending the prompt with ""Summary": ". This avoids GPT-3 answering with "Sure! I can summarize it for you...".
+Pour des raisons pratiques, il est utile de donner une instruction, suivie en indiquant à GPT-3 quand l'email commence dans le prompt en ajoutant simplement "Email : " et en terminant le prompt par "Résumé : ". Cela évite que GPT-3 ne réponde par "Bien sûr ! Je peux le résumer pour vous...".
 
-Role prompting can be useful here as well. Asking GPT-3 to act as a personal assistant helps increase the quality of the summary.
-If you want to summarize work emails, simply adding the role you have gives GPT-3 context to work with. It acts as if it assumes some level of knowledge from the reader, which helps filter out the non-relevant parts of the email.
-Below we show some examples with emails an office administrator might receive.
+Le prompting de rôle peut également être utile ici. Demander à GPT-3 d'agir comme un assistant personnel aide à augmenter la qualité du résumé.
+Si vous voulez résumer des emails professionnels, ajouter simplement le rôle que vous avez donne à GPT-3 un contexte avec lequel travailler. Il agit comme s'il supposait un certain niveau de connaissance de la part du lecteur, ce qui aide à filtrer les parties non pertinentes de l'email.
+Ci-dessous, nous montrons quelques exemples avec des emails qu'un administrateur de bureau pourrait recevoir.
 
-You can ask it to summarize a simple email in bullet points, however, this might not be all that useful depending on how you would like to use the summary. For quick skimming of email exchanges you might just want it to be short and concise. Simply asking for this in the prompt works well. Below is an example of this prompt. Adjust it and play around with it to see how it changes.
+Vous pouvez lui demander de résumer un email simple en points, cependant, cela pourrait ne pas être si utile selon la façon dont vous souhaitez utiliser le résumé. Pour parcourir rapidement les échanges d'emails, vous pourriez simplement vouloir qu'il soit court et concis. Demander simplement cela dans le prompt fonctionne bien. Ci-dessous est un exemple de ce prompt. Ajustez-le et jouez avec pour voir comment il change.
 
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@@ -147,7 +147,7 @@ You can ask it to summarize a simple email in bullet points, however, this might
   sandbox="allow-forms allow-modals allow-popups allow-presentation allow-same-origin allow-scripts"
 ></iframe>
 
-The response here is acceptable, and would be useful. However, with some further finetuning you can get a better result. As the reader of the summaries you don't care that it's an email, you might want a lower level of detail for the summary. Information about the why is irrelevant, same goes for the last sentence about questions and concerns. By simply adding that the goal of the summary is for you to skim the contents and that you want pleasantries removed, the result can be improved.
+La réponse ici est acceptable et serait utile. Cependant, avec quelques ajustements supplémentaires, vous pouvez obtenir un meilleur résultat. En tant que lecteur des résumés, vous ne vous souciez pas qu'il s'agisse d'un email, vous pourriez vouloir un niveau de détail inférieur pour le résumé. Les informations sur le pourquoi sont sans importance, tout comme la dernière phrase concernant les questions et préoccupations. En ajoutant simplement que l'objectif du résumé est de vous permettre de parcourir rapidement le contenu et que vous souhaitez supprimer les formules de politesse, le résultat peut être amélioré.
 
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@@ -162,16 +162,16 @@ The response here is acceptable, and would be useful. However, with some further
 ></iframe>
 
 <br />
-Now you're left with only the most important parts of the summary!
+Il ne vous reste plus que les parties les plus importantes du résumé !
 
-## Other usecases
+## Autres cas d'utilisation
 
-Now that you've seen the example of summaries, We will mention a few other use cases for Zapier+GPT-3. One great example is letting GPT-3 categorize your emails. This just comes down to telling it in a prompt to categorize the following email as whatever categories you like.
+Maintenant que vous avez vu l'exemple des résumés, nous allons mentionner quelques autres cas d'utilisation pour Zapier+GPT-3. Un excellent exemple consiste à laisser GPT-3 catégoriser vos emails. Cela revient simplement à lui indiquer dans un prompt de catégoriser l'email suivant selon les catégories que vous souhaitez.
 
-A more in depth example would be having multiple prompts. You can use a prompt to generate a response that agrees with the demands of the email and one that disagrees or denies. Both can be stored in your drafts and be ready to go whenever you want to send it.
+Un exemple plus approfondi serait d'avoir plusieurs prompts. Vous pouvez utiliser un prompt pour générer une réponse qui accepte les demandes de l'email et un autre qui refuse ou rejette. Les deux peuvent être stockés dans vos brouillons et être prêts à être envoyés quand vous le souhaitez.
 
-If you regularly receive very similar emails, you can use a filter in Zapier to apply a prompt ONLY to that email. This can be a powerful tool when combined with a formatter. You can extract information and export CSV's from them or directly store them in some form of a database.
+Si vous recevez régulièrement des emails très similaires, vous pouvez utiliser un filtre dans Zapier pour appliquer un prompt UNIQUEMENT à ce type d'email. Cela peut être un outil puissant lorsqu'il est combiné avec un formateur. Vous pouvez en extraire des informations et exporter des CSV ou les stocker directement dans une forme de base de données.
 
-## Concerns
+## Préoccupations
 
-Please do keep in mind privacy concerns when running emails through GPT-3 and storing them. GPT-3 sometimes makes mistakes. We highly recommend checking email content before sending.
+N'oubliez pas de prendre en compte les problèmes de confidentialité lorsque vous traitez des emails via GPT-3 et que vous les stockez. GPT-3 fait parfois des erreurs. Nous recommandons vivement de vérifier le contenu des emails avant de les envoyer.
diff --git a/(docs)/fr/docs/missing.json b/(docs)/fr/docs/missing.json
index 4be7aefb17e..1ecc65ae52f 100644
--- a/(docs)/fr/docs/missing.json
+++ b/(docs)/fr/docs/missing.json
@@ -34,48 +34,6 @@
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