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Releases: tencentmusic/cube-studio

v2022.08

31 Aug 06:14
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1、部署:修正istio/prometheus部署、独立部署istio/tfjob/pytorchjob/mpijob/mxnetjob,简化部署镜像
2、平台:优化前端ui,添加前后端分类部署方式,新增hive离线表/指标/维表/数据集/数据etl/模型管理功能,修改水印和pipeline跳转链接,禁用jupyter的xsrf和网关请求大小限制,支持非80端口的网关入口,更新k8s共享内存的自动挂载。补充coredns的配置,添加全局用户pod的监控,添加推理服务sidecar功能,支持端口形式的请求监控。添加服务的帮助链接,前端添加retry_info能力。
3、模板:添加mpi/spark-serverless/horovod/paddle/mxnet/tfjob-k8s/分布式训练,hadoop模板,ner中文实体识别模板,修正模板的使用说明和参数说明
4、example:添加数据集/模型/推理/内部服务/模板/pipeline示例,添加chatbot/cartoonize/openpose/face/yolo/wenet等内部服务示例,添加triton/tfserving/torchserver镜像构建和推理demo
5、github补充wiki和英文版说明

v2022.07

31 Jul 08:06
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1、部署:修改仓库地址、修正istio prometheus部署、独立部署istio、独立部署tfjob/pytorchjob/mpijob/mxnetjob、添加prometheus持久化
2、镜像:添加新gpu构建镜像、添加推理服务的构建镜像
3、功能:添加pipeline/service/job-template初始化方法,pipeline自动排版,添加支持拉取策略为IfNotPresent、修复边缘模式下jupyter打不开的问题
4、模板:添加mpi-operator/spark-operator、添加horovod分布式、spark-serverless分布式、tfjob-k8s、替换stern为in cluster模式、
5、demo:添加chatbot/cartoonize/openpose/face/yolo/wenet等推理服务示例、添加人脸识别web镜像、模板demo示例

v2022.06版本

07 Jun 09:05
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AIhub新增模板:

数据/算法模板:
datax(单机异构数据同步)/xgb(单机训练)/deploy-service(单机部署推理服务)/ray(分布式数据处理)/ray-sklearn(分布式传统机器学习)/volcano(分布式计算)/pytorchjob-train(分布式训练)/media-download(分布式文件下载)/video-audio(分布式提取音频)/video-img(分布式视频抽帧)/model-offline-predict(分布式模型离线推理)/tfjob-train(分布式训练)/tfjob-runner(分布式训练)/tfjob-plain(分布式训练)/tf-distribute-model-evaluation(分布式评估)/tf-model-offline-predict(分布式离线推理)/kaldi-distributed-on-volcanojob(分布式训练)

全自动建模pipeline:
darknet目标识别

推理服务:
yolo目标识别

功能优化:可视化优化,边缘能力支持,dag自动编排,单机部署优化,实时训练

体验地址:http://159.75.208.175/

边缘集群部署调度以及边缘全自动建模流程:https://www.bilibili.com/video/BV1qY4y1x7Yy/

欢迎图像、文本、语音、视频、推广搜、量化、风控等各行业算法同学,参与共建AIhub(数据/算法模板,全自动建模pipeline,推理服务)市场。

v2022.05.01

14 Apr 11:35
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添加单机部署脚本视频,将模板仓库合并到当前仓库,并添加分布式ray/volcano/tf/pytorch分布式能力

v2021.11.01

25 Nov 05:25
c5a541a
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修正了gpu基础镜像的构建,添加了部分说明文档

v2021.09.01

14 Oct 07:59
60ebd9d
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添加了多集群调度,多项目组机器划分,在线镜像调试,升级 kfp到 1.6版本,更新了部分文档

v2021.08.01

07 Sep 09:38
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2021.08.01首次发布,提供了基于kubeflow一站式机器学习平台。包含用户登录权限管理,项目组形式的管理。在线notebook开发,模板方式功能注册,pipeline编排,task/pipeline的调试运行,定时管理,nni超参搜索,serving模型服务化,等基础功能。