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Common error: Insufficient dataset size leading to inability to generate a model. #87
Comments
请提供配置以及更多上下文信息 Generated by koishi-plugin-github. |
请不要直接粘贴到 issue 内盖高楼,请粘贴到 https://pastebin.com Generated by koishi-plugin-github. |
训练使用命令呢? |
再次启动训练后,epoch 从 0 开始,还是 |
python train.py -c configs/config.json -m 44k 是从0开始的 |
数据量是多少 咋训练这么快的 |
9个 因为我再增加一个就会报错 |
发一下报错,贴 pastebin |
9 个总时长多少 |
回答此问题,太短了的话不建议训练 |
好像是昨天5点左右到 半夜3.4点的样子 |
..? 没听懂,你是在求救吗 |
我数据多了就报错呀 |
那你一条数据有多长啊。。。 |
2-4秒 |
那你训练个啥啊。。。太短了 |
难怪没输出。。 |
我才发现 给我数据的人 弄这么短 |
至于这个 你是不是没重采样、预处理 |
上面那个 |
是把采样后的数据删掉 然后重新采样的 测试起来方便 |
https://musetransfer.com/s/sd4psjjfx 请点击链接获取《无主题 - fileChanges》, 有效期至4月1日 将后缀改为 把完整日志贴到 pastebin 包括我的脚本和你的脚本 |
https://musetransfer.com/s/v5nu6jxgm 请点击链接获取《无主题 - fileChange》, 有效期至4月1日 哦我代码写错了,换成这个再跑一次,从重采样开始跑 |
试试去掉底模能不能跑 |
不会了,试试升级pytorch、numpy版本 Generated by koishi-plugin-github. |
保存模型的条件为:global_step % hps.train.eval_interval == 0 |
顺便再提醒一下,数据集太少是训练不出结果的 |
The text was updated successfully, but these errors were encountered: