https://leetcode-cn.com/problems/number-of-boomerangs
给定平面上 n 对不同的点,“回旋镖” 是由点表示的元组 (i, j, k) ,其中 i 和 j 之间的距离和 i 和 k 之间的距离相等(需要考虑元组的顺序)。
找到所有回旋镖的数量。你可以假设 n 最大为 500,所有点的坐标在闭区间 [-10000, 10000] 中。
示例:
输入:
[[0,0],[1,0],[2,0]]
输出:
2
解释:
两个回旋镖为 [[1,0],[0,0],[2,0]] 和 [[1,0],[2,0],[0,0]]
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-boomerangs
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
根据题意,回旋镖是指,坐标上有三个点 i, j, k,i 到 j 的距离等于 i 到 k 的距离。上图中,蓝色的点到两个橙色的点距离是一样的,所以 (i, j, k) 构成了一个回旋镖,然后其实 (i, k, j) 也构成了一个回旋镖。
其实可以想到,对于每个点,我们只需要将其他点按照距离分组记录,比如上图中的 [1, 1],跟它距离
如果用哈希表来存,它的结构大概是这样的:
{
point1: {
dist1: [point2, point3],
dist2: [point4]
},
point2: {},
}
每个点都维护一个哈希表,哈希表的键是这个点到其他点的距离,值就是在这个距离的点有哪些。
不过题目只要求输出回旋镖的数量,所以我们只需要记录在某个距离的点有几个,并不需要记录具体的坐标,比如 dist1: 2
就可以了。
计算两点距离公式:
不过其实我们只关心距离是否一样,并不关心实际距离是多少,所以实际上不需要开根号。
两两组合数:
一个集合中有 N 个数,每个数都可以跟其余 N-1 个数进行组合,一共有
- 时间复杂度:$O(N^2)$,N 是数组长度。在内层循环中,寻找该点到其他点的距离时间是
$O(N)$ ,计算组合数的时间是$O(m)$ ,m 是每个点到其他点的不同距离总数的最大值,m 最大值是 N-1。所以总的时间是$O(N*(N+m))$ ,差不多是$O(N^2)$ 。 - 空间复杂度:$O(N)$,最坏的情况是每个点到其他点的距离都不一样,那每个哈希表的大小就是 N-1。
JavaScript Code
/**
* @param {number[][]} points
* @return {number}
*/
var numberOfBoomerangs = function (points) {
let count = 0;
points.forEach((a, i) => {
const map = {};
points.forEach((b, j) => {
if (a !== b) {
const dist = calcDistOf2Points(a, b);
map[dist] = (map[dist] || 0) + 1;
}
});
for (const dist in map) {
const num = map[dist];
if (num > 1) count += num * (num - 1);
}
});
return count;
// ******************************
function calcDistOf2Points([x1, y1], [x2, y2]) {
return (x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2;
}
};
Node.js
const __main__ = function () {
const readline = require('readline');
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
console.log('\n输入:\n');
rl.prompt();
const inputs = [];
rl.on('line', line => inputs.push(line));
const outputs = [];
rl.on('close', () => {
inputs.forEach(line => {
const output = numberOfBoomerangs(JSON.parse(line));
outputs.push(output);
});
console.log('\n输出:\n');
outputs.forEach(el => console.log(`${el}\n`));
});
};
三层循环吧,我就不写了。
- 时间复杂度:$O(N^3)$。
- 空间复杂度:$O(1)$。
略