本文主要讲述三方面内容：
- Redux 背后的设计思想
- 源码分析以及自定义中间件
- 开发中的最佳实践
在讲设计思想前，先简单讲下Redux是什么？我们为什么要用Redux？
Redux是JavaScript状态容器，能提供可预测化的状态管理。
它认为：
- Web应用是一个状态机，视图与状态是一一对应的。
- 所有的状态，保存在一个对象里面。
我们先来看看“状态容器”、“视图与状态一一对应”以及“一个对象”这三个概念的具体体现。
如上图，Store是Redux中的状态容器，它里面存储着所有的状态数据，每个状态都跟一个视图一一对应。
Redux也规定，一个State对应一个View。只要State相同，View就相同，知道了State，就知道View是什么样，反之亦然。
比如，当前页面分三种状态：loading（加载中）、success（加载成功）或者error（加载失败），那么这三个就分别唯一对应着一种视图。
现在我们对“状态容器”以及“视图与状态一一对应”有所了解了，那么Redux是怎么实现可预测化的呢？我们再来看下Redux的工作流程。
首先，我们看下几个核心概念：
- Store：保存数据的地方，你可以把它看成一个容器，整个应用只能有一个Store。
- State：Store对象包含所有数据，如果想得到某个时点的数据，就要对Store生成快照，这种时点的数据集合，就叫做State。
- Action：State的变化，会导致View的变化。但是，用户接触不到State，只能接触到View。所以，State的变化必须是View导致的。Action就是View发出的通知，表示State应该要发生变化了。
- Action Creator：View要发送多少种消息，就会有多少种Action。如果都手写，会很麻烦，所以我们定义一个函数来生成Action，这个函数就叫Action Creator。
- Reducer：Store收到Action以后，必须给出一个新的State，这样View才会发生变化。这种State的计算过程就叫做Reducer。Reducer是一个函数，它接受Action和当前State作为参数，返回一个新的State。
- dispatch：是View发出Action的唯一方法。
然后我们过下整个工作流程：
- 首先，用户（通过View）发出Action，发出方式就用到了dispatch方法。
- 然后，Store自动调用Reducer，并且传入两个参数：当前State和收到的Action，Reducer会返回新的State
- State一旦有变化，Store就会调用监听函数，来更新View。
到这儿为止，一次用户交互流程结束。可以看到，在整个流程中数据都是单向流动的，这种方式保证了流程的清晰。
前端复杂性的根本原因是大量无规律的交互和异步操作。
变化和异步操作的相同作用都是改变了当前View的状态，但是它们的无规律性导致了前端的复杂，而且随着代码量越来越大，我们要维护的状态也越来越多。
我们很容易就对这些状态何时发生、为什么发生以及怎么发生的失去控制。那么怎样才能让这些状态变化能被我们预先掌握，可以复制追踪呢？
这就是Redux设计的动机所在。
Redux试图让每个State变化都是可预测的，将应用中所有的动作与状态都统一管理，让一切有据可循。
如上图所示，如果我们的页面比较复杂，又没有用任何数据层框架的话，就是图片上这个样子：交互上存在父子、子父、兄弟组件间通信，数据也存在跨层、反向的数据流。
这样的话，我们维护起来就会特别困难，那么我们理想的应用状态是什么样呢？看下图：
架构层面上讲，我们希望UI跟数据和逻辑分离，UI只负责渲染，业务和逻辑交由其它部分处理，从数据流向方面来说, 单向数据流确保了整个流程清晰。
我们之前的操作可以复制、追踪出来，这也是Redux的主要设计思想。
综上，Redux可以做到：
- 每个State变化可预测。
- 动作与状态统一管理。
Redux作者在Redux.js官方文档Motivation一章的最后一段明确提到：
Following in the steps of Flux, CQRS, and Event Sourcing , Redux attempts to make state mutations predictable by imposing certain restrictions on how and when updates can happen.
我们就先了解下Flux、CQRS、ES（Event Sourcing 事件溯源）这几个概念。
- 不是保存对象的最新状态，而是保存对象产生的事件。
- 通过事件追溯得到对象最新状态。
举个例子：我们平常记账有两种方式，直接记录每次账单的结果或者记录每次的收入/支出，那么我们自己计算的话也可以得到结果，ES就是后者。
与传统增删改查关系式存储的区别：
- 传统的增删是以结果为导向的数据存储，ES是以过程为导向存储。
- CRUD是直接对库进行操作。
- ES是在库里存了一系列事件的集合，不直接对库里记录进行更改。
优点：
- 高性能：事件是不可更改的，存储的时候并且只做插入操作，也可以设计成独立、简单的对象。所以存储事件的成本较低且效率较高，扩展起来也非常方便。
- 简化存储：事件用于描述系统内发生的事情，我们可以考虑用事件存储代替复杂的关系存储。
- 溯源：正因为事件是不可更改的，并且记录了所有系统内发生的事情，我们能用它来跟踪问题、重现错误，甚至做备份和还原。
缺点：
- 事件丢失：因为ES存储都是基于事件的，所以一旦事件丢失就很难保证数据的完整性。
- 修改时必须兼容老结构：指的是因为老的事件不可变，所以当业务变动的时候新的事件必须兼容老结构。
顾名思义，“命令与查询职责分离”-->”读写分离”。
整体的思想是把Query操作和Command操作分成两块独立的库来维护，当事件库有更新时，再来同步读取数据库。
看下Query端，只是对数据库的简单读操作。然后Command端，是对事件进行简单的存储，同时通知Query端进行数据更新，这个地方就用到了ES。
优点：
- CQ两端分离，各自独立。
- 技术代码和业务代码完全分离。
缺点：
- 强依赖高性能可靠的分布式消息队列。
Flux是一种架构思想，下面过程中，数据总是“单向流动”，任何相邻的部分都不会发生数据的“双向流动”，这保证了流程的清晰。Flux的最大特点，就是数据的“单向流动”。
- 用户访问View。
- View发出用户的Action。
- Dispatcher收到Action，要求Store进行相应的更新。
- Store更新后，发出一个“change”事件。
介绍完以上之后，我们来整体做一下对比。
相同：当数据在write side发生更改时，一个更新事件会被推送到read side，通过绑定事件的回调，read side得知数据已更新，可以选择是否重新读取数据。
差异：在CQRS中，write side和read side分属于两个不同的领域模式，各自的逻辑封装和隔离在各自的Model中，而在Flux里，业务逻辑都统一封装在Store中。
Redux是Flux思想的一种实现，同时又在其基础上做了改进。Redux还是秉承了Flux单向数据流、Store是唯一的数据源的思想。
最大的区别：
- Redux只有一个Store。
Flux中允许有多个Store，但是Redux中只允许有一个，相较于Flux，一个Store更加清晰，容易管理。Flux里面会有多个Store存储应用数据，并在Store里面执行更新逻辑，当Store变化的时候再通知controller-view更新自己的数据；Redux将各个Store整合成一个完整的Store，并且可以根据这个Store推导出应用完整的State。
同时Redux中更新的逻辑也不在Store中执行而是放在Reducer中。单一Store带来的好处是，所有数据结果集中化，操作时的便利，只要把它传给最外层组件，那么内层组件就不需要维持State，全部经父级由props往下传即可。子组件变得异常简单。
- Redux中没有Dispatcher的概念。
Redux去除了这个Dispatcher，使用Store的Store.dispatch()方法来把action传给Store，由于所有的action处理都会经过这个Store.dispatch()方法，Redux聪明地利用这一点，实现了与Koa、RubyRack类似的Middleware机制。Middleware可以让你在dispatch action后，到达Store前这一段拦截并插入代码，可以任意操作action和Store。很容易实现灵活的日志打印、错误收集、API请求、路由等操作。
除了以上，Redux相对Flux而言还有以下特性和优点：
- 文档清晰，编码统一。
- 逆天的DevTools，可以让应用像录像机一样反复录制和重放。
目前，美团外卖后端管理平台的上单各个模块已经逐步替换为React+Redux开发模式，流程的清晰为错误追溯和代码维护提供了便利，现实工作中也大大提高了人效。
查看源码的话先从GitHub把这个地址上拷下来，切换到src目录，如下图：
看下整体结构：
其中utils下面的Warning.js主要负责控制台错误日志的输出，我们直接忽略index.js是入口文件，createStore.js是主流程文件，其余4个文件都是辅助性的API。
我们先结合下流程分析下对应的源码。
首先，我们从Redux中引入createStore方法，然后调用createStore方法，并将Reducer作为参数传入，用来生成Store。为了接收到对应的State更新，我们先执行Store的subscribe方法，将render作为监听函数传入。然后我们就可以dispatchaction了，对应更新view的State。
那么我们按照顺序看下对应的源码：
入口文件，上面一堆检测代码忽略，看红框标出部分，它的主要作用相当于提供了一些方法，这些方法也是Redux支持的所有方法。
然后我们看下主流程文件：createStore.js。
createStore主要用于Store的生成，我们先整理看下createStore具体做了哪些事儿。
首先，一大堆类型判断先忽略，可以看到声明了一系列函数，然后执行了dispatch方法，最后暴露了dispatch、subscribe……几个方法。这里dispatch了一个init Action是为了生成初始的State树。
我们先挑两个简单的函数看下，getState和replaceReducer，其中getState只是返回了当前的状态。replaceReducer是替换了当前的Reducer并重新初始化了State树。这两个方法比较简单，下面我们在看下其它方法。
订阅函数的主要作用是注册监听事件，然后返回取消订阅的函数，它把所有的订阅函数统一放一个数组里，只维护这个数组。
为了实现实时性，所以这里用了两个数组来分别处理dispatch事件和接收subscribe事件。
store.subscribe()方法总结：
- 入参函数放入监听队列
- 返回取消订阅函数
再来看下store.dispatch()-->分发action，修改State的唯一方式。
store.dispatch()方法总结：
- 调用Reducer，传参（currentState，action）。
- 按顺序执行listener。
- 返回action。
到这儿的话，主流程我们就讲完了，下面我们讲下几个辅助的源码文件。
bindActionCreators把action creators转成拥有同名keys的对象，使用dispatch把每个action creator包装起来，这样可以直接调用它们。
实际情况用到的并不多，惟一的应用场景是当你需要把action creator往下传到一个组件上，却不想让这个组件觉察到Redux的存在，而且不希望把Redux Store或dispatch传给它。
这个方法的主要功能是用来合并Reducer，因为当我们应用比较大的时候Reducer按照模块拆分看上去会比较清晰，但是传入Store的Reducer必须是一个函数，所以用这个方法来作合并。代码不复杂，就不细讲了。它的用法和最后的效果可以看下上面左侧图。
compose这个方法，主要用来组合传入的一系列函数，在中间件时会用到。可以看到，执行的最终结果是把各个函数串联起来。
中间件是Redux源码中比较绕的一部分，我们结合用法重点看下。
首先看下用法：
const store = createStore(reducer,applyMiddleware(…middlewares))
or
const store = createStore(reducer,{},applyMiddleware(…middlewares))
可以看到，是将中间件作为createStore的第二个或者第三个参数传入，然后我们看下传入之后实际发生了什么。
从代码的最后一行可以看到，最后的执行代码相当于applyMiddleware(…middlewares)(createStore)(reducer,preloadedState)然后我们去applyMiddleware里看它的执行过程。
可以看到执行方法有三层，那么对应我们源码看的话最终会执行最后一层。最后一层的执行结果是返回了一个正常的Store和一个被变更过的dispatch方法，实现了对Store的增强。
这里假设我们传入的数组chain是［f,g,h］，那么我们的dispatch相当于把原有dispatch方法进行f,g,h层层过滤，变成了新的dispatch。
由此的话我们可以推出中间件的写法：因为中间件是要多个首尾相连的，需要一层层的“加工”，所以要有个next方法来独立一层确保串联执行，另外dispatch增强后也是个dispatch方法，也要接收action参数，所以最后一层肯定是action。
再者，中间件内部需要用到Store的方法，所以Store我们放到顶层，最后的结果就是：
看下一个比较常用的中间件redux－thunk源码，关键代码只有不到10行。
作用的话可以看到，这里有个判断：如果当前action是个函数的话，return一个action执行，参数有dispatch和getState，否则返回给下个中间件。
这种写法就拓展了中间件的用法，让action可以支持函数传递。
我们来总结下这里面的几个疑点。
因为中间件是要多个首尾相连的，对next进行一层层的“加工”，所以next必须独立一层。那么Store和action呢？Store的话，我们要在中间件顶层放上Store，因为我们要用Store的dispatch和getState两个方法。action的话，是因为我们封装了这么多层，其实就是为了作出更高级的dispatch方法，是dispatch，就得接受action这个参数。
我们用applyMiddleware是为了改造dispatch的，所以applyMiddleware执行完后，dispatch是变化了的，而middlewareAPI是applyMiddleware执行中分发到各个middleware，所以必须用匿名函数包裹dispatch，这样只要dispatch更新了，middlewareAPI中的dispatch应用也会发生变化。
因为我们的dispatch是用匿名函数包裹，所以在中间件里执行dispatch跟其它地方没有任何差别，而执行next相当于调用下个中间件。
到这儿为止，源码部分就介绍完了，下面总结下开发中的最佳实践。
官网中对最佳实践总结的很到位，我们重点总结下以下几个:
- 用对象展开符增加代码可读性。
- 区分smart component（know the State）和dump component（完全不需要关心State）。
- component里不要出现任何async calls，交给action creator来做。
- Reducer尽量简单，复杂的交给action creator。
- Reducer里return state的时候，不要改动之前State，请返回新的。
- immutable.js配合效果很好（但同时也会带来强侵入性，可以结合实际项目考虑）。
- action creator里，用promise/async/await以及Redux-thunk（redux-saga）来帮助你完成想要的功能。
- action creators和Reducer请用pure函数。
- 请慎重选择组件树的哪一层使用connected component(连接到Store)，通常是比较高层的组件用来和Store沟通，最低层组件使用这防止太长的prop chain。
- 请慎用自定义的Redux-middleware，错误的配置可能会影响到其他middleware.
- 有些时候有些项目你并不需要Redux（毕竟引入Redux会增加一些额外的工作量）
莹莹，美团外卖前端研发工程师，2016年加入美团外卖，负责外卖商家管理平台以及销售人员App蜜蜂的整个上单流程开发。
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